sigma的运算规则（6Sigma六标准偏差简介）

1986年，Dr.MikelJ.Harry（麦克.哈里）在Motorola公司最早提出和倡导了6sigma方法论。

1993年6Sigma在Motorola公司内部广泛推广。

90年代后期，GE公司全面推广6Sigma取得了辉煌业绩之后，使Sigma名声大噪，随后6Sigma在其它大企业之中迅速流传开来。

什么是6 Sigma

“Sigma”来源于希腊字母，在概率统计中表示“标准偏差”。6Sigma意为“六倍标准偏差”，就是3.4DPMO，但是6Sigma的含义不仅只是指以上内容，而是一套系统的理论和实施方法。

简单地说，6Sigma是一种商业流程，企业通过设计、监视其每日商业活动而显著提高其底线收益，将资源的浪费降至最少，同时提高顾客满意度。

6Sigma指导企业做任何事时都能更少犯错，从填写采购单到制造产品。在最早可能发生问题时避免质量错误。

6Sigma提供有效的方法改造企业流程，从而控制错误和废品的增加。使工作中的缺陷达到3.4DPMO的目标，以期使公司持续：

提高客户满意度；

降低作业循环周期；

6 Sigma介绍

• 定义Define---客户的问题所在；

• 测量Measure---缺陷；

• 分析Analyze---完整的过程；

• 提高Improve---输入变量；

• 控制Control---提高的措施。

D-M-A-I-C方法系统地达到解决问题的目的。

6 Sigma项目重点

• Define---客户及他们的需求：

项目的CTQS（关键质量特性）；

风险评估；

确定关键要素；

损益分析。

• Measure---过程机能如何测量：

Run Chart；

输出变量Y(s)和性能标准；

数据的收集和测量系统的验证 ；

PARETO分析；

鱼骨图；

测量系统分析；

过程能力。

Pareto图来自于Pareto定律，该定律认为绝大多数的问题或缺陷产生于相对有限的起因。就是常说的80/20定律，即20%的原因造成80%的问题。

• Analyze---缺陷的重要原因：

相关输入变量X(s)；

关键输入变量X(s)；

回归分析；

评审分析；

假设检验；

水平基点。

• Improve---消除缺陷的原因：

确认关键输入变量X(s)；

最佳解决方案；

证实解决方案；

6σ风险评估；

试验设计；

抽样大小；

过程改变。

• Control---持续维护改进：

持续的过程；

文件的管制；

知识经验交流；

控制计划；

SPC；

项目报告。

6 Sigma系统解决问题的基本方法

• DMAIC方法：针对Y=F(X)进行研究的：

关于P值和Z值请参考统计学书籍。

• DMADV方法：针对设计方面：

6 Sigma系统的突破模式

6 Sigma系统结构

6 Sigma 职能精神

,