ai怎么搞出表格 AI出没效率飙升10万份表格如何在一周内录入

利用AI进行数字化办公到底有多重要？利用AI真能做到效率化办公吗？

答案是肯定的。

老张我做个假设

如果你的上司突然告诉你，要在下周内把10万份表格录入电脑并对多项数据进行统计分析，你会是什么反应？

A：不可能出现这种事，哪有这么多表格需要录入啊？

B：今天开始加班！一份表格输入大概需要20分钟而已，我算算大概多久。嗯……7年，还是辞职吧！

C：老板，我明天就能交！

事实上，还真有一个国内Top大学的课题组接到了这项工作，紧急联系老张救火。

项目需要课题组在2个月内，将10万份文献扫描件中的图表数据进行手动输入。

这还不算完，还得对电子数据库做统计分析。

那些文献扫描件长这样（类似）

那些文献扫描件纸质版全部叠起来这么高

老张见不得一群顶尖院校的研究生们浪费精力在这种枯燥的事情上。

立刻传了一套自研OCR引擎 自然语言处理算法的文档智能化处理系统。

什么OCR？什么自然语言系统？

老张这就来化繁为简，解释解释这套系统怎么帮课题组省下大把精力的。

我给自己这套系统起了个名字，叫小A。

小A在得到10万份文献扫描件之后，用眼睛扫了一遍，看出了哪里是需要提取信息的部分。

（利用图文版面分析 表格识别AI算法）

小A心里有数之后，开始仔细看范围内的信息，把所有认识的东西全部识别提取出来，一股脑填到右边的表格中。

（利用OCR识别系统）

小A进行如此大批量工作的时候，总有不确定的地方，例如某个地方太模糊了。

于是小A会在工作的同时，把自己不知道的地方用橙色高亮出来，提示进行人工审核校对。

但小A非常好学，会自动记录你校对的地方，并且默默记住，下次遇到相似的情况也可以识别出来。

（利用迭代自训练功能）

关于项目要求的数据分析，小A也可以通过指令要求，把目标数据的折线图、方框图表示出来。

我们要做的，只是在小A完成全部工作之后，将所有表格进行一键导出。

市面上有很多类似系统，老张的小A优势在哪里呢？

优势一：准确率高

基于自研 OCR 识别引擎、及行业首家自研复杂表格识别模型。可自动识别图表、分析版面，输出可编辑的结构化图表。准确率可达90%以上。

优势二：定制成本低

已积累大量的文件作为训练素材，算法预制的功能较多，定制化的需求开发时间成本低。

优势三：源代码提供

根据业务需求，提供应用层源代码，进行二次开发使用，加速项目交付效率。

优势四：自训练能力

底层算法模型具备自训练能力，人工复验内容可即时同步后台进行迭代，准确率持续提升。

想实现数字化效率化办公，利用AI就是如此简单。

我是老张，专注AI多年，致力于帮您解决智慧化难题。

有任何问题，欢迎在评论区留言讨论。

系统可免费试用，记得找老张聊聊。