单反相机索尼佳能尼康哪个好（智能拍鸟哪家强）

这里是溢图科技（原“相机笔记”）

佳能EOS R6、EOS R5是最先配备“鸟眼对焦”功能的相机。毫不夸张地说，他们的出现开启了智能拍鸟的新时代。在下面的内容里，我会通过介绍、对比、实战，为大家介绍关于“鸟眼对焦”的诸多细节。想了解“智能拍鸟哪家强？”，那就赶紧阅读文章吧。

* 为方便叙述和用户理解，本文使用“鸟眼对焦”这一称呼。对于一些产品，这也包括对鸟类头部、身体的识别。

“鸟眼对焦”的意义

无论是拍人、拍宠物还是拍摄鸟类等野生动物，我们都是通过放大查看眼睛部位来确定照片是否准确合焦。所以，让眼睛清晰也就成为一张合格照片的重要基础。与“人眼对焦”类似，“鸟眼对焦”也能让移动对焦点变得更快速、更准确、更少人工干预。不一样的是，鸟类等野生动物的拍摄环境更复杂。除了被摄对象所占画面比例较小外，通常还会有树枝、野草等遮蔽干扰。

在之前的蚁鴷拍摄中，我充分感受到佳能“鸟眼对焦”的威力：只需要寻找一个相对暴露的拍摄角度，相机就能自动锁定鸟眼；接下来我按下快门，就能得到一组鸟眼非常清晰的照片。实际感受真的就像这两句话一样简单轻松。

▲我用佳能EOS R5拍摄的蚁鴷。

拍摄鸟类等野生动物通常都具有很大的不确定性，不能和拍人一样进行言语沟通，也无法像拍摄宠物那样反复尝试。这样想想，“鸟眼对焦”并不只是让选择对焦点这项操作变得更轻松，更是让我们付出的辛劳、等待更有收获。

▲我在开启“鸟眼对焦”下使用佳能EOS R5、R3拍摄的一些照片

在售产品分析

目前，支持“鸟眼对焦”（或“鸟类识别”）功能的相机有：

本次我找到了佳能EOS R5、EOS R3，索尼α1、α7IV，尼康Z 9进行了实拍，所以下面主要分析佳能、索尼、尼康的情况。后面有时间再对奥林巴斯/奥之心、松下产品进行补充介绍。

佳能

对于动物，相机会尝试检测面部或身体。无法检测到面部或整个身体时，相机可能会追踪身体的部分部位。

索尼

目前只有α1和α7IV支持“鸟类实时眼部对焦”，且只有α7IV可以在视频下进行“鸟类实时眼部对焦”。

脸/眼摄体检测有人、动物、鸟类共3种。需要注意的是：

- 动物主要指猫/狗，不包含鸟；

- “动物”、“鸟类”检测都属于“实时眼部对焦”，即只检测动物、鸟类的眼睛。这意味着在没有识别到眼睛的情况下，不能保证优先对焦在面部、身体上。

尼康

Z 9的“AF拍摄对象侦测选项”有自动、人物、动物、车辆共4种，可以在宽区域AF（S或L）、3D跟踪、对象跟踪或自动区域AF这几种AF区域模式下进行侦测。其中，动物包括狗、猫、鸟。如果相机无法检测到脸部或眼部，则将在侦测到的动物上显示对焦点。

小结：佳能、尼康目前都能自动识别多种被摄对象，可以识别鸟类的身体、面部和眼睛，并且照片、视频都可用。而索尼的鸟类检测、动物（猫/狗）检测是分开的，只能识别眼睛，并且不是所有产品都支持视频下的识别检测。

实际拍摄体验

为了进一步验证不同品牌的鸟眼识别能力，我们进行了两轮测试：

室内场景：相机为佳能EOS R5、索尼α7IV和尼康Z 9（选择α7IV是因为α1还不支持视频下的“鸟眼对焦”）。统一使用原厂原生卡口的24-105mm F4或24-120mm F4镜头，在固定的机位、光线下对一只鸡尾鹦鹉进行拍摄识别。

▲室内拍摄场景，分别进行了录屏（左上角）和旁观视角记录

在广域/自动区域AF模式（也就是全屏自动对焦）设置下，佳能EOS R5在最广视角下就能识别到鸟的身体、头部和眼睛，展现出最强的识别能力。尼康Z 9则需要将视角推近一些后才能识别到鸟的头部、眼睛。索尼α7IV即使在鸟已经基本充满画面的前提下，焦点依然会落在前景的树枝上。

▲佳能EOS R5（上）、索尼α7IV（左下）、尼康Z 9（右下）

佳能EOS R5在识别鸟类眼睛、头部、身体时，对焦框大小的变化。

索尼α7IV选择自由点对焦到鸟，然后再切换成广域。此时相机已经识别到了鸟眼，但再次对焦时依然被前景的树枝干扰。

我也测试了在视频模式下的情况。佳能基本没有变化，索尼α7IV的表现略好，而尼康Z 9则要比拍照时稍差一些（照片模式下能识别到的场景，视频模式下不容易识别鸟，可以对比上面照片识别中的截图）。

户外场景：相机为佳能EOS R3、索尼α1和尼康Z 9。统一使用原厂原生卡口70-200mm F2.8镜头，针对野生动物园里的不同动物进行拍摄。此环节由三位拍摄者分别操作相机，且无法做到同时录屏，一致性比室内场景稍差一些。

▲索尼α1、佳能EOS R3、尼康Z 9及原厂原生卡口70-200/2.8镜头

经过实际拍摄和分析，我认为索尼的“鸟眼检测”与佳能、尼康在学习数据或者算法上是有很大差异的。索尼微单的“鸟眼检测”看起来更依赖于瞳孔识别。以下面的雪鸮拍摄为例，在瞳孔不大明显时（其实没有完全闭眼），索尼α1的对焦区域就跳回到传统模式了。

▲索尼α1在面对雪鸮闭眼之后，鸟眼检测就停止工作了。

而佳能EOS R3和尼康Z 9即使检测不到明显瞳孔也有较大几率识别到鸟眼。无法检测鸟眼也能“退一步”继续检测鸟的头部和身体。

▲佳能EOS R3针对鸟类眼部（左）、头部（右）检测时的截屏

▲尼康Z 9识别到了两只眼睛（允许手动切换）。

佳能EOS R3和尼康Z 9在检测能力上的差别不仅体现在佳能可以识别占画面比例较小的鸟（这在室内拍摄中已经验证了），还有就是在鸟类背对我们或梳理羽毛时，佳能也有很高概率识别到鸟的头部。

▲在这只红隼背对我们时，佳能EOS R3仍旧可以持续对焦在它的头部。

小结与展望

虽然我们全文都在讲的是“鸟眼对焦”，但从实际拍摄和网友反馈来看，针对鸟类头部、身体的识别也很重要。这自然代表了更大的数据学习量，但唯有这样才能提供更智能、更准确地拍摄体验。

从实际拍摄来看，佳能EOS R6/R5/R3代表了目前“鸟类识别”的最佳水平（EOS R5/R6可谓是出道即巅峰），是智能拍鸟的不二之选。尼康Z 9在被摄体识别的丰富程度上也有很大突破，但在“鸟类识别”方面还有很大提升空间。总得来说，我认为佳能、尼康在鸟类识别上的技术方向更合理，而索尼只检测眼睛的设计就有很大局限性，希望α1之后固件能在这方面做出明显改善。

鸟类识别技术可以提升成功率、降低上手门槛，让更多人，尤其是生活节奏快、闲暇时间少的年轻人也可以体验到观鸟、拍鸟的乐趣。无论是拍摄鸟类还是其他野生动物，都对相机性能与镜头规格有很高要求，是手机摄影难以触及的领域。这类题材拍摄人群的壮大有助于数码相机产业保持生命力，所以以鸟类识别为代表的被摄体检测技术对于整个数码相机行业是有深远影响的。所以，我相信随着时间推移，会有越来越多的产品支持鸟类识别，识别能力与识别范围也会不断提升。

最后，本文所有测试、结论都针对“鸟眼对焦”和“鸟类识别”。实际拍摄中的合焦成功率还与相机AF检测频率、镜头对焦马达性能密不可分，最理想的系统自然是哪个部分都很强。

附：一点题外话

对于没有“鸟眼识别”功能，或“鸟眼识别”在面对特定鸟类、拍摄场景不好用的情况下，我们也可以用比较传统的跟踪对焦来进行连续对焦。特别是在视频拍摄中，这能让我们将更多注意力放在构图上，尽可能保持焦点落在鸟类头部。索尼微单*在拍照模式下，选择带“跟踪”的对焦区域后，半按快门就能启动“实时跟踪”功能；但在视频模式下，只能通过触摸来启动跟踪。

无论是使用录机、监视器还是冬季户外佩戴手套都不便于触摸操作，个人觉得最好能像佳能**、尼康一样保留通过按键、摇杆启动跟踪对焦的设定。

* α6400及此后推出的产品

** 以佳能EOS R5为例，在“自定义按钮”中将多重选择器（摇杆）设置为直接选择对焦点后，按下摇杆即可对画面中心进行跟踪。

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