平均值的95%置信区间说明什么（请说明置信区间和显著性水平的区别）

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平均值的95%置信区间说明什么

2020北大汇丰财经334简答

请说明置信区间和显著性水平的区别

答题思路

知识点本身不难,难在难以预测考点落在这里。无论是置信区间还是显著性水平都属于统计学知识,社会科学研究方法中, 如内容分析法等一些量化研究方法会提及这两个概念,但是对于本科新传的同学而言该题难度较大。这道题首先需要对置信区间和显著性水平分别作概念上的界定，然后再去探讨这两个概念之间的区别。

答案正文

❶ 置信区间（Confidence interval)是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

❷ 显著性水平是估计总体参数落在某区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。

❸ 二者区别

首先，置信水平和置信度应该是一样的，就是变量落在置信区间的可能性，“置信水平”就是相信变量在设定的置信区间的程度，是个0~1的数，用1-α表示。置信区间，就是变量的一个范围，变量落在这个范围的可能性是就是1-α。

显著性水平就是变量落在置信区间以外的可能性，“显著”就是与设想的置信区间不一样，用α表示。显然，显著性水平与置信水平的和为1。显著性水平为0.05时，α=0.05，1-α=0.95如果置信区间为（-1，1），即代表变量x在（-1，1）之间的可能性为0.95。0.05和0.01是比较常用的，但换个数也是可以的，计算方法还是不变。

➤ 总之，置信度越高，显著性水平越低，代表假设的可靠性越高、越好。

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小编 | 小邱

责编 | 北北