并发队列的工作原理(并发抽象队列同步器AQS的实现原理)
一、前言
这段时间在研究 Java 并发相关的内容,一段时间下来算是小有收获了。 ReentrantLock 是 Java 并发中的重要部分,所以也是我的首要研究对象,在学习它的过程中,我发现它是基于 抽象队列同步器AQS 实现的,所以我花了点时间学习了一下 AQS 的实现原理。这篇博客就来说一说 AQS 的作用,以及它是如何实现的。
二、正文
2.1 什么是AQS
AQS 全称抽象队列同步器(AbstractQuenedSynchronizer),它是一个可以用来实现线程同步的基础框架。当然,它不是我们理解的 Spring 这种框架,它是一个类,类名就是 AbstractQuenedSynchronizer ,如果我们想要实现一个能够完成线程同步的锁或者类似的同步组件,就可以在使用 AQS 来实现,因为它封装了线程同步的方式,我们在自己的类中使用它,就可以很方便的实现一个我们自己的锁。
2.2 如何使用AQS
AQS 封装了很多方法,如获取独占锁,释放独占锁,获取共享锁,释放共享锁......我们可以通过在自己的实现的同步组件中调用 AQS 的这些方法来实现一个线程同步的功能。但是,根据 AQS 的名称也能够想到,我们不能直接创建 AQS 的对象,调用这些方法,因为 AQS 是一个抽象类,我们需要继承 AQS ,创建它的子类对象来使用它。在实际使用中,一般是在我们自己的类中,以内部类的方式继承 AQS ,然后在内部创建一个对象,在这个类内部使用,比如 ReentrantLock 中就是定义了一个抽象内部类 Sync ,继承 AQS ,然后定义了一个 NonfairSync 类,继承 Sync , NonfairSync 是一个 非公平锁 ;同时又定义了一个 FairSync 类继承 Sync , FairSync 是一个 公平锁 。
公平锁:多个线程按照申请锁的顺序去获得锁,后申请锁的线程需要排队,等它之前的线程获得锁并释放后,它才能获得锁;
非公平锁:线程获得锁的顺序于申请锁的顺序无关,申请锁的线程可以直接尝试获得锁,谁抢到就是谁的;
我们继承了 AQS ,就可以直接调用它的方法了吗?当然不是。 Java 中提供的抽象组件,都是帮我们写好了通用的部分,但是一些具体的部分,还需要我们自己实现。举个比较简单的例子, Java 中对自定义类型数组的排序,可以直接调用工具类的 sort 方法, sort 方法已经实现了排序的算法,但是其中的比较过程是抽象的,需要我们自己实现,所以我们一般需要提供一个比较器(Comparator),或者让自定义类实现 Comparable 接口。这就是 模板方法 设计模式。
模板方法:在一个方法中实现了一个算法的流程,但是其中的一些步骤是抽象的,需要在子类中实现,或者具体使用时实现。模板方法可以提高算法的复用性,提供了算法的弹性,对于不同的需求,可以通用同一份代码。
而 AQS 的实现就是封装了一系列的模板方法,包括获取锁、释放锁等,这些都是模板方法。这些方法中调用的一些方法并没有具体实现,需要使用者根据自己的需求,在子类中进行实现。下面我们就来看看 AQS 中的这些方法。
2.3 AQS中的方法
AQS底层维护一个int类型的变量state来表示当前的同步状态,根据当前state的值,来判断当前释放处于锁定状态,或者是其他状态。而 state 的每一个值具体是什么含义,是由我们自己实现的。我们继承 AQS 时,根据自己的需求,实现一些方法,其中就是通过修改 state 的值来维持同步状态。而关于 state ,主要有以下三个方法:
- **int getState() **:获取当前同步状态 state 的值;
- **void setState(int newState) **:设置当前同步状态 state 的值;
- **boolean compareAndSetState(int expect, int update) **:使用 CAS 设置当前同步状态的值,方法能够保证设置同步状态时的原子性;参数 expect 为 state 的预期旧值,而 update 是需要修改的新值,若设置成功,方法返回 true ,否则 false ;
CAS是一种乐观锁,若不了解,可以看看这篇博客: 并发——详细介绍CAS机制
接下来我们再看一看在继承 AQS 时,我们可以重写的方法:
以上这些方法将会在 AQS 的模板方法中被调用,我们根据自己的需求,重写上述方法,控制同步状态 state 的值,即可控制线程同步的方式。下面再来看看 AQS 提供的模板方法:
AQS 提供的模板方法主要分为三类:
AQS
下面我们就来具体说一说 AQS 是如何实现线程同步的。
2.4 AQS如何实现线程同步
前面提过, AQS 通过一个 int 类型的变量 state 来记录当前的同步状态,也可以理解为锁的状态,根据 state 的值的不同,可以判断当前锁是否已经被获取。就拿独占锁来说,若我们要实现的是一个独占锁,则锁被获取后,其他线程将无法获取锁,需要进入阻塞状态,等待锁被释放。而线程获取锁就是通过修改 state 的值来实现的,一个线程修改 state 成功,则表示它成功获得了锁;若失败,则表示已经有其他线程获得了锁,则它需要进入阻塞状态。下面我们就来聊一聊 AQS 如何实现维持多个线程等待的。
首先说明结论: AQS通过一个同步队列来维护当前获取锁失败,进入阻塞状态的线程 。这个同步队列是一个双向链表,获取锁失败的线程会被封装成一个链表节点,加入链表的尾部排队,而 AQS 保存了链表的头节点的引用 head 以及链表的尾节点引用 tail 。这个同步队列如下所示:
在这个同步队列中,每个节点对应一个线程,每个节点都有一个 next 指针指向它的下一个节点,以及一个 prev 指针指向它的上一个节点。队列中的头节点 head 就是当前已经获取了锁,正在执行的线程对应的节点;而之后的这些节点,则对应着获取锁失败,正在排队的线程。
当一个线程获取锁失败,它会被封装成一个 Node ,加入同步队列的尾部排队,同时线程会进入阻塞状态。也就是说,在同步队列中,除了头节点对应的线程是运行状态,其余的线程都是等待睡眠状态。而当头节点对应的线程释放锁时,它会唤醒它的下一个节点(也就是上图中的第二个节点),被唤醒的节点对应的线程开始尝试获取锁,若获取成功,它就会将自己置为 head ,然后将原来的 head 移出队列。接下来我们就通过源码,具体分析一下 AQS 的实现过程。
2.5 独占锁的获取与释放过程
(1)获取锁的实现
AQS 的锁功能齐全,它既可以用来实现独占锁,也可以用来实现共享锁。
独占锁:也叫排他锁,即锁只能由一个线程获取,若一个线程获取了锁,则其他想要获取锁的线程只能等待,直到锁被释放。比如说写锁,对于写操作,每次只能由一个线程进行,若多个线程同时进行写操作,将很可能出现线程安全问题;
共享锁:锁可以由多个线程同时获取,锁被获取一次,则锁的计数器 1。比较典型的就是读锁,读操作并不会产生副作用,所以可以允许多个线程同时对数据进行读操作,而不会有线程安全问题,当然,前提是这个过程中没有线程在进行写操作;
我们首先分析一下独占锁。在 AQS 中,通过方法 acquire 来获取独占锁, acquire 方法的代码如下:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
上面的方法执行流程如下:
- 首先调用 tryAcquire 尝试获取一次锁,若返回 true ,表示获取成功,则 acquire 方法将直接返回;若返回 false ,则会继续向后执行 acquireQueued 方法;
- tryAcquire 返回 false 后,将执行 acquireQueued ,但是这个方法传入的参数调用了 addWaiter 方法;
- addWaiter 方法的作用是将当前线封装成同步队列的节点,然后加入到同步队列的尾部进行排队,并返回此节点;
- addWaiter 方法执行完成后,将它的返回值作为参数,调用 acquireQueued 方法。 acquireQueued 方法的作用是让当前线程在同步队列中阻塞,然后在被其他线程唤醒时去获取锁;
- 若线程被唤醒并成功获取锁后,将从 acquireQueued 方法中退出,同时返回一个 boolean 值表示当前线程是否被中断,若被中断,则会执行下面的 selfInterrupt 方法,响应中断;下面我们就来具体分析这个方法中调用的几个方法的执行流程。首先第一个 tryAcquire 方法:
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
可以看到,这个方法的实现仅仅只是抛出了一个异常。我们之前提过, AQS 是基于模板方法设计模式实现的,在其中定义了许多模板方法,在模板方法中会调用一些没有实现的方法,这些方法需要使用者根据自己的需求实现。而 acquire 方法就是一个模板方法,其中调用的 tryAcquire 方法就是需要我们自己实现的方法。 tryAcquire 的作用就是尝试修改 state 值,也就是获取锁,若修改成功,则返回 true ,否则返回 false 。它的实现需要根据 AQS 的子类具体分析,比如 ReentrantLock 中的 Sync ,这里我就不详细叙述了,后面写一篇专门讲 ReentrantLock 的博客。下面来看看 addWaiter 的源码:
// 将线程封装成一个节点,放入同步队列的尾部
private Node addWaiter(Node mode) {
// 当前线程封装成同步队列的一个节点Node
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 这个节点需要插入到原尾节点的后面,所以我们在这里先记下原来的尾节点
Node pred = tail;
// 判断尾节点是否为空,若为空表示队列中还没有节点,则不执行以下步骤
if (pred != null) {
// 记录新节点的前一个节点为原尾节点
node.prev = pred;
// 将新节点设置为新尾节点,使用CAS操作保证了原子性
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 若设置成功,则让原来的尾节点的next指向新尾节点
pred.next = node;
return node;
}
}
// 若以上操作失败,则调用enq方法继续尝试(enq方法见下面)
enq(node);
return node;
}
private Node enq(final Node node) {
// 使用死循环不断尝试
for (;;) {
// 记录原尾节点
Node t = tail;
// 若原尾节点为空,则必须先初始化同步队列,初始化之后,下一次循环会将新节点加入队列
if (t == null) {
// 使用CAS设置创建一个默认的节点作为首届点
if (compareAndSetHead(new Node()))
// 首尾指向同一个节点
tail = head;
} else {
// 以下操作与addWaiter方法中的if语句块内一致
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
以上就是 addWaiter 方法的实现过程,我在代码中使用注释对每一步进行了详细的解析,它的执行过程大致可以总结为: 将新线程封装成一个节点,加入到同步队列的尾部,若同步队列为空,则先在其中加入一个默认的节点,再进行加入;若加入失败,则使用死循环(也叫自旋)不断尝试,直到成功为止 。这个过程中使用 CAS 保证了添加节点的原子性。下面看看 acquireQueued 方法的源码:
/**
* 让线程不间断地获取锁,若线程对应的节点不是头节点的下一个节点,则会进入等待状态
* @param node the node
*/
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 记录失败标志
boolean failed = true;
try {
// 记录中断标志,初始为true
boolean interrupted = false;
// 循环执行,因为线程在被唤醒后,可能再次获取锁失败,需要重写进入等待
for (;;) {
// 获取当前线程节点的前一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 若前一个节点是头节点,则tryAcquire尝试获取锁,若获取成功,则执行if中的代码
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 将当前节点设置为头节点
setHead(node);
// 将原来的头节点移出同步队列
p.next = null; // help GC
// 失败标志置为false
failed = false;
// 返回中断标志,acquire方法可以根据返回的中断标志,判断当前线程是否被中断
return interrupted;
}
// shouldParkAfterFailedAcquire方法判断当前线程是否能够进入等待状态,
// 若当前线程的节点不是头节点的下一个节点,则需要进入等待状态,
// 在此方法内部,当前线程会找到它的前驱节点中,第一个还在正常等待或执行的节点,
// 让其作为自己的直接前驱,然后在需要时将自己唤醒(因为其中有些线程可能被中断),
// 若找到,则返回true,表示自己可以进入等待状态了;
// 则继续调用parkAndCheckInterrupt方法,当前线程在这个方法中等待,
// 直到被其他线程唤醒,或者被中断后返回,返回时将返回一个boolean值,
// 表示这个线程是否被中断,若为true,则将执行下面一行代码,将中断标志置为true
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
// 上面代码中只有一个return语句,且return的前一句就是failed = false;
// 所以只有当异常发生时,failed才会保持true的状态运行到此处;
// 异常可能是线程被中断,也可能是其他方法中的异常,
// 比如我们自己实现的tryAcquire方法
// 此时将取消线程获取锁的动作,将它从同步队列中移除
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
以上就是 acquireQueued 方法的源码分析。这个方法的作用可以概括为: 让线程在同步队列中阻塞,直到它成为头节点的下一个节点,被头节点对应的线程唤醒,然后开始获取锁,若获取成功才会从方法中返回 。这个方法会返回一个 boolean 值,表示这个正在同步队列中的线程是否被中断。
到此,获取独占锁的实现就分析完毕了。需要注意的是,这些过程中使用的 compareAndSetXXX 这种形式的方法,都是基于 CAS 机制实现的,保证了这些操作的原子性。
(2)释放锁的实现
分析完获取独占锁的代码后,我们再来看看释放锁的实现。释放独占锁是通过 release 方法实现的:
public final boolean release(int arg) {
// 调用tryRelease尝试修改state释放锁,若成功,将返回true,否则false
if (tryRelease(arg)) {
// 若修改state成功,则表示释放锁成功,需要将当前线程移出同步队列
// 当前线程在同步队列中的节点就是head,所以此处记录head
Node h = head;
// 若head不是null,且waitStatus不为0,表示它是一个装有线程的正常节点,
// 在之前提到的addWaiter方法中,若同步队列为空,则会创建一个默认的节点放入head
// 这个默认的节点不包含线程,它的waitStatus就是0,所以不能释放锁
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 若head是一个正常的节点,则调用unparkSuccessor唤醒它的下一个节点所对应的线程
unparkSuccessor(h);
// 释放成功
return true;
}
// 释放锁失败
return false;
}
以上就是同步队列中头节点对应的线程释放锁的过程。 release 也是一个模板方法,其中通过调用 tryRelease 尝试释放锁,而 tryRelease 也需要使用者自己实现。在之前也说过,头节点释放锁时,需要唤醒它的下一个节点对应的线程,让这个线程不再等待,去获取锁,而这个过程就是通过 unparkSuccessor 方法实现的。
2.6 共享锁的获取与释放过程
前面提到过, AQS 不仅仅可以用来实现独占锁,还可以用来实现共享锁,下面我们就来看看 AQS 中,有关共享锁的模板方法的实现。首先是获取共享锁的实现,在 AQS 中,定义了 acquireShared 方法用来获取共享锁:
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}
可以看到,这个方法比较简短。首先调用 tryAcquireShared 方法尝试获取一次共享锁,即修改 state 的值,若返回值 >=0 ,则表示获取成功,线程不受影响,继续向下执行;若返回值小于 0 ,表示获取共享锁失败,则线程需要进入到同步队列中等待,调用 doAcquireShared 方法。 acquireShared 方法也是 AQS 的一个模板方法,而其中的 tryAcquireShared 方法就是需要使用者自己实现的方法。下面我们来看看 doAcquireShared 方法的实现:
/**
* 不间断地获取共享锁,若线程对应的节点不是头节点的下一个节点,将进入等待状态
* 实现与acquireQueued非常类似
* @param arg the acquire argument
*/
private void doAcquireShared(int arg) {
// 往同步队列的尾部添加一个默认节点,Node.SHARED是一个Node常量,
// 它的值就是一个不带任何参数的Node对象,也就是new Node();
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
// 失败标志,默认为true
boolean failed = true;
try {
// 中断标志,用来判断线程在等待的过程中释放被中断
boolean interrupted = false;
// 死循环不断尝试获取共享锁
for (;;) {
// 获取默认节点的前一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 判断当前节点的前一个节点是否为head节点
if (p == head) {
// 尝试获取共享锁
int r = tryAcquireShared(arg);
// 若r>0,表示获取成功
if (r >= 0) {
// 当前线程获取锁成功后,调用setHeadAndPropagate方法将当前线程设置为head
// 同时,若共享锁还能被其他线程获取,则在这个方法中也会向后传递,唤醒后面的线程
setHeadAndPropagate(node, r);
// 将原来的head的next置为null
p.next = null; // help GC
// 判断当前线程是否中断,若被中断,则调用selfInterrupt方法响应中断
if (interrupted)
selfInterrupt();
// 失败标志置为false
failed = false;
return;
}
}
// 以下代码和获取独占锁的acquireQueued方法相同,即让当前线程进入等待状态
// 具体解析可以看上面acquireQueued方法的解析
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
doAcquireShared 方法的实现和获取独占锁中的 acquireQueued 方法很类似,但是主要有一点不同,那就是 线程在被唤醒后,若成功获取到了共享锁,还需要判断共享锁是否还能被其他线程获取,若可以,则继续向后唤醒它的下一个节点对应的线程 。下面再看看释放共享锁的代码,释放共享锁时通过方法 releaseShared :
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 尝试修改state的值释放锁
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 若成功,则调用以下方法唤醒后继节点中的线程
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
releaseShared 也是一个模板方法,它通过调用使用者自己实现的 tryReleaseShared 方法尝试释放锁,修改 state 的值,若返回 true ,表示修改成功,则继续向下调用 doReleaseShared 唤醒 head 的下一个节点对应的线程,让它开始尝试获取锁;若修改 state 失败,则返回 false 。
2.7 使用AQS实现一个锁
介绍完上面的内容,下面我们就来基于 AQS 实现一个自己的同步器,或者说锁。我们需要实现的锁要求如下:
实现一个锁,它是一个共享锁,但是每次至多支持两个线程同时获取锁,若当前已经有两个线程获取了锁,则其他获取锁的线程需要等待。
实现代码如下:
/**
* 抽象队列同步器(AQS)使用:
* 实现一个同一时刻至多只支持两个线程同时执行的同步器
*/
// 让当前类继承Lock接口
public class TwinLock implements Lock {
// 定义锁允许的最大线程数
private final static int DEFAULT_SYNC_COUNT = 2;
// 创建一个锁对象,用以进行线程同步,Sync继承自AQS
private final Sync sync = new Sync(DEFAULT_SYNC_COUNT);
// 以内部类的形式实现一个同步器类,也就是锁,这个锁继承自AQS
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// 构造方法中指定锁支持的线程数量
Sync(int count) {
// 若count小于0,则默认为2
if (count <= 0) {
count = DEFAULT_SYNC_COUNT;
}
// 设置初始同步状态
setState(count);
}
/**
* 重写tryAcquireShared方法,这个方法用来修改同步状态state,也就是获取锁
*/
@Override
protected int tryAcquireShared(int arg) {
// 循环尝试
for (; ; ) {
// 获取当前的同步状态
int nowState = getState();
// 计算当前线程获取锁后,新的同步状态
// 注意这里使用了减法,因为此时的state表示的是还能支持多少个线程
// 而当前线程如果获得了锁,则state就要减小
int newState = nowState - arg;
// 如果newState小于0,表示当前已经没有剩余的资源了
// 则当前线程不能获取锁,此时将直接返回小于0的newState;
// 或者newState>0,就会执行compareAndSetState方法修改state的值,
// 若修改成功将,将返回大于0的newState;
// 若修改失败,则表示有其他线程也在尝试修改state,此时循环一次后,再次尝试
if (newState < 0 || compareAndSetState(nowState, newState)) {
return newState;
}
}
}
/**
* 尝试释放同步状态
*/
@Override
protected boolean tryReleaseShared(int arg) {
for (; ; ) {
// 获取当前同步状态
int nowState = getState();
// 计算释放后的新同步状态,这里使用加法,
// 表示有线程释放锁后,当前锁可以支持的线程数量增加了
int newState = nowState arg;
// 使用CAS修改同步状态,若成功则返回true,否则自旋
if (compareAndSetState(nowState, newState)) {
return true;
}
}
}
}
/**
* 获取锁的方法
*/
@Override
public void lock() {
// 这里调用的是AQS的模板方法acquireShared,
// 在acquireShared中将调用我们重写的tryAcquireShared方法
// 传入参数为1表示当前线程,当前线程获取锁后,state将-1
sync.acquireShared(1);
}
/**
* 解锁
*/
@Override
public void unlock() {
// 这里调用的是AQS的模板方法releaseShared,
// 在acquireShared中将调用我们重写的tryReleaseShared方法
// 传入参数为1表示当前线程,当前线程释放锁后,state将 1
sync.releaseShared(1);
}
/*******************其他需要实现的方法省略***************************/
}
以上就实现了一个支持两个线程同时允许的共享锁,下面我们通过一个测试代码来测试效果:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建一个我们自定义的锁对象
Lock lock = new TwinLock();
// 启动10个线程去尝试获取锁
for (int i = 0; i < 10; i ) {
Thread t = new Thread(()->{
// 循环执行
while (true) {
// 获取锁
lock.lock();
try {
// 休眠1秒
Thread.sleep(1000);
// 输出线程名称
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
// 再次休眠一秒
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
});
// 将线程设置为守护线程,主线程结束后,收获线程自动结束
t.setDaemon(true);
t.start();
}
// 主线程每隔1秒输出一个分割行
for (int i = 0; i < 10; i ) {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("********************************");
}
}
以上测试代码运行后,在每两个分割行之间,最多不会输出超过两个线程的名称,线程名称的输出将会以两个一队出现。我的输出结果如下:
********************************
Thread-1
Thread-0
********************************
********************************
Thread-2
Thread-1
********************************
********************************
Thread-2
Thread-1
********************************
********************************
Thread-2
Thread-3
********************************
********************************
Thread-3
Thread-4
********************************
2.8 AQS如何实现线程等待
在研究 AQS 的过程中,我一直有这个疑惑—— AQS 如何让线程阻塞,直到最后才知道有一个叫 LockSupport 的工具类。这个工具类定义了很多静态方法,当需要让一个阻塞,或者唤醒一个线程时,就可以调用这个类中的方法,它的底层实现是通过一个 sun.misc.Unsafe 类的对象, unsafe 类的方法都是本地方法,由其他语言实现,这个类是给不支持地址操作的 Java ,提供的一个操作内存地址的后门。
AQS 中通过以下两个方法来阻塞和唤醒线程:
- LockSupport.park() :阻塞当前线程;
- LockSupport.unpark(Thread thread) :将参数中传入的线程唤醒;
前面讲解 AQS 的代码中,用到了方法 unparkSuccessor ,它的主要作用就是唤醒当前节点的下一个节点对应的线程,我们可以看看它的部分实现:
private void unparkSuccessor(Node node) {
// ...........省略其他代码............
// 以下代码即为唤醒当前节点的下一个节点对应的线程
Node s = node.next;
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread); // 使用LockSupport
}
三、总结
其实 AQS 还支持一些其他的方法,比如说在获取锁时设置超时时间等,这些方法的实现与上面介绍的几种大同小异,限于篇幅,这里就不进行叙述了。以上内容对 AQS 的实现原理以及主要方法的实现做了一个比较细致的介绍,相信看完之后会对 AQS 有一个比较深入的理解,但是想要理解以上内容,需要具备并发的一些基础知识,比如说线程的状态, CAS 机制等。最后希望这篇博客对需要的人有所帮助吧。
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