阿里hrbp绩效指标(互联网公司后台岗位注重的几个系统指标:QPS与TP)

1.背景:

同样是写代码,为什么互联网公司对技术的要求要比普通公司高,工作压力也更大。主要的原因就在于性能。

实现一个功能有一百种方式,在这一百种方式当中,有的复用性高,有的代码流程清晰,有的代码稳定,有的代码高效,互联网工资最注重的就是稳定和高效。

因为用户对于app时间的反映是特别敏感的,举个例子,早年12306为什么被这么多人诟病,主要原因就在于性能不高并且不稳定,导致用户体验特别差。

本文首先先谈一谈性能。

想要清晰的描述一个现象,最重要的方法是量化。把用语言描述的模糊的指标量化为可以用数字来表示的指标

如果评价一个人学习的好坏,不能简单地用 优良可差来描述,应该把成绩量化成分数,才能更清晰的描述一个人的学习成绩。

代码的性能同样也是如此,所以就有了几个基本的描述指标,其中最基本的是在两个维度对服务进行描述的指标:

1、能力

2、耗时

qps监控示意图

如上图所示,服务的qps等于5000. 表示这个服务每秒钟完成了五千多次用户请求。并且看趋势qps还不断在增加。

如果你压测报告上面qps是20000,那么是小case,完全能承受住,如果你的服务压测报告能承受的qps是9000,那当前值是9430,说明此时很危险。

那么为什么会出现当前qps比最大qps还高的情况呢?

有两种情况:

1.代码没压测就上线,自己并不知道最大qps是多少。

2.突然出现的某些事故或者场景如下图这种,明显是出现事故了 当前qps陡增

阿里hrbp绩效指标(互联网公司后台岗位注重的几个系统指标:QPS与TP)(1)

qps陡增示意图

这就是形容服务能力的qps指标。

而在时间维度形容服务耗时的另一个指标——tp,下期接着讲。

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头条名字起的不是太好,今后可能会更换。

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