斐讯普惠创新模式（斐讯60人离职创办）

36氪获悉，斐讯公司的60个离职员工，于今年1月创办了智能硬件科技公司「铼锶信息」，品牌名为75派，囊括了完整的核心研发、市场、运营团队。

「铼锶信息」聚焦大健康领域的智能硬件，硬件产品有3类，以智能体脂秤、智能血压计为代表的智能健康产品系列，以智能手表、智能跳绳为代表的智能运动系列，以智能空气检测为代表的环境健康检测产品系列。

「铼锶信息」智能老人手表

令36氪好奇的是，苹果、华为等科技品牌已经推出了不少智能运动硬件，在这种竞争状况下，「铼锶信息」作为一家初创公司，如何打开市场获取用户呢？

该公司表示，其主要差异点是以“健康 安全 AI”作为主要切入点。第一层产品是多种智能硬件系列，凭借内置的智能传感器 算法24小时监测用户的生理状态、运动状态和环境状态，并在使用中进行自我学习，帮助更精准识别，大幅减少无效数据的产生与上传，实现边缘设备AI。

第二层产品是通过低功耗、近场、移动网络的方式将数据快速地传递给云端，给每个用户提供个性化健康和运动服务，实现健康和行为的大数据AI 。在意外情况下，通过主动式和被动式的方式，传递相关求救信息，为用户提供安全保障。

第三层产品是将服务延伸到保险、健康健身和医疗等相关机构，形成完整的数据化健康管理服务。通过这三层产品，该公司希望为用户提供数据化、个性化、智能化的健康管理服务。

智能硬件物理接入，提供了精准的终端基础数据。接着，产品有了通讯功能之后，用户可以参与社交平台的分享，将独立的个人行为扩展到家庭、兴趣小团体、社区的范围，用户可以分享图片、视频、个人数据以及异常时候的求救。该平台的设立，一是增加智能产品的可玩性，二是保障用户的安全，增加用户的使用黏性。该平台会在今年下半年推出。

36氪认为，像「铼锶信息」这样从硬件出发的产品形态，更受市场肯定。纯APP类通常的转化率仅在10%，而软硬件结合的厂商，转化率普遍更高，而且硬件本身能盈利带来现金流。

「铼锶信息」产品

用具体产品来举例，「铼锶信息」智能手表具备AGPS、GPS、BEIDOU、WIFI四重定位，7X24小时实时心率监测，功能包括血压检测、消息通知、睡眠监测、久坐提醒、电子围栏、跌倒监测、一键报警等。智能手表约70%的技术是自主研发的，分析算法100%自主研发。

智能跳绳采用双霍尔传感器，检测数据更为精准；双轴承设计，使跳绳过程润滑、无涩感；续航方面，连续跳绳时长超20小时，待机超30天；BLE实时通讯，信息实时显示在APP端。

空气卫士采用德国进口电化学传感器，相比较目前市场上流行的方式，电化学方式相对精确可靠，灵敏度高，线性变化好。通过电化学反应的方式，可以灵敏地检测包括一氧化氮、二氧化硫等23种有害气体，实时给出综合空气质量报告。通过NB-IOT，使得用户无需在家，也可以实时了解待测区域的空气质量。

技术上，「铼锶信息」的亮点在于：AI on the edge；基于场景化的低功耗设计；移动通讯的支持。这是和目前国内外厂家的重要区别。

该公司表示，据统计，智能硬件里90%的原始数据都是无效数据，如果将这些都传输给后端做处理，从流量、功耗角度来看，都是低效的。因此，该团队从2年前就开始从硬件和算法上布局AI on the edge。

目前公司的所有产品，均采用边缘计算，设备端本地化对用户的行为数据进行采集、学习、推理，将结果传输给后端，做进一步地大数据分析。

边缘计算对行业提出的挑战，就是成本高、产品设计难，CPU主频上升导致电量消耗快。「铼锶信息」的解决方案是采用4核CPU，在MCU设计方面做了很大的优化，可以达到低功耗，纯待机状态下续航超30天，使用状态下续航超2周。

产品预计今年5月开始量产，在京东首发，通过互联网平台2C销售。

「铼锶信息」智能跳绳

核心团队方面，创始人余勤科是复旦大学EMBA，消费类电子研发经验达17年，分别在升技电脑上海研发中心、夏新电子上海研究院担任研发总监项目总监，夏朗通讯担任联合创始人兼CTO等，2017年获得4项国家发明专利。运营和品牌管理负责人严芳是河海大学MBA，历任惠普备件运营中心项目负责人，宏碁集团产品总监（任职期间市场份额实现年度增长25%），清华同方高级产品总监。产品和研发负责人梁虎是上海交大EMBA，2001进入IT行业，先后服务于纬创资通、 英华达、 盛大创新院、乐视致新等企业担任研发负责人岗位。

「铼锶信息」团队包含了60名原斐讯核心人员，他们在斐讯的业绩表现是，2017年体脂秤市场占有率第一，13个月时间内累计销售超500万台，智能手表在8个月时间内累计销售约80万个。APP注册用户数量过500万，月活达97万。

「铼锶信息」创办于此前已获得了5000万元Pre-A轮融资，投资方为上海联和投资、联隐电子、丰金投资、飞桔大数据和富禾投资公司。目前，该公司正在寻求A轮融资，资金将用于扩大生产、大数据研发。