六步教你学会数据分析（写给零经验新手的数据分析入门指南）

呕心沥血花费三天，才整理出这套通识 实操，新手必看！知识点硬核且密集，一次学会数据统计 分析 图表展示。

1、数据分析，是一个用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分类解析，提取有价值的信息，从而形成有效结论的过程。

2、按作用划分，有三大类型：

• 现状分析——透过表层现象挖掘背后本质
• 原因分析——异常情况下的影响因素探析
• 预测分析——探求未来发展趋势与走向

3、关于工具和流程，虽然不同数据分析工具的操作方法都不同，但其实万变不离其宗，它们都是一套流程：

数据统计（收集汇总）——数据处理（公式函数）——数据分析——图表展示

推荐一本入门书《谁说菜鸟不会数据分析》，其中的数据分析六部曲，可见一斑：[1]

（1）明确目的、思路——这是为了建立分析框架

把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即：

• 如何具体开展数据分析？
• 需要从哪几个角度进行分析？
• 采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。

这里注意确保分析框架的体系化和逻辑性。

（2）数据收集、统计——一定要快、准、稳

一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。

无论哪种方式，都各有利弊，要选择最适合自己的。

（3）数据处理

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为分析需要的直观数据。

（4）数据分析——分类、聚类、关联和预测，寻找规律

常用的数据分析工具，不需要联网，掌握excel就能解决大多数的问题。如果想要快捷、联网，可以针对性学习一些在线工具，比excel处理起来更为方便。

（5）数据展现——能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

实操技巧1：图表类型、作用与如何选择？

图表可以分成两大类，一类是基础统计表，用于数据的简单统计与分析，另一类是高级可视化图表，形式与维度更加多样复杂，是统计表的形式与功能延伸。

首先，围绕“基础统计表的八大图表”给大家一一讲解各个图表的应用。

1、指标图。

是数据最直观的体现，常用来对某个数据的监测。

只能显示一个指标数据，只需要设置指标，不需要设置维度。它的优点是简洁、直接，适合用于展示单一字段数据。

比如展示销售总额、销量、毛利率等指标数值，效果如下图所示：

2、数据透视表。

透视表的主要作用就是分类汇总，也叫汇总表，它可以将数据进行归类，进行汇总统计。

与其他图表的不同之处在于，透视表可以设置多个不同的维度（行维度、列维度）和多个指标。

• 维度：数据分析的角度。例如：年份是时间维度，北京是地理维度。
• 指标：对维度的量化，可以是某一数值也可以是比例，通过计算得到。例如销售额、销量、增长率等都属于指标。

适用于的场景有：

• 进销存中的库存统计
• 销售额按区域汇总
• 学成成绩按班级、年级汇总

比如下图就是一张季度销售额透视表。将销售额按照季度-区域的格式进行汇总，得到每个季度每个区域各自的销售总额。

3、折线图。

是将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。

4、柱状图。

用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项，纵轴为数值项。

5、条形图。

类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。

------这三个图表属于最常见的类型，使用方法和适用场景，大家应该都知道，就不过多赘述了。

6、面积图。

面积图强调幅度随时间的变化，能够凸显随时间变化的程度，是一个可用于引起人们对总值趋势的注意的图形。

用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化等。例如，展示销售额随日期的变化：

7、饼图。

只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系，比例总和只能是100%。

------同样，也是非常经典简单的一种图表，不过多赘述。

8、雷达图。

又称蜘蛛网图，将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点使用线连接起来。是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表。

利用雷达图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。

以上这些图表的维度与指标要求如下：

在这些基础图表之外，还有一些复杂图表，有的能够支撑特殊可视化需求、有的能够解决多维度多指标分析需求，这类图表，比较常用的有：

1、数据地图。

在进行统计分析时，常常会需要分析数据在不同地理区域上的分布情况：

• 不同区域的客户数、新增客户数分析
• 不同区域的销售额分析
• 不同区域的门店数量分析
• …

而地图最能直观展示数据的地理位置分布情况。通过仪表盘地图组件，可以将企业不同区域上的运营情况统计出来，为企业的发展提供决策依据。

2、漏斗图。

漏斗图是由多个梯形从上而下叠加而成，从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异。

适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。

常见的业务场景有：

• 销售领域下的销售漏斗分析
• 营销/市场领域下的 SEO 转化分析
• 电商领域下的用户路径漏斗分析

3、甘特图。

甘特图是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型，通过条状图来显示项目、进度、和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况，直观表明计划何时进行、进展与要求的对比。

可以帮助管理者弄清项目的剩余任务，评估工作进度。除此之外，甘特图还可以应用在各类预约场景的数据展示，如会议室预约情况、课程预约情况等。

4、双轴图。

我们对某个对象进行统计分析时，常常需要从多个指标进行分析。比如，同一款产品的销售额和毛利率分别是多少？不同销售人员的销售额和订单量分别是多少？

当这两个数据相差较大时，容易造成数值较小的数据在图表中显示不清晰，这种情况下就可以使用双轴图来进行数据分析。

实操技巧2：利用在线工具，快速完成一套可视化看板

介绍完了那么多图表，怎么快速制作才是正事。如下图，这样一张可视化看板应该怎么做？

在这一块，我们需要用到仪表盘。仪表盘是在简道云内，对表单、数据工厂、聚合表等其中数据进行统计分析的工具。

如下图，我们创建仪表盘，就可以正式开始一套数据看板的制作了。

在仪表盘内，选择合适的数据组件，从而对源数据进行分析与展示。数据组件包含：统计表、明细表、数据管理表格、日历组件、甘特图、流程分析。

以制作一张面积图为例。

1）选择需要添加面积图的仪表盘，或者新建一个仪表盘。然后添加「数据组件」，选择「统计表」，并勾选需要分析的数据源。

2）依次设置面积图的名称、数据获取权限、以及图表类型的选择（选择面积图）。

3）从左侧字段面板中，选择 1 个需要统计的字段拖入到维度栏中，1 个拖入到指标栏中，如下图所示：

4）对面积图的线条样式、坐标轴、数据标签、图例等进行配置：

5）设置好面积图后，可以对面积图的 组件样式 进行设置。如下：

至此，一张简洁直观的面积图就做完了。

以上。

学会了没？

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