生物信息学专用数据库名词解释（生物信息学第一步）

GEO数据库全称Gene Expression Omnibus database，是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。

它创建于2000年，收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据，也就是说只要是目前已经发表的论文，论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。

最重要的是这个数据库里的数据是免费的。

GEO数据库里的数据是免费的，可以直接在线下载。但是，在下载数据之前你要了解GEO数据库的4个概念和4个数据存放类型：

4个概念的理解：一篇文章可以有一个或者多个GSE数据集，一个GSE里面可以有一个或者多个GSM样本。多个研究的GSM样本可以根据研究目的整合为一个GDS，不过GDS本身用的很少。而每个数据集都有着自己对应的芯片平台，就是GPL。

①GPL(GEO platforms)：大学高校平台；

②GDS(Datasets)：工程技术学院；

③GSE(Series)：工程学院的各个教研室，比如GSE数学教研室、GSE计算机教研室、GSE研究生工作室；

④GSM(Samples):比如研究生工作室的每个人是一个样本。

4个数据存放类型：GEO提供了多种数据的下载格式

①根据GDS号来下载数据，下载SOFT格式的数据

点进去之后，可以看到这篇文章的一些信息，比如摘要，数据的整体设计、平台信息、样本量等。

我们看页面的底部，看红色方框框起来的，

第一个是GEO数据库自带的DEG（差异表达基因）分析功能，可以对数据做DEG分析，对于编程弱的同学们来说很方便的；

第二个是前面介绍的数据类型文件。

其中，矩阵文件是GEO分析最常用的格式文件。

虽然，分析矩阵文件最简单，但是因为GEO数据库不负责对数据进行质量监控，我们下载的矩阵文件属于芯片分享的人整理的，可能存在误差，因此在某些时候分析矩阵文件并不是十分的准确。

第三个是芯片原始数据(数据是最精确的)。当然了原始文件整理麻烦，但是质量会比较好！

找到了下载数据的地方，点击Down family下面的三种数据，下载SOFT文件、MINIML文件、TXT矩阵形式以及下载Supplemently file下面的芯片原始数据文件，也就是格式为TAR(OF CEL)的文件，我们点击一下http下载原始文件。这样数据就全部下载完毕了，保存在文件夹里，就可以做下一步分析啦！