小程序造数新生活（万物皆可大数据）

不知道你有没有这样的感受， 我们的生活正在因为“大数据”，而发生着天翻地覆的变化。

打开手机，各种功能丰富的APP让人目不暇接，日益精确的导航软件，让“迷路”成为了过去时——交电费、充话费、看违章、查社保，曾经那些让人排队到腿软的办事流程，已被更加便捷的方式所取代。

如今，“大数据”技术的成熟和普及使得“数据管理”已不再是某些公司的专利，转而成为每一家企业都能自我实现的“全新运营方式”。比如你现在正在通过某个手机APP或者电脑端平台阅读到这篇文章，从文章收录到内容推荐，再到字体字号展现，其实每个环节，都与大数据息息相关。

那这一切究竟如何实现的呢？本期，品牌哥就来跟大家聊聊，关于企业运用“大数据”，你不知道的那些事。

俗话说，欲善其事，先利其器。一家企业要想实现对数据的高效利用，就必须掌握“合适的产品”，而针对使用场景的不一，产品又可以依照数据流转链路细分为数据采集、数据处理、数据安全、数据分析、数据应用等多个类别。

因为篇幅有限，本文仅探讨大多数企业在实际业务发展过程中最常遇到的“采集 分析”场景。

最近，品牌哥有关注到一家企业，原本是专门面向To B市场，为各大快递物流及城配企业提供一站式标准化、智能化新能源物流车队租赁及运营配套服务，企业名字也很朗朗上口，叫作「地上铁」（全称「地上铁租车（深圳）有限公司」。

这家企业从2015年正式成立，目前已经成为全国领先的新能源物流车数智化运营服务商，致力于以用户需求为起点，通过数智化运营服务网络，连接新能源物流车产业全价值链，提供集车辆租售、充储维保、梯次利用为一体的资产运营和服务。

但在2020年，它嗅到物流及城配行业的一些新风向，比如社会面的物流总需求更加旺盛，个体货运租车买车需求增长迅速等等，使得它做出了一个新决定——进入To C市场。

但To C市场与地上铁已经站稳脚跟的To B市场，显然有着太多的不一样，怎么样才能更好更快地融入新环境，并且挖掘、维系第一批忠实用户呢？

用好数据，是关键。

在推出包括面向个体用户提供充电桩、租车售车服务之初，地上铁就开始接触市场上专注用户洞察的数智产品，并于次年确定引入火山引擎数智平台增长分析DataFinder。

这款产品在字节跳动内部经过多年多场景业务实践，稳定性、安全性和实效性都有一定保障，而这三要素，也是大多数企业在选择数智产品时的首要考量。

那么，地上铁是如何使用这样一款数据产品，并在实际业务中去服务好自己的用户的呢？

首先是通过DataFinder在核心业务场景的各环节部署“埋点”，以此来洞察用户在业务中的全生命旅程。

比如，在充电业务场景中，用户想要享受这项服务，需要完成“打开小程序-扫码充电桩-完成充电”这几个主要步骤，但不同步骤中的服务质量高低可能都会影响到用户是否继续进入下一个步骤。

而埋点在其中的作用，就在于能够洞察用户在哪一个步骤中出现了“停止进入下一个步骤”，比如，A用户在扫码充电桩这个环节之后，没有再继续，那么DataFinder就能够及时发现这个信息并完成上报，地上铁的相关团队在接收到信息后，就能很清楚地了解到问题点发生在扫码环节，并进一步深钻，直至找准确切问题点，并对问题点进行修复，提升用户服务质量。

相比传统的需要用户主动上报问题（采用APP客服反馈或电话反馈模式），地上铁这套运用DataFinder主动发现用户需求的机制，显然更加高效与人性化。

而类似的效率提升例子，在DataFinder于数据分析处理上的应用也有直接体现。

据了解，现在地上铁通过DataFinder处理一场APP用户运营活动的数据，只需1名员工花费30分钟左右即可完成，基于数据处理效率的提升，目前地上铁APP活动的数据播报已经实现从原有的一周一次变为一小时一次。

对用户需求地精准洞察，再配合立于实处的服务打造，短短两年时间，地上铁To C业务就斩获不错成绩，数据显示，截止到2022年10月，地上铁充电桩服务调用超过56万次，个体用户租售车历史交易数突破9万辆。

除了“地上铁”之外，DataFinder在其他商业领域也应用广泛。

如今“听书”早已成为除“短视频”之外，人们茶余饭后喜爱的消遣方式，而这一需求也催生了大量“有声读物”软件诞生，凯叔讲故事APP（以下简称“凯叔”）就是其中之一。

自今年年初引入DataFinder以来，该软件成功帮助凯叔的运营团队完成了埋点的需求管理、方案设计、评审等工作，还提供了十余种模型去帮助运营分析“异动指标”，实现了问题的高效排查。

截至目前，凯叔讲故事APP用户总量已超6000万，且规模还在不断扩大，而这一切都是基于对数据的高效利用之上。

无独有偶，成立于2010年的比价导购APP⌈慢慢买⌋，也是DataFinder软件的受益者。2021年他们采购了DataFinder DataTester增长营销套件，仅用一年时间，就实现了对用户流转链路的可视化洞察以及海量数据的精确管理，其平台用户数量及日活大幅增长。

如今，火山引擎数智平台VeDI开发了DataTester、DataWind与DataFinder等产品，并为数百家标杆企业提供了服务。其家族产品不仅各有特点，相互还能实现完美兼容和高效协作，即便没有技术背景，一般人通过学习也能掌握。

相信看到这，大家对“大数据技术”肯定有了一定的认识，它既不是网传的洪水猛兽，也不是无所不能的神器，而是一种基于科技进步以及企业实际业务场景需求，而诞生的新技术。

如今，以DataFinder为代表的产品普及，大大降低了企业“使用数据”的门槛。基于数据对用户行为和需求的精准分析，不仅能帮企业解决管理和经营问题，客观上也为公司实现“提供更好产品和服务”的目标创造了可能，同时人们也更容易获取产品及服务信息，市场整体的运行效率都得到了提高。

从这个角度来讲，“数据”为商家和用户之间搭起了沟通的桥梁，也推动了社会的进步。

字节跳动数据平台负责人罗旋曾说过：“增长，源于每个人做的每一次正确的决策……数据驱动能够让决策方法变得更科学，而更科学的决策也就会无限趋近于正确。”

这话不仅适用于企业，也适用于个人。随着相关技术在商用领域的普及，不知未来是否会有类似的产品，去帮助我们高效管理生活和工作，并掀起一股个人领域的“大数据热潮”呢？让我们拭目以待。

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