ggplot绘制百分比饼图步骤（ggplot2各类散点图统计作图和科研绘图详细讲解）

散点图是指在回归分析中，将一个变量放在 x 轴上，将另一个变量放在 y 轴上, 数据点在直角坐标系平面上的分布图,以此来显示两个连续型变量如何相关。 散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

data <- data.frame(cond = rep(c("condition_1", "condition_2"), each=10), my_x = 1:100 rnorm(100,sd=9), my_y = 1:100 rnorm(100,sd=16) )head(data)

我们还可以对散点图点的形状进行更改，常见的散点图地点的形状编号和含义如下图所示:

特别注意: 在散点图中如果更改颜色出现了报错，比如说设置fill=“red”这样的颜色可能就报错了，就通过使用16禁止颜色代码进行设置，一般就不会报错

16进制颜色代码汇总参考网站:

• https://www.rapidtables.org/zh-CN/web/color/RGB_Color.html
• http://xh.5156edu.com/page/z1015m9220j18754.html

head(iris)

data=head(mtcars, 30) #使用mtcars内置数据集的前30行数据head(data)

通过geom_text设置label对应的文本进行文本映射

为注释的文本添加颜色映射

geom_label跟geom_text函数的区别在于，geom_label会把注释的文本用矩形框起来,更好看醒目一些

通过geom_label设置label对应的文本进行文本映射

增加颜色映射

可以看到虽然我们使用check_overlap设置为TRUE,但是还是有一些文本重叠在一起了

使用geom_text_repel绘制不重叠的文本注释

使用geom_label_repel绘制不重叠的文本注释

增加颜色映射

比如在做差异分析等分析中，我们往往会看到论文中只对一些特别重要或者特别异常高表达的基因进行标记，很多点都没有进行文本注释，现在我们也绘制部分点的文本注释

本章节的更详细的内容和绘图代码可以看我专栏中的本篇文章：

ggplot2中各类散点图绘制教程和代码教学

想要系统地学习ggplot2统计作图和科研作图，可以阅读和学习我的头条专栏更多相关文章内容，谢谢支持！希望大家会不断进步！