谷歌云区域划分（谷歌公有云GCP轰隆崛起）

前言：全当故事会吧，阿歌再怎么淘也与国内无关。就像柯洁再怎么喊话，阿狗还是没有回应，反而调头去打《星际争霸II》…。

2003有部大片叫“机器的崛起”(终结者3)。说的是人类研制的全球高级计算机控制系统天网失控，使大批的机器人有了自己的意志，并策动造反。

谷歌有终结者的抱负吗？有。谷歌深信机器的崛起，只不过谷歌机器的崛起迄今满怀正能量，试图开天辟地为人类做些有益的事。比如无人驾驶汽车、“无人驾驶”数据中心等等。

云计算第三波

云计算兴于20年前租用数据中心的服务器托管服务，这是云计算的第一波。然后虚拟化推波助流，将完整的硬件架构抽象汇池，用户在虚拟化资源中按需计算，这是第二次波。

到现在为止，云计算堆栈的建设方法和工序所遵循的物理模式依旧一成不变，复杂费事。开发者和企业客户不得不分心于与业务创新和应用无关的架构，不能全神贯注精益求精编程写码。

按照谷歌的划分，现在云计算进入第三波，以容器为核心，不再基于机子或者虚机，因为原有方式已经难以紧跟谷歌云计算变化的节奏。云计算第三波将是基于无运维的自动化服务与规模化数据的组合而实现的全新无服务器架构。

谷歌主管架构的高级副总裁Urs Holzle在上周旧金山召开的谷歌公有云GCP Next 2016中说：“你关注的是代码，而不是你的服务器”。

通俗解读谷歌云计算第三波，意思是说企业用户别再去当维修工，心思回归业务和应用，用不作操心服务器架构。专注代码就好，不要操心怎么去部署。要去 “Ops”，运算架构资源要从日常操作层面再抽象出来，要让机器取其众筹数据、以自我学习的方式自动化去干。总之，直接去加油站，别自己建输油管。

阿尔法贝塔董事会主座Eric Schmidt

阿尔法贝塔董事会主座Eric Schmidt更为前瞻。他认为平台本身已实现向容器技术转型。未来浪潮是像平台革命一样汹涌澎湃的应用革命。再过几年，如今的架构软件如vm、容器之类 即成80年代的夏利老爷车。当然平台并不终结，而是下沉垫底，在其之上是机器的崛起，即广泛和纵深皆顾人工智能的机器学习洞察。

Eric Schmidt指出，搭建硬件系统并进行高频调配，这是难以实现的。但是如果你创建一个比人能够做得更好的机器学习知识系统，并使用规模化众筹模式获得数据，则必将催生出全新一代运算模式，并发现前所未有的知识新大陆。这是未来每一个成功公司的根基。

这里，机器学习与规模化众筹数据必须关联。没有数据，机器无法学习。仅本单位数据或本地数据，机器是浅井之蛙。越是使用规模化众筹数据，机器越是学识渊博，越有洞察。AI和认知计算同理。

按照Eric Schmidt的预言，机器还将在华尔街崛起。今后5年，机器学习新创公司IPO将在华尔街刮起像5年前App一样的龙卷风。

名门挂帅

谷歌的全球云大会今年是第三届，但大会的调调貌似本届才是首发，因为谷歌首席执行官Sundar Pichai在大会开幕主题讲演时这样说，我们现在走到这样一个时间点，决定将谷歌更为安全、可靠和丰富运算性能的资源和环境向外部商业应用开放。我们不 认为谷歌技术仅属于硅谷，我们要同商用客户共享。

就开放谷歌GCP(Google Cloud Platform)这个时间点，Sundar Pichai兴奋地说，这是一个特别的时刻，因为恰好处在正确的时间、正确的技术和正确的人。

谷歌首席执行官Sundar Pichai

随后，谷歌CEO在大会正式第一次公开亮相谷歌公有云掌门人Diane Greene。

Diane Greene出身硅谷名门贵秀，是云计算第二波虚拟化先锋领军公司VMware的联合创始人兼首任CEO。VMware诞生于1998，同年佩奇和布林创建谷歌，所以两个当时的新创都是硅谷90后，颇有渊源。

这两个90后彼此班子和根底太熟，同为从斯坦福大学起家。网络泡沫灭顶之灾那会儿，硅谷还在欢歌笑语搞派对，喜洋洋业务节节高的公司，就数谷歌和VMware闹腾。彼此还都是市场洗牌时的人才收留站，比如大家都瓜分DEC技术人才。

Diane Greene于2012年进入谷歌董事会，因为知根知底，谷歌董事会与她是老交情。Diane Greene认识其中每个人。佩奇和布林还在上学读博士后时他们就认识。前英特尔CEO欧德宁是Diane Greene还在打理VMware时已打交道。

Diane Greene一度长时期帮助谷歌董事会物色公有云的领军人。后来佩奇提出，这个领导者就是你啦，Diane。然而Diane Greene并没有接招。也许她当时还牵挂自己的又一个尚在奋斗中的新创公司BeBop。

谷歌高级副总裁Diane Greene负责企业业务

Diane Greene与现任谷歌架构高级副总裁Urs Holzle常常周末一块遛狗。Urs Holzle择机时不时提出佩奇的建议。如此振奋的谷歌技术和人才，如此令人激动的产业机会，深深吸引并打动Diane Greene，最后她净身入局。

出任谷歌高级副总裁负责企业业务，Diane Greene除领导包括谷歌GCP在内整个公有云团队，而且责任范围进一步扩大到谷歌企业业务相关的Google for Work, Chrome for Work, Android for Work以及 Google Apps等。

当然，谷歌也全资收购了Diane Greene的新创BeBop。BeBop是主打媒体和娱乐行业的专业原生云服务，特色是工具随内容迁移，而不像传统把内容导入工具。

“谷歌数据中心，就是你的数据中心”

谷歌公有云策动崛起，企业客户市场首当其冲。本次大会谷歌公有云市场战略口号是“谷歌数据中心，就是你的数据中心”。

那么，当前谷歌数据中心有什么亮点和新举措？归纳起来在以下六个方面。

１，安全。谷歌是第一个将HTTPS / TLS作为预置网络通信高级加密安全标准的云服务提供商。采用基于椭圆曲线理论的公钥加密技术，并且采用至少二元安全验证。谷歌持续对安全全方位和各个层 面投入，特别在公有云平台GCP上进行专有性能和工具开发，比如准备在网络层面增加出站防火墙以及源代码扫描等专项保障。

按Urs Holzle观点，在安全问题上不要再取舍安全或性能，安全或成本。谷歌GCP两者兼顾，两者都优。

谷歌全球每一个数据中心都是谷歌自有，并使用全职谷歌雇员。而且，谷歌DIY自己的服务器，采用自己优化版操作系统，甚至使用自己的网络，从硬件环节保障安全。谷歌数据中心的保安非常严格，据谷歌介绍，到目前为止，只有不到1%的谷歌员工有幸见过自己数据中心的模样。

大会远程视频观光谷歌位于俄勒冈州The Dalles的数据中心时，谷歌介绍进入需要生物验证外加视频分析，其中设置激光束防入侵。现场就像是银行金库，除了保安，看不到人。利用深度机器学习优化实现数据中心自动化运维，谷歌开始数据中心“无人驾驶”。

谷歌俄勒冈州The Dalles数据中心及保安

为什么无人驾驶？谷歌在大会上直观对比，在数据中心操作日常中，人的错误比机器还多。当然不仅仅是这样原因。

２，低能耗。据介绍谷歌数据中心大约运行在PUE 1.1，接近把所有的能耗都用在数据处理上了(PUE 1为理想值)，基本上没啥其它能耗开销。更低的能耗不仅仅有利于环保，而且降低运维成本

谷歌是可再生能源的最大投资人，广泛使用太阳能和风能，极力降低数据中心碳足迹。同时，谷歌还拥有自己的数据中心散热冷却研发和设计班子，这是优势。

本月早些时候，谷歌刚刚加盟OCP，已经开放贡献数据中心一步功率变换到位的48V分布式机架电源技术，优化满足了CPU、内存或磁盘等各自的供电需求。Urs Holzle说由此使得数据中心能耗利用效率提高了30%。它是PUE 1.1关键一步。

同5年前比较，现在谷歌数据中心在相同能耗开销不变情况下，可以增加三倍的计算容量。谷歌自称是全球最绿色的公有云。由此，谷歌抱怨Gartner，为什么不把可持续发展作为数据中心或者云服务魔力象限考核标准？

谷歌数据中心大约运行在PUE 1.1

３，在巨人肩头Dev，去Ops。谷歌GCP当数全 球最强大技术控之一，把支撑全球一流云计算的谷歌数据中心当自己家的用，无疑对企业客户非常有吸引力。当然，谷歌说我的就是你的，恰恰是要你忽略数据中心 本身，谷歌要以“无服务器”模式交付你云计算资源，要把你抽象拽出数据中心，让你别去烦心配置、部署、运行、维护、补丁甚至采购量的事，仅仅关注开发，写 好代码，解决业务问题。

典型的谷歌公有云“无服务器”模式交付例子是BigQuery。企业用户只需将数据导入，运行BigQuery查询即可进行大数据分析和洞察。数据导入取 出不收费，只收查询运行费。不高，每月头一个TB免费，超出按5美元/TB收费。此外，谷歌DataProc 及DataFlow等都是“无服务器”模式。

谷歌基于TensorFlow的最新机器学习云服务都是看不到服务器的“无服务器”模式，允许企业客户自己建模。码农直接进入建模写码，不操心底层OS或者语言升级。代码写了放在那里，什么时候运行什么时候收费。

其实AWS的Lambda也是“无服务器”模式典范。

当然，“无服务器”公有云是互联网公司新兴潮流，是未来是方向。但是它与目前大多数特别是传统企业托管和代码运行方式不一。至少在可以预见的未来，新模式新应用与传统或者本地模式将兼顾并存，两者组合择优。

４，“你的数据中心，也是我的数据中心”。这个理念是谷歌公有云的差异化竞争力。谷歌承认自己的GCP公有云上不可能跑企业用户全面的运算荷载，客户将选择其它的公有云，客户将保留自己的私有云或者本地资源。谷歌希望两者共存，并且将技术延伸到客户的数据中心，甚至在你的数据中心做谷歌GCP。

本次大会谷歌发布Stackdriver，允许企业客户使用单个统一的工具跨应用、跨资源监测、预警和管理多云服务。目前GCP和AWS的跨云管理已经打通。谷歌说下一步会增加私有云和混合云。

就大会展示的案例看，这个思路初获成功的。迪斯尼、可口可乐及家得宝等全球大客户已经入围。还有苹果，只是低调未宣布。

从去年底亚马逊AWS Re:invent发布看，一大拨向AWS迁移工具，彰显亚马逊主张客户向AWS公有云迁移。看上去谷歌GCP确有不同。当然其它公有云如IBM SoftLayer或微软Azure愿不愿意让Stackdriver介入，还是一个问号。

５，机器学习。 谷歌GCP公有云目前亮点及最大的优势潜力在机器学习层面，机器学习是GCP未来核心竞争力。计算已经进入一个新时代，不是要人对机器编程，而是要让人教机器学习，让机器干人要干的事。

本次大会谷歌首次发布机器学习云服务Cloud Machine Learning，并且配套TensorFlow开源机器学习系统支撑。据谷歌介绍，TensorFlow是目前全球头号开源机器学习平台。使用该开源平 台，企业客户在短时间内创建自己高大上可规模化可管理的机学模型。

谷歌将机器学习作为MLaaS，开放让企业客户建模，在谷歌超大规模化环境部署，并且随处可用，无疑将使每一个机构和公司有机会立马开始使用机学工具，发现和探索自身潜在业务机会和价值。

除了客户自己建模，谷歌已经预置多类机器学习模型。比如谷Translate API、Cloud Vision API及Cloud Speech API等，它们更是机器学习普世工具(有没有感觉谷歌英翻中越来越准确?)，不仅仅企业客户可以直接调用，而且让满街屌丝上手机器学习。像Google Photos那样的App，机器打包相册比人干练高效。有时想想Cloud Vision认知能力，甚至让人后怕。

机器学习其实是绝佳的商业模式，看上去平台工具开源开放，低价甚至免费，一旦使用眼界大开，一旦使用离不开计算和存储基本公共收费，创新与创收一箭双雕。如此奶酪，其它公司如IBM、亚马逊AWS、HPE、阿里及腾讯等都在机器学习高歌猛进。

谷歌Cloud Vision中狗狗卖萌？

６，全球扩张。谷歌宣布今年将在美国波特兰和日本东京新建数据中心。2017年全球再建10个数据中心。目前谷歌在亚太和欧洲数据中心布局太弱，整个亚太仅台湾一个。各区域地域政策有别，数据合规与管辖不同，谷歌公有云必须走近客户，实现就近就地服务和支持。

同全球公有云四强中其它三个亚马逊WAS、微软Azure及IBM SoftLayer数据中心全球布局相比，谷歌GCP尚差几条街。

GCP仅仅只是公有云服务，同谷歌现有内容搜索业务没有一毛关系。理论上讲，作为颇有自身优势的GCP公有云进入中国市场政策上应无大碍，但是母公司的烙 印不会对其落地没有影响。此外，国内本土强手阿里云、腾讯云等已经崛起，再加上全球公有云四强在中国一直三缺一，谷歌GCP即使进入已有些晚。

“你在哪儿，我在哪儿”

谷歌曾经想过“我是天上的太阳，你们像群星围绕在我身旁”。不过，现在谷歌真是变了。

Eric Schmidt在大会开幕演讲时非常谦卑地说，我们想通了，决意“你在哪儿，我在哪儿。而不是我们想像你们应该在哪儿”。

过去谷歌公有云企业市场思路是：来吧，在我这儿做App，由此你们就像谷歌一样高大上获得高性能、高可靠、高性价比。如今，Eric Schmidt坦诚错了。谷歌不现实地期望人们放弃已有资源和架构裸奔App Engine。

重塑企业市场，谷歌公有云关键人物是Diane Greene。作为云计算第二波弄潮者和公司创建人，Diane Greene率领VMware成功开拓企业级市场，并坐镇公司CEO长达十年之久，可谓企业市场老枪。

Diane Greene在大会说，我们对企业市场认真至极，谷歌倾其全力去我们能对企业所做的一切事。这是一项长远的业务。

毫无疑问，谷歌公有云具有企业级技术、工程和平台，缺的就是像Diane Greene这样企业级的脑袋。

做企业市场，Diane Greene曾这样给工程师们说，如果我让你们都走人，公司仍然将有两年较好的收入；然后，她又对销售人员开玩笑说，如果我把全部工程师解雇了，只要两年，你们全都失业。工程师与销售两者密不可分。

在VMware，工程师非常靠近客户做事，非常落地介入客户现场，这样大家都很振奋有成就感。

上任后，Diane Greene立马做的第一件事是将销售、营销、工程和产品整合一体。她说工程师热爱做向客户赋能的事，热衷完成对客户富有成效的事。一旦大家齐心协力，并 将客户需求作为清晰的优先目标，同时每一方都感到参与和贡献，必将形成奇妙的团队，步调一致，迅速推进。

据Diane Greene暗示，谷歌公有云是赚钱的。她说，如果我们每一次部署服务都赔钱，我们是不会扩大业务。企业客户采购谷歌公有云，原因有三：第一是更好的价 值。这里可以从性价比方向去理解。既然谷歌数据中心能耗极低，一定影响销售价格。一般而言，谷歌公有云具有价格竞争力。

其实，GCP的定价机制理念先进，采购菜单价格都自动化，价格随使用自动递减。Diane Greene特别主张，云计算的使用量不应该是客户去计划的事，买多了或者计划不够，不应该烦恼客户。云计算用量计划是云服务提供商考虑的事。

第二，降低风险。跟谷歌走，背靠大树，安全更有保障，特别是探索开源项目，谷歌是先锋，而且有规模化实战经验。第三是跟着谷歌可参与最前沿创新，早摘胜利果实。

VMware是少见的高比例依靠生态伙伴走单的公司。采用相同的销售模式，支持渠道伙伴打单，Diane Greene已经搭建GCP专业服务团队。该团队将配合客户工作，收集客户反馈。同时，谷歌解决方案工程师也将配合客户工作。

Diane Greene在大会期间一再解释谷歌自己的团队主要确保客户获得正确的技术和性能，而不在创收。她说我们的专业服务目的是形成一个运行机制，收集客户反馈，创建解决方案，培训伙伴和客户，并向伙伴赋能。我们没有计划让专业服务创收。

自去年8月，谷歌已经开始让渠道伙伴正式经销谷歌公有云，允许伙伴开票和拥有客户账户。谷歌GCP卓越级别伙伴返点奖励高达30%。

专注客户、专注伙伴是VMware企业市场成功之法宝。在Diane Greene心中一定累试不爽。

入业以来，谷歌公有云GCP对新创公司市场是成功的，对程序猿出彩的。到目前为止，财富Ｎ强开始陆续入围GCP。然而，在巨大与微小之间，谷歌公有云确实为数众多的大中小型企业客户。同时，新创与传统客户比例极不平衡。

在GCP催生、创建、吸引和运行新一代云原生应用荷载的同时，一大批传统企业应用荷载仍然与之无缘，比如ERP、CRM等。云计算未来属于原生应用，但企业转型将路遥漫漫。不能兼顾今天的企业现状，谷歌公有云将不可成就明天的企业市场。

谷歌架构高级副总裁Urs Holzle是Diane Greene的顶头上司。他说未来谷歌公有云营收将超过谷歌广告业务。就看Diane Greene做不做得到？什么时候做到？CBI

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