ps最简单的干货方法（没被PS套路过不足以谈人生）

Adobe公司对于设计师来说，真是大神一样的存在。大家最熟悉的想必是PS~

今天，给大家分享一个令人叹为观止的黑科技。来自于Adobe爸爸的Project DeepFill。

这个技术直译过来叫深度填充，有人说这个技术可能会是未来时代能够取代PS识别填充能力的超强功能。DeepFill 是一种新的基于深层神经网络的图像绘制系统。这项技术依附于人工智能，相比于PS现有的识别填充方式，深度填充的算法能够学习生成具有视觉真实性和语义合理性的图像补丁并允许用户利用自定义笔刷来构建图像补丁的蒙版。

如果上面的解释你没看懂，那么通俗来讲，这项技术能够帮助我们更快捷和更成功地把画面中不要的东西给完美P走，什么祛痘遮瑕之类的操作，更是变得非常简单~

( Deep Fill 效果演示)

会对人脸进行识别和分析，填充合适的内容。

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比如把脸上的胶布变成光滑的皮肤。

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利用深度填充功能，将山丘变成爱心的形状。

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它基于一个门控卷积网络，能够处理任意形式的掩膜，以及用户手绘的线条。

这个神经网络的输入信息分成三部分：颜色通道（RGB Channel）、掩膜通道（Mask Channel）、手绘通道（Sketch Channel）。

除了门控卷积网络之外，DeepFill（v2）里还包括SN-PatchGAN（光谱归一化马尔可夫判别器）等关键部件。

在常用的PS软件中，Adobe通过其“上下文感知填充（context-aware fill）”这个技术，允许用户无缝地替换不需要的特征元素，例如突出的分支或云，通过很好地模拟该处应有的元素来进行预测和填充，但有些功能总是超出了这类工具的替代能力，其中之一就是眼部位置的替换。

拍照时一不小心拍到了闭眼的照片又无法去重拍一次怎么办？

之前，业内有种解决方案是如果要拍人物照片，手机的AI算法会自动锁定人脸，并且为人脸多拍几张照片做后备，如果发现有人闭眼了，则可以通过人脸回溯的功能找到一张不闭眼的头像做替换。

而现在AI算法不仅可以帮助我们进行美颜处理，还能把人物的闭眼照片变成睁眼的照片。目前，Facebook就在做这样的尝试，还原睁眼的逼真程度毫无PS痕迹以及违和感，其发表于CVPR 2018的论文“Eye In-Painting with Exemplar Generative Adversarial Networks”对此进行了阐述。

在一次大会上，Adobe介绍了两款新工具，其中一个叫做Scene Stitch，基本上就是Content Aware Fill（内容感知填充）的高级版本，能帮助用户去除图像中不需要的部分。

但是，Content Aware Fill（内容感知填充）看起来更像是对图片做一些简单的填充（复制粘贴这片草地，或那块石头），而Scene Stitch则是将Adobe的库存照片库作为用户的调色板。它分析用户正在编辑的图像，并对调出相似的场景和视角。

当然除了内容感知填充方面，Adobe近来也出了不少黑科技。

Project Scribbler 自动人像上色

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之前我们提到的 Project Cloak

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Scene Stitch：随意更改画面场景

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Project Quick3D：根据鼠绘自动生成3D模型

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看来，在未来，眼见也不一定为实了~