树莓派读取飞控数据(虹科工业树莓派仅需4步实现传感器数据快速上云)

1 前言

虹科工业树莓派CloudRail.Box可以充当车间和云之间的边缘网关。它适用于使用辅助传感器的棕地环境,以及使用 OPC-UA 的绿地场景。

即插即用设备供应,智能数据转换,高级安全功能和边缘计算等功能使CloudRail成为市场上最先进的边缘解决方案。它使您可以极快地实现IIoT试点,同时也是大规模安装的最佳选择。

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本文将介绍如何借助虹科CloudRail.Box用4个简单步骤极快地实现IIOT,将激光距离传感器的数据上传到阿里云物联网平台。

2 准备工作

硬件准备

名称

数量

CloudRail.Box模块

1

IFM IO-Link主站AL1330

1

IFM O5D150测距传感器

1

M12连接线

1

M12/RJ45转接线

1

AL1330电源适配器

1

网线

1

24V电源

1

路由器(需连公网)

1

软件准备

阿里云物联网平台(国际站)

3 阿里云物联网平台配置步骤

1. 如果是第一次通过CloudRail.Box将数据上传到阿里云,首先需要在阿里云物联网云平台新建一个产品,如下图进行配置:

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2. 创建完产品后进入RAM访问控制,点击用户->创建用户。

3. 创建完用户后请妥善保存用户的AccessKeyId 和AccessKeySecret,此后将不再显示。然后在用户界面为新建立的用户添加权限,在系统策略里搜索iot,选择AliyunIOTFullAccess,点击ok即可。

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4.然后登入CloudRail.Box的设备管理云(https://devices.cloudrail.com/),进入Credential Manager界面,点击Add Credential,按要求输入相关信息即可(标签名、地区、Access KeyID、Access Key Secret、Product Key),可点击Verify按钮进行验证确认。

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4 虹科CloudRail.Box模块配置步骤

1.硬件连接

将测距传感器通过M12连接线连接到AL1330的一个A-Port端口。AL1330的IoT Port通过M12/RJ45转接线连接到虹科CloudRail.Box的右侧网口(也可以连接到路由器并将CloudRail.Box的右侧网口同时连接到路由器)。将CloudRail.Box的左侧网口连接到路由器,并将所有设备上电即可。

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2.传感器数据上云

(1)在设备管理云My Box页面,首先通过Box侧面标签上的序列号添加Box,然后点击New Connection,添加传感器(注意此时Box的状态应为Online,如果不是的话请检测设备网络情况)。

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(2)此时设备会自动识别到已连接的IO-Link主站以及传感器,在本例中,我将测距传感器连接到了port3。

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(3)选择好所需的传感器之后,点击Next Step,进入第二个步骤,选择数据发送的模式。有两种模式可以选择,Interval可以自定义时间周期性发送数据,也可以选择On Change根据传感器数据的变化比例发送数据,只有数据变化超过一定的界限,才会发送数据。在这里,我选择On Change,阈值设为20%。

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(4)点击下一步,进入选择云平台界面,此处选择阿里云即可。

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(5)选择好云平台之后,输入设备名称,点击创建就可以了。

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(6)至此,传感器数据上云就完成了,是不是很简单,只需要几个简单地步骤,其他的交给设备自动处理就好。

5 在云平台查看数据

(1)在CloudRail界面查看传感器数据

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(2)此时设备会自动添加到云平台中,可以在设备页面查看,设备的数据可视化,需要在产品中添加功能。选择产品->CloudRailBox->功能定义->编辑草稿->添加自定义功能,进行如下配置:

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(3)配置完成后,点击确认,发布上线即可。然后就可以在设备->Laser->物模型数据中查看距离传感器的数据了。

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(4)至此距离传感器设备的数据上云就彻底完成了。第一次配置云平台可能相对比较麻烦,但第一次配置好之后,以后就无需再进行配置了。之后只需要三个简单的步骤就可以:

  • 选择传感器
  • 选择数据上传模式
  • 选择云平台,输入设备名

6 总结

虹科CloudRail.Box支持超过12000种工业传感器,最多可以连接8个IO-Link主站,每个主站包含4或8个端口。

同时CloudRail.Box也支持OPC UA,只需输入OPC-UA服务器的IP地址,选择数据点并选择目标云即可。

CloudRail.Box支持多种云平台,包括亚马逊、谷歌、微软、阿里云、IBM、Aveva、SAP等。同时,也可以使用其它MQTT Broker进行数据上云。

CloudRail.Box支持强大的边缘计算功能,可以在本地运行逻辑,也可以运行AWS IoT Greengrass之类的边缘计算。它也支持Azure IoT Central等云应用程序,或使用诸如设备影子之类的特殊功能。

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