大数据架构师的思维（每个大数据架构师都需要的6个基本技能）

为了成为一名出色的大数据架构师，首先必须成为一名数据架构师，但这两种角色的职责各有不同，下面我们就来说一说关于大数据架构师的思维?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

大数据架构师的思维

为了成为一名出色的大数据架构师，首先必须成为一名数据架构师，但这两种角色的职责各有不同。

数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。

大数据由大数据架构师处理，这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。

大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据，以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构师需要成为一支强大团队的领导者。他应该具有指导团队成员工作并与不同的团队合作的能力。对于他们而言，与各种组织和供应商建立良好的合作关系也至关重要。

从事大数据架构师工作所需的6种技能

成为大数据架构师需要多年的学习培训，需要具有广泛的能力，而这些能力会随着领域的发展而增长。大数据架构师需要具备以下6种技能：

(1)数据分析的决策权，应具备采用大数据技术分析海量数据的能力。

(2)应该了解机器学习技术，因为这是至关重要的知识。还要具有模式识别、处理数据的聚类以及文本挖掘等能力。

(3)大数据架构师应该对编程语言和所有最新技术有浓厚的兴趣和经验。了解所有类型的JavaScript框架，如HTML5、RESTful服务、Spark、Python、Hive、Kafka和CSS都是必不可少的框架。

(4)大数据架构师应具备必要的知识和经验，以处理最新的数据技术，例如Hadoop、MapReduce、HBase、oozie、Flume、MongoDB、Cassandra和Pig。

(5)应该知道如何更好在云计算环境中工作，并且具有云计算的经验和知识。

(6)在数据仓库和挖掘方面具有丰富的经验。

大数据架构师有哪些特殊要求?

对于大数据架构师特定的工作要求是：

•理解和沟通大数据获得业务的方式的能力。

•能够处理各种各样的数据，这些数据非常庞大，而且可能来自各种来源。

•具备大数据工具和技术方面的技能，其中包括Hadoop、accumulo、MapReduce、Hive、HBase、panoply和redshift等技术。

大数据架构师必须在很多方面都很出色，并需要具有设计和实施的经验。

通过培训成为大数据架构师

为了成为一名优秀的大数据架构师，需要首先成为一名出色的数据架构师，但这两者的工作内容是不同的。数据架构师主要是创建与管理系统相关蓝图，而大数据架构师需要设计、集中、集成和保护组织的数据源。

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