科大讯飞ai岗位有哪些（专访科大讯飞副总裁解飞）

这次采访中，解飞向记者详细解释了AI服务目前面临的技术和应用难点，重申了科大讯飞“平台 赛道”的生态布局，并针对通用型与垂直型人工智能服务的分工表达了自己的看法。

自1956年夏天，达特茅斯夏季人工智能研究会议第一次提出人工智能的概念以来，人工智能技术已经有了60年的历史。

在人工智能的第三次浪潮中，一方面，新技术被应用到创新产品，发展出新的应用场景，如陪伴机器人、无人驾驶；另一方面在传统行业，工业、金融、农业等简单、重复及可程序化的环节中，智能产品也逐步发挥更多的作用。

科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商，同时也是中国人工智能领域的代表企业之一。12月13日，在广东时代传媒举办的“影响力.中国时代峰会2019”活动现场，科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理解飞接受了时代财经的专访。

科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理解飞

在人工智能技术及应用领域，解飞有着10年从业经验，曾先后主持中国移动、平安银行、建设银行等大型机构的智能客服及大数据分析平台项目的规划、设计以及建设、运营工作，带领团队打造出一系列智能客服软硬件产品及解决方案。

在这次采访中，解飞向记者详细解释了AI服务目前面临的技术和应用难点，重申了科大讯飞“平台 赛道”的生态布局，并针对通用型与垂直型人工智能服务的分工表达了自己的看法。他指出，随着人工智能第三次浪潮的到来，行业从浮躁到沉淀，已经逐渐趋于理性。

以下为专访全文：

时代财经：科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，是如何辅助金融企业转型升级的？

解飞：我们与金融行业合作有很长的历史背景。从2003年开始到2010年前后，语音技术的使用还停留在简单的信息播报。2010年后，越来越多银行，包括平安、工行、交行、建行、邮储等，都在自助服务方面使用讯飞的语音识别技术，用来替代了简单重复的人工工作。

除了在客服，我们也提供自助辅助营销方案。此外，我们将智能化技术应用到银行的实体渠道，例如ATM和智能机，使机器可以通过语音的方式进行交互和操控，将以前的柜面业务转移到自助设备上来。在银行内部的运营和效能管理方面，我们与银行及保险公司合作，利用机器学习技术，开展反洗钱以及骗保的探索。

同时，我们也在探索通过AI的方式提供员工培训服务。利用语音交互技术结合业务所需的知识图谱和专家经验，来设计不同的模拟讲师，帮助客户训练新入职的保险营销员或银行客户经理。目前，讯飞已经为某大型保险公司10万保险从业人员进行了这样的训练，相比传统培训，效率能够提升30%。

时代财经：服务金融行业客户，需要有非常深刻的业务理解。您认为通用型人工智能和提供垂直解决方案人工智能，目前在行业里的角色分配和各自优势是什么？

解飞：目前人工智能技术方向主要有两个，一个是感知智能，包括语音识别、语音合成、图像识别等，另一个是认知智能，是可以快速实现学习、推理、决策的技术。

在感知智能方向上，通用架构已经达到可以适用80~90%的场景。但是感知智能在实际业务方案中只能发挥20~30%的价值，如果想要实现AI替代人、帮助人，一定要具备认知能力。例如这次采访，如果感知智能技术能够将我们对话内容全部转写下来，但这也只是一些基础的工作。

认知智能是目前比较热门的方向，起码现在来看没办法在所有场景中得到应用。目前AI应用都是在认知方向上做深度垂直定制，用于解决特定行业中一个垂直场景中的问题。可能再过3~5年，我们技术取得更大突破以后，可以在相对宽的领域中采用统一的方案。这也是为什么现在看起来很多智能化应用的建设成本非常高，收益却不是特别的好，因为后端难点更多一点。

时代财经：人工智能模型的训练需要大量的数据积累。智能语音技术提供服务过程中，最大的技术和应用难点有哪些？

解飞：先说技术难点，一是感知智能依然有10~20%的这样场景需要优化。现在有一种说法“人工智能投入多少人工，才有多少智能”，也是一定程度上反映了当前算法的瓶颈和问题，数据训练是需要很多的数据资源。二是认知智能架构建设往往需要初始化，在复杂的应用场景中，会产生“跷跷板效应”，当一些初始规则调整后，会影响到其他业务，单点场景下效果变好，其它场景就会有问题。

应用层面有三个核心问题需要克服。一是项目管理机制，目前的项目管理方法大多按照传统IT项目进行，但IT项目有很清楚的需求、架构、实现及验收流程，而好的AI项目很难去定义，是逐渐体现在业务迭代过程中的。

二是人才方面，很多公司往往从技术角度出发，在项目推动的时候，团队会考虑用技术方法，实现我们认为的业务需求，但如果有能从端到端考虑问题的专家，可以通过应用场景的设计变更，来规避需要投入很大人力才能够完成的功能和需求。从业务角度看，如果需求方稍微了解一些技术的实行机制，也可能为应用的实现提供更好的资源和帮助。

第三，以前IT项目交付完之后就进入运维阶段，但AI项目上线后进入的是运营阶段，需要通过所有上线后的数据优化感知计算和认知计算的引擎，让系统越来越聪明，整个运营过程需要技术和业务团队联合建设。但是往往现有金融机构的管理机制下没有这样的职能团队，他们只有运维团队，没有运营的团队。

目前银行已经有了一些探索，比如浦发银行信用卡中心有一个大数据运营室。这个团队凭借AI运营分析信息，一共给浦发银行信用卡董事会提供了100多份合理化建议。

时代财经：科大讯飞与很多机器人硬件公司合作，一起开发了覆盖众多品牌的服务机器人产品，与此同时，科大讯飞自己也开发了阿尔法蛋等机器人硬件产品，是否会与生态伙伴形成竞争关系？

解飞：我们认为公司未来的发展一定不是单枪匹马，而是通过产业生态构建才能够持续成功，所以讯飞的战略也被定为“平台加赛道”战略。

第一层是讯飞核心生态，具体指一个大的AI中台，包括语音智能、视觉智能和认知智能三个主要方向，不带任何业务属性，做技术底层研究。在这个平台之上，我们再聚焦八个赛道，包括智慧城市、智慧教育、智能服务、智慧医疗、智能汽车等

第二层生态是我们入股的公司，因为在八个方向外依然有很多我们非常看好，大概有二十几个，我们以生态公司的方式，成为他们的战略投资者。阿尔法蛋机器人也是属于这第二层产业生态的。

第三个生态是我们的开放平台，通过互联网对外提供接口和服务，现在在这个平台上我们提供了有将近200个AI服务能力，为超过110万的开发者上提供技术支持，其中有自己产品和应用的有60多万。如果这些开发者有了比较成熟的产品，我们也认为非常值得发展，就会把它往第二层生态然发展。

时代财经：纵观整个人工智能行业，很多AI独角兽公司除了自己的技术发展，也开始布局投资，比如科大讯飞已经投了几十家了，思必驰、旷视等企业也都在布局，您认为这种趋势背后的原因是什么?

解飞：整个AI行业，不可能一个公司做所有的事情。构建自己的核心生态，然后把市场和业务场景快速做大，这是我觉得AI企业都在下沉投资很多创业公司的重要原因。

另外，AI应用的场景非常多。单以医疗场景为例，讯飞有做智慧医疗，但整个医疗的行业，在常见的三甲医院中，光是细分的科室就有三四十个，从医学来看就有200多个，常见疾病有四五千中，加上罕见病可能有十几万种，不是一个公司就能把所有的事情都做完。

时代财经：中国的5G基建工作正在全面加速，商用推进速度比预期早了一年，但大多数时候仍需要与人工智能、云计算等技术做融合。未来5G技术会与智能语音技术做怎样的结合？

解飞：5G建设随着国家的重视，投入了更多的资源，进度超过预期。最近一年还是基础设施建设市场为主驱动，明年终端厂商会迎来更大的市场机会，可能两年之后才会是软件和应用的发展。

首先要有能够触达客户的载体，除了手机外，5G时代的硬件载体会更加多元化，这是为什么我们现在与运营商一起推动智慧家庭战略落地。中国聚集了全球最完整的智能设备产业链，所以我觉得5G在中国有非常大的机会和前景。

时代财经：在过去10年的从业经历中，智能语音不论是技术层面还是应用层面，都得到了极大的提升和发展。作为行业长期的深度参与者，最令你印象深刻的变化有哪些？

解飞：最为深刻的变化还是技术，2010年之前我们认为很多当时看起来在我们的有生之年都不可能完成的事情，在2012年之后都非常快速的实现了。这在当时时间节点上，是很难想象的。

第二还是关于行业认知，2008年前，我们跟我们的行业客户做解决方案沟通的时候，往往要先做半个小时科普，讲完之后也对方也不是特别认可，一些技术解决方案甚至会被认为是“玄学”。

上世纪第二次人工智能浪潮打假的声音很大，所以90年代，很多人讲自己做人工智能，就相当于80年代“做气功”一样。造成一种现象，大家都不说自己是人工智能，改称机器学习，或者语音识别、模式识别，会讲自己具体的分支。直到第三次浪潮，人工智能已被重新正名，大家又开始讲自己是做人工智能，整个行业重新受到。

过分乐观和过分悲观都是需要修订的，目前还是需要能够扎扎实实做落地应用。行业本身的赛道和领域无限广阔，不可能每个公司把所有的看到的机会都吃下来。总体来看，整个行业趋势还是逐渐从浮躁到沉淀，从非理性到理性。

来源: 时代财经

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