蛋白质结构预测的方法与原理（人工智能已预测几乎所有已知蛋白质结构）

新华社伦敦7月31日电 英国“深层思维”公司日前宣布，该公司开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质，今天小编就来说说关于蛋白质结构预测的方法与原理?下面更多详细答案一起来看看吧!

蛋白质结构预测的方法与原理

新华社伦敦7月31日电 英国“深层思维”公司日前宣布，该公司开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。

据介绍，这些信息将上传至可公开访问的“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”。该数据库由“深层思维”公司和欧洲生物信息学研究所合作开发，去年7月上线时已包含98.5%的人类蛋白质结构。

蛋白质的三维结构决定了它在细胞中的功能。明确蛋白质的结构信息，在药物研发等领域十分重要。传统上，研究人员使用X射线晶体学等手段测定蛋白质结构，耗时费力且花销不菲，却常无法获得所需结果。

“阿尔法折叠”通过学习实验测定出的蛋白质结构信息，来预测其他蛋白质的三维结构，其预测准确度相当高。欧洲生物信息学研究所的数据显示，有35%的预测是高度准确的，可媲美实验测定结果；另有45%的预测足以在很多场景使用。

欧洲生物信息学研究所说，“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”上线一年以来，已有全球超过50万名研究人员访问。

来源： 新华社