大数据是不是真的难学(所谓的大数据究竟是学什么)
在过去两年里,大数据是最火热的职场名词大数据给很多人的感觉是,专业性强,操作繁琐,属于“高大上”的技术。大数据人才供不应求,有一些人则看到了大数据带来的机遇,想通过专业的培训来学习大数据,那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢?今天小编就来说一下:
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什么是大数据?
大数据被誉为“21世纪的新石油”,是国家战略性资产,是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新,竞争和生产力前沿”。
大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
人工智能是势不可挡的发展趋势,大数据技术又是人工智能的重要支撑,随着未来5G的发展大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
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怎样进行大数据的入门学习?
培养兴趣
兴趣才是你真正的老师,可以是天生的,当然也可以后期培养。学习大数据一定要对其感兴趣,即使刚开始没有兴趣也应该努力地去培养,如果没有兴趣的话即使今后从事这样的方向也会感到乏味无趣。
既然决心选择学习这门技术,那就应该把自己的精力和兴趣转移到大数据上,把大数据学习当成是一款有难度、需要打持久战术的游戏,在学习大数据的过程中,找到自己的存在感、满足感、成就感。
系统学习知识
对于零基础的小伙伴们来说,开始入门需要学习。大数据本身更像是一个方法论,包含的内容很多,所以在学习的时候就需要一个系统化的课程。系统化的课程一般是包含三个方面的内容(基础内容、大数据内容以及实训项目)。
另外,具备了系统的课程还需要有好的老师,北大青鸟金领园教育专注于大数据及其他IT课程的开发及培训,如果您想要了解更多大数据的知识,您可以关注我们,我们会为您提供更详细的课程讲解。
课程体系如图:
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