google指数查询（google检测指数）

导语

说起SCI影响因子（IF），大家是又爱又恨。IF直观的表示出了期刊的影响力，而根据发表IF的高低来评职称、晋级，其实也就跟高考一样，是效率和公平结合的结果。

近日，美国微生物学会（ASM）官网最新消息：ASM期刊总编和ASM领导层决定，以后将不在ASM期刊网站上公布IF。原因就是如果期刊过分看中IF的话，为了使计算时的分母变小，会限制刊发论文数量，创造出一种排他性的印象。

造成这种结果的原因，很大一部分是因为IF的计算方法实在是太简单粗暴了。简单的说，IF就是一份期刊的文章在过去两年中被引用的平均次数。例如，《Nature》杂志目前的影响因子为38.138，基本就能认为，在过去两年中，《Nature》的每篇论文被引用了38次。

这种吃大锅饭的平均主义计算方式，很容易产生误读。比如说，有些期刊里只有一小部分有影响力的论文拥有最多的引用率。而大量的论文引用率较低，甚至是没有引用率。就像IF最高的CA，每年靠第一篇癌症统计的论文就能获得上万的引用，它只要少发几篇文章，IF肯定奇高。

去年就有消息说SCI要被卖了，当时对与买家的猜测主要集中在学术杂志出版商，如NPG等 ；或者是发达国家政府。更有甚者认为谷歌会接盘SCI来完善学术搜索，但最后确是“门外汉”——加拿大的Onex公司和霸菱亚洲投资基金。

那谷歌为啥不买SCI呢？很大一个原因是和谷歌自家的H指数影响力越来越大，大有取IF而代之。

谷歌H5指数优势渐显

H指数是谷歌学术在2012年推出了一个杂志评价指标，用来评价各个领域杂志的影响力。其中最重要的是H5指数，用来计算的期刊5年的论文数量及各论文被引用的次数。如果某杂志在过去5年内所发表的论文中至少有h篇论文分别被引用了至少h次，那么这份杂志的H5指数就是h。比如说排名最高的Nature，现在H5指数是379，这就表示这5年里，Nature有379篇文章的引用量超过了379次。

和IF相比，H5指数的优势是显而易见的。

1.与影响因子只基于过去两年数据不同，谷歌学术指标统计过去五年的数据，因而更加体现一个出版物的持久影响力，而不仅仅是当前的热度。

2.H5指数的评价方式，更接近于中位数。对于引用率的分布存在很大的偏离的期刊来说，不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。就像神刊CA连H5指数的top100都没进。

3.谷歌学术数据库收入范围非常广泛，不仅包括学术期刊，而且还收录书籍、会议、以及各种预印本。

4.最重要的是，JCR报告需要购买账号查询，而谷歌学术H5指数查询是免费的。

当然，H5指数现在还是有不少问题的。

1.最讨厌的一点就是，不能查看谷歌的H5指数往年数据，所以不能进行年度横向对比。

2.只提供了英文杂志各领域前20名杂志信息，其余中低档次杂志信息都看不到。

3.谷歌没有提供对各领域及学科分类的标准，也没有提供每个杂志所隶属的学科信息。

4.更偏重年发表论文量大的杂志。

所以，虽然H5指数具有一定的代表性和指导意义，但目前还无法战IF的“王者”地位。这也是没办法的事，毕竟IF从1975年开始就有了，用了近半个世纪的标准哪能说换就换。H5如今才5岁，其有些问题仍有待完善，比如杂志数据库收录的各项指标等，一旦修改优化完毕，到时候结果如何，拭目以待。

新兴的论文评价指标Altmetric评分

如今这个互联网的时代，光靠期刊来传播论文实在是太慢了。有的论文发表以后，被大家广泛转载，网络新闻报道，Twitter或者G+上评论和分享。这些关注就不算在引用里，但文章的确引起了很大的轰动，IF和H5指标此时就只能干瞪眼了，就需要Altmetric评分出马了。

Altmetric评分根据不同社会化媒体引用文献的次数，一般包括新闻报纸、博客、微博，论坛等。各个社会化媒体的权重并不一样，www.altmetric.com给出的一般计算方式如下。

新闻：8分

博客：5分

问答或论坛：2.5

Twitter：1

Google+：1

Facebook：0.25

例如一篇文章在新闻报纸上报道了1次，博客上转载了2次，在问答社区或者论坛转载了3次，在Twitter上转载了4次，G+上转载了5次，非死不可上转载了6次。那么该文的Altmetric评分就是1×8+2×5+3×2.5+4×1+5×1+6×0.25＝36。

根据Altmetric评价系统的评分标准来看，Altmetric评价系统更测重于大众和网络影响力。但是这个评价系统并未把下载和阅读次数考虑进内。

RG因子

RG因子是ResearchGate(ResearchGate)推出的一个评价作者的指标。RG因子推出的目的是为了帮助评价自己在科学圈内的处于一个啥水平。计算方法并不是自我发表了多少文章，而是自己的科研工作被同行认可以程度。

RG因子不同于传统评价指标之处，在于可以统计更多的信息，如下载，浏览、分享等。RG因子不同于Altmetric之处在于RG Score更测重于分享。如果和同行分享自己的Idea，并得到同行的认可和讨论，那么RG因子增长很快。

当然，无论怎么改论文还是要自己写的，短时间内SCI还将是世界上主流的科研评价指标。如果大家不知道SCI如何下手，请参加解螺旋课堂的《实例解析与SCI课题设计初级班》，今晚8点就开课了，见下图。