pandas合并多个表格数据（Pandas批量合并文件脚本）

背景

很多财务、人力或其他行政岗位，总有一些整理Excel表格的需求，而这些工作又有一个共同特点：周期性、重复性。即每周或每月要进行固定的一些表格操作，这时候，我们应该使用一些自动化脚本来帮助我们实现重复劳动。

实现

前几天，我的公众号会员问我：如何将多个文件下的多个表格汇总成为一个，并合并在一个Excel文件中？为了方便大家理解需求，我们简化一下数据。

把该路径下，一系列Excel文件中的同名sheet都汇总起来，并将结果输出到一份Excel文件的不同sheet中。

# 导入万能包：Pandas、osimport pandas as pdimport osos.chdir(r'D:\360MoveData\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\新建文件夹')# 将要汇总的sheet名列入列表中sheetname = ['学生','老师']with pd.ExcelWriter('../result.xlsx') as writer: for sheet in sheetname: df = pd.concat([pd.read_excel(file,sheet_name = sheet) for file in os.listdir() if file.endswith('.xlsx')]) df.to_excel(writer,sheet_name = sheet)

这个脚本可以很好的实现以上需求哦。不论你是销售、财务、人力等等岗位，我想汇总表格的需求，肯定特别多。get起来吧~

最后，再分享一个不错的Pandas文档，Panda是是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。学习Pandas最好的方法就是看官方文档：

《10 Minutes to pandas》、《Pandas cookbook》、《Learn Pandas》英文版读起来稍显吃力，所以向大家推荐Pandas官方文档中文版！

扫描下方公众号回复pandas，可获取下载链接

傻白甜程序员