大学基础学科数学类包括哪些专业（从中学学科看大学专业）

地球人与外星人相遇可以交流吗？科学家认为，可以！音乐，图像和数学。

数学类的专业有哪些呢？主要分为数学类和统计学类，数学类专业，专注数学本身的研究和应用，包括数学与应用数学，信息与计算科学，数理基础科学。统计学类专业，包括统计学和应用统计学。

首先说一下数学与应用数学这个专业，大家上大学前不知是否听到过一颗树，叫高数，这树上挂了很多人。意思是说高等数学，具有一定难度，很多同学都考不及格，数学与应用数学，数学二字具体指基础数学，也叫纯粹数学，专门研究数学本身的内部规律，它的研究领域宽泛，理论性强，主要有几何，代数，拓扑，分析，方程学等，分支方向还有什么黎曼几何，微分几何，调和分析，小波分析，偏微分方程，应用微分方程，代数学等。

这个专业要求学生具备扎实的数学理论基础，应用数学是应用目的明确的数学理论 和方法总称，金融和计算机是社会中两大重要领域，催生了包括计算数学和金融数学两大应用数学类型，不同学校开设的专业不同，有些学校会开设金融数学，信息与计算科学，大数据等专业，但是本质都是应用数学。

计算数学，是计算机科学 数学，主要研究相关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决，和计算机专业有本质区别！

金融数学设立在数学学院，属于应用数学的分支，重点在于数学，一般只招收理科生，它偏数理研究，用的数学知识较深，专业课中数学科目比较多。金融专业则是在金融，经济或工商管理学院，重点在于金融，一般文理兼收，偏向市场和应用，涉及的数学知识较浅，数学科目难度较低。

金融专业的就业方向主要集中在金融，投资行业的前台业务，该专业学生的主要就业去向包括投行，商业银行，咨询，投资，销售等。所需要的基本技能是行业分析，刚毕业主要在台前面对客户，学生要有较好的专业功底，还应有沟通交流的能力和敏锐的市标思维。

金融数学本科背景的毕业生进入金融行业以后，更加靠近后台工作，他们从事的工作领域集中在金融衍生品，固定收益证券，所需要的基本技能是数据处理和建模，这部分学生往往偏向用扎实的数理基础，从后端为行业提供技术支持和理论支持。

可以看到，这两类专业的学生实际构成了这个行业的台前和幕后，虽然是同处一个行业，确是完全不同的发展路径。

这里不得不说学数学的好处，数学是一切理科的基础，这就使得数学专业的学生在跨专业考研，辅修，就业都相对方便，学数学可以在考研时选择金融，计算机等其它专业，如果是其它专业几乎是不可能的。数学技能的淘汰率非常小，这是终身受用的专业。数学专业的学生有一套完整的逻辑思维，在以后解决复杂问题有很大的作用。

有人说:把数学当里子，把第二专业当面子。比如数据分析师=数学 统计学相关，算法工程师=数学 计算机相关，精算师=数学 保险相关等等。从事计算机的也不少，还有从事教师，教育行业，毕竟小学，中学都要学习数学，数学专业出来进入事业单位的也不少，比如税务局，统计局等部门。

信息与计算科学，这个专业只是名字听起来很计算机，这个专业是数学与计算机信息处理相结合的交叉学科专业，“计算科学”研究的是计算数学本身的基本理论与发展信息，“信息”就是运用计算数学的方法综合计算机科学知识，解决信息学科中的问题，这个专业不会涉及到计算机硬件方面，它的原名应该叫做计算数学，在不同的大学里面侧重不同，有的以数学为主计算机科学为辅，有的则反过来，比如中央财经大学这个专业就有财经特色，“宽口径，重基础”与金融，经济，管理有交叉联系。

统计学专业侧重通过统计方法，建立模型，通过模型分析和挖掘数据内在的数量规律，并研究如何解释，分析和应用数据，同学专业在一开始是比较枯燥的，数量性是最本质的特征，在课程里面有大量的数学类课程，在大数据时代，从事统计行业的人必须具备熟练的计算机操作能力，可以利用统计软件进行数学分析，这个专业还有相关计算机课程，比如数据结构, C语言，Java语言，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。从字面上理解统计是和数据打交道，这个专业不仅仅是收集数据，而是挖掘数据。以金融统计为例说明，金融统计一般帮助企事业单位进行风险管理，利用统计能力分析瞬息万变的金融市场，监测和分析市场风险，根据交易平台数据进行分类分析，给出建议，做量化分析，根据财务指标，历史价格等数据来建立金融量化交易模型。

现在比如头条，抖音，快手，拼多多等app，你浏览看到的内容，是后台经过你的浏览历史数据统计推荐的，其实人工智能就是和统计学密切相关的。统计学起初是用于解决经济问题，现在大量应用在科研，管理，教育，经济，快销和互联网等行业。统计学是一个工具型专业，涉及各个领域，在大数据时代，这个专业可以对应多种职业。

好了，这次的讲解就分享到这里，欢迎大家交流指正。

(关注田老师，后面会讲解其它学科的对应专业)