零件的平均测量误差怎么计算(赛维板报测量误差的基本知识之评定精度的标准)

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一、精度:

指误差分布的密集或 离散的程度,即离散度的大 小;描述偶然误差,指观测 结果与其数学期望的接近程 度,可从分布曲线的陡峭程 度看出精度的高低。

注意:所谓精度高低,是对不同观测组而言,对于同一组的若干个观测值,因对应于同一种误差分布,故每个观测值的精度都相同。在相同观测条件下进行的一组观测,每一观测值又称为等精度观测值。

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二、中误差

为了统一衡量在一定观测条件下观测结果的精度,取标准差作为依据是比较合适的。但是在实际测量工作中,不可能对某一量作无穷多次观测,因此定义按有限次观测的偶然误差求得的标准差为中误差m,即:

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三、相对误差

在某些测量工作中,用中误差这个标准还不能反映出观测的质量。例如距离测量,误差的大小还与长度有关。因此,将观测值的中误差除观测的量,化为分子为1的分式,称为相对中误差,或简称相对误差。距离测量的精度一般以相对误差的形式来表示。

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四、极限误差

中误差是一组同精度观测误差平方的平均值的平方根极限值。既然是平均值,就会存在有的观测误差的绝对值比中误差大,有的则比中误差绝对值小。那么绝对值比中误差大的观测误差出现的概率又是多少呢?

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根据计算可得,偶然误差的绝对值大于2倍中误差的约占误差总数的5%,而大于3倍中误差的仅占总数的0.3%。一般进行测量的次数有限,上述情况很少遇到。因此,在测量工作中以2倍中误差作为极限误差,称为允许误差或称为限差。

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