生男孩的奇怪现象（生男孩生女孩之谜）

有张姓丈夫和李姓妻子夫妇生了三个女儿这一次又怀孕了，对于生男孩还是生女孩有以下几种说法：，我来为大家讲解一下关于生男孩的奇怪现象?跟着小编一起来看一看吧!

生男孩的奇怪现象

有张姓丈夫和李姓妻子夫妇生了三个女儿。这一次又怀孕了，对于生男孩还是生女孩有以下几种说法：

一． 因为连续生4个女孩的可能性很小，所以这一次生男孩的可能很高。

二． 因为连续生了三个女孩，所以生女孩的可能性很高。

三． 和前面生女孩还是还孩无关，生女孩的概率是二分之一。

你认为生男孩还是生女孩呢？或者说生女孩有多大概率呢？

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

回答这个问题以前先说一下概率论，概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。在自然界和人类社会中，存在大量的随机现象，而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。

概率就是找到以前最适合参考的例子来评估一个事件发生的可能性。

严格来说，我们不能预测一个事情能不能发生，像这次生女孩的概率，像明天的太阳能不能生起。

我们只能根据以前的经验来推测能不能发生以及发生的概率。比如以前预测太阳升起很准，所以我们相信明天的太阳几点几分一定升起。

我们再说一下黑箱理论，所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，只能看到输入输出的情况。比如人们的大脑只能通过信息的输入输出来确定其结构和参数。一对夫妇生的是男孩还是女孩。一个黑箱里放了很多材质相同颜色有黑色白色蓝色的球，伸手抽取不同颜色球的概率。

为了评估发生结构的准确，一般做好以下两方面，一是选好合适的例子,就是选择好采样样本；二是透明程度，也就是弄清原理，使“黑箱”变“透明”。

1.选择好采样样本，比如为了预测这对夫妇生女孩的概率，是选择哪个省为样本，哪个年龄段为样本，是全部人口还是前三胎为女孩，第四胎的样本。选择的原则是最接近的条件。

2.使“黑箱”变“透明”。比如知道黑箱中球的总数和各颜色球的数量，通过计算就可以知道概率。知道精子的染色体有X和Y，并且X和Y各占50%。比如原来渔民出海遇到台风只能算出有多大的概率，现在听天气预报可以说能100%预测。由于人这个系统太复杂，现在的透明程度并不高，很多还是采取“流行病学研究”的方式。

在一个黑箱中放100个写“女”的球和100个写“男”的球，让你去抓 还有一个黑箱放200个写“女”的球

现在回答生男生女的结论，由于这一次生孩子和上三次可以看成是独立事件，所以“所以这一次生男孩的可能很高”没有根据，是错误的。其他两个“生女孩的可能性很高”和“生女孩的概率是二分之一”都有可能。如果以这对夫妇为采样样本，那么生女孩的概率非常高；如果以全国人口为采样样本，那么生女孩的概率大约为二分之一。我们知道精子的染色体有X和Y，如果Y染色体不活跃，那么生女孩的可能性很高，如果X和Y染色体活跃程度相同，那么生女孩的概率是二分之一。但是根据现在的统计，全世界的出生人口比例差不多都是二分之一，所以“生女孩的概率是二分之一”更合理。