各科最优秀的ai课（推荐一波知名学府的计算机）

读：50 公开课分别来自哈佛、MIT、UCB、普林斯顿、CMU、斯坦福以及国内清华、北大、中科大、浙大、上交大、东南大学、南邮等知名学府，伴随公开课一并奉上的不仅有课程视频、课程笔记，还有中文版教材和攻略，我来为大家讲解一下关于各科最优秀的ai课?跟着小编一起来看一看吧!

各科最优秀的ai课

读：50 公开课分别来自哈佛、MIT、UCB、普林斯顿、CMU、斯坦福以及国内清华、北大、中科大、浙大、上交大、东南大学、南邮等知名学府，伴随公开课一并奉上的不仅有课程视频、课程笔记，还有中文版教材和攻略。

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正文

本篇文章将为您分享八种类型的公开课，感兴趣的同学可以往下滑了。

一．计算机科学类课程

二．数据结构/算法类课程

三．系统类课程

四． 编译类课程

五．数据科学/数学类课程

六．机器学习类课程

七．商业·理财类课程

八． 高校课程资源汇总

闲话少说，直接上干货。

一．计算机科学类课程

1. 哈佛 CS50：计算机科学导论

【视频】http://open.163.com/special/opencourse/cs50.html

【简介】CS50是哈佛的一门计算机科学的导论性的课程，内容包括基本的计算机知识以及基础算法，常见的编程语言等等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果，课程发散性思维强。CS50课程的讲课形式让人耳目一新，真正做到了“快乐学习”。

2.麻省理工学院 6.00.1x：计算机科学和 Python 编程导论

【视频】

http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:mitx 6_00_1x sp/about

【简介】本课程将介绍把计算机科学作为工具解决现实世界中的分析问题。

【中文版教材】

https://legacy.gitbook.com/book/lenkimo/byte-of-python-chinese-edition/details

3.UCB CS61a：计算机程序的构造与解释（Python）

【主页】https://cs61a.org/

【中文版教材】https://github.com/wizardforcel/sicp-py-zh

二．数据结构/算法类课程

1. UCB CS61b：数据结构（Java）

【主页】https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b/

【中文版教材】https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

2. 普林斯顿 Algs4：算法

【主页】http://algs4.cs.princeton.edu/

3.麻省理工学院 6.006：算法导论

【主页】http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html

三．系统类课程

1. nand2tetris

【主页】http://www.nand2tetris.org/

2. CMU计算机必修课 15-213：CSAPP

【视频】https://www.bilibili.com/video/av20304787

3.麻省理工学院 6.828：操作系统

【主页】https://pdos.csail.mit.edu/6.828/

【中文版教材】https://legacy.gitbook.com/book/th0ar/xv6-chinese

4.UCB CS61c：计算机体系结构

【主页】https://cs61c.org/

5. 麻省理工学院 6.824：分布式系统

【主页】https://pdos.csail.mit.edu/6.824/

6.斯坦福大学计算机网络 CS144：计算机网络

【视频】https://www.bilibili.com/video/av11930774/

7.斯坦福 CS145：数据库导论

【视频】https://www.bilibili.com/video/av19616961/

四． 编译类课程

1.斯坦福 CS143：编译原理

【主页】http://web.stanford.edu/class/cs143/

2.斯坦福 CS243：程序分析和优化

【主页】https://suif.stanford.edu/~courses/cs243/

3.斯坦福 CS343：高级编译原理

【主页】http://web.stanford.edu/class/cs343/

五．数据科学/数学类课程

1.麻省理工学院 18.003：微积分

【中文版教材】https://github.com/apachecn/calc4b-zh

2. 麻省理工学院 18.06：线性代数

【视频】http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html

【笔记】https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra

3.斯坦福 CS109：面向计算机科学家的概率论

【主页】https://web.stanford.edu/class/cs109/

4. UCB Prob140：面向数据科学的概率论

【主页】https://prob140.org/

【中文版教材】https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

5. UCB STAT150：随机过程

【主页】https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/150/

6. UCB STAT153：时间序列导论

【主页】https://www.stat.berkeley.edu/~aditya/styled-5/index.html

7. 斯坦福博弈论

【主页】http://www.game-theory-class.org/

【笔记】

https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh

8. 耶鲁 ECON159：博弈论

【视频】http://open.163.com/special/gametheory/

【笔记】https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10294261

9. 斯坦福 CVX101：凸优化

【视频】https://www.bilibili.com/video/av8907218/

10. UCB DATA8：数据科学入门

【主页】http://data8.org/

【中文版教材】https://github.com/Kivy-CN/data8-textbook-zh

11. UCB DS100：数据科学的原理与技巧

【主页】http://www.ds100.org/

【中文版教材】https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh

六．机器学习类课程

1. UCB CS188：人工智能导论

【视频】https://www.bilibili.com/video/av15630620/

2. 麻省理工学院 6.034：人工智能

【视频】http://open.163.com/movie/2017/9/Q/S/MCTMNN3UI_MCTMNR8QS.html

3. 斯坦福 CS229：机器学习

【视频】http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

【中文版讲义】https://github.com/Kivy-CN/Stanford-CS-229-CN

【笔记】http://ai-start.com/ml2014/

4. 斯坦福 CS231n：卷积神经网络

【视频】https://www.bilibili.com/video/av16585576

【中文版讲义】https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit

5.斯坦福 CS224n：自然语言处理

【主页】http://web.stanford.edu/class/cs224n/

【笔记】https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh

6. 斯坦福 CS20si：用于深度学习研究的 TensorFlow

【主页】https://web.stanford.edu/class/cs20si/

7.DeepLearningAI：深度学习

【视频】https://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-2001281002#/info

【笔记】http://ai-start.com/dl2017/

8. 麻省理工学院 6.S191：深度学习导论

【视频】https://www.bilibili.com/video/av19113488

9. UCB CS294-112：深度强化学习

【视频】https://www.bilibili.com/video/av9802698/

【笔记】https://github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh

10. 斯坦福 CS234：强化学习

【视频】https://www.bilibili.com/video/av47812079

【笔记】https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh

七．商业·理财类课程

1. 斯坦福 CS183：Peter Thiel 创业课

【中文版教材】

https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/a

2. 斯坦福 CS183b：YC 创业课 2014

【笔记】

https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/b

3. 斯坦福 CS183c：闪电式扩张

【笔记】

https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/c

4. 斯坦福 CS183f：YC 创业课 2017

【视频】

https://search.bilibili.com/all?keyword=2017 YC 创业课

【笔记】

https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/f

5. YC 创业课 2018

【笔记】

https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/sus2018

6. 斯坦福 CS007：工程师的个人财务

【主页】https://cs007.blog/

八． 高校课程资源汇总

1.【浙江大学课程攻略共享计划】

https://github.com/QSCTech/zju-icicles

2.【中国科学技术大学课程资源】

https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

3. 【北京大学课程资料整理】https://github.com/lib-pku/libpku

4. 【北京大学信息学院计算机系本科&研究生课程大作业选集】

https://github.com/tongtzeho/PKUCourse

5.【上海交通大学课程分享】https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/

6. 【上海交通大学软件学院课程资源】

【代码（大作业、Lab）】https://github.com/SJTU-SE/awesome-se

【课件】https://github.com/sjtu-se-courseware/sjtu-se-courseware

7. 【北京林业大学信息学院课程攻略】https://github.com/bljx/BFU-leaf

8. 【清华大学计算机系课程攻略】https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT

9. 【东南大学课程共享计划】https://github.com/zjdx1998/seucourseshare

10.【电子科技大学资源共享平台】

https://github.com/Xovee/uestc-course

11.【南京大学 NJU 计算机系 CS 课程资料】

https://github.com/ZhangYikaii/NJUCS_Course_Material_JatHoiCheung

12.【中国科学院大学研课程教材课件共享项目】

https://github.com/lilujunai/UCAS-Course

13.【WHU课代表计划- 武汉大学课程资料整理】https://github.com/openwhu/OpenWHU

14.【南京邮电大学计算机科学与技术专业历年考试资料】

https://github.com/NJUPTFreeExams/NJUPT-CS-Free-Exams

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