为什么老是获取不了验证码（这年头没点知识储备）

作者：道长

来源：情报姬

相信每个买火车票的人，都不会忘记曾经被12306验证码支配的恐惧。

毕竟从王自如中挑出刘翔，在白百何里辨认王珞丹，真不是一般选手能做到的事情，大部分人脸盲到连自己与彦祖都区分不了。

据官方的统计，当时能一次性输入对12306的验证码的人只有8%，两次输入正确的也只有27%，可以说挡住了黄牛的同时也彻底打败了普通用户。要是眼神不好，运气也不行，四十道验证码没有一个答对的奶糖哥就是标准结局。

虽然如今铁道部门用实名认证等更加严格的方式来防止黄牛倒票，12306的验证码已经下岗许久，但类似让人抓狂的验证码却始终存在，毕竟在互联网上冲浪，你总得证明“你是活人而不是机器”这个很关键的事情。

注册账号无疑是验证码经常出没的重要场合，而对一个玩家来说，注册一个烂橘子账号的难度完全不亚于挑战黑魂BOSS，不对，是有过之而无不及。

臭名昭著的“数骰子”验证码是第一道拦路虎。初见时，大家多半以为只是简单的数学题，算骰子点数而已。

但完成一题后才发现需要做5题，然后做完5题又5题，得连续答对15题才能过关。

答错任何一题就请少侠重头来过，而且答题是有时间限制的，超时一样得重来。在此期间，你还得祈祷网络别出现任何波动，不然会发生什么不用我多说吧。

无独有偶，索尼也有个类似的验证码——触摸无法够到奶酪的老鼠，同样的多次答题套路，同样的精神污染。

巧合的背后是必然，不难发现这些验证码是同一家公司制作的，名为arkose labs，而这家公司基本也在国内玩家的黑名单上了。

抛开有意为难用户的例子不说，其实还有一些小众论坛、偏门网站的验证码也十分考验大家的知识储备，比如在一堆代码中找到BUG所在。

或是直接出一道专业题，让用户看图写出分子化学式。

也可能让你解答整流二极管的相关问题，瞄一眼就知道是自己的知识盲区。

有数理化，自然不缺文史哲，既有读音标填单词，也有标志性历史事件的日期考验。

如果不是专业对口，恐怕只有特别博学的大神才有可能答得上来。事实上，用这种验证码本来就没想过让所有人都答对，其本意就是设置门槛，把验证码当做小圈子的入驻考试，在注册时筛选志同道合的用户。

尽管很多时候验证码真的很反人类，但它的存在是其有意义的，它的诞生和进化实际上也是人类与机器之间对抗发展的缩影。

在90年代，互联网刚开始走上商业化的时候，网络邮箱是最受欢迎的服务之一，雅虎邮箱在此期间崭露头角，用户量暴增，而这也让很多人看到了“商机”，即批量注册邮箱，向其他用户发送大量营销广告邮件。

除了发送垃圾邮件之外，用同样的方式和手段，稍微改造下程序就能应用于刷帖灌水、恶意爬虫、抢票倒票，甚至直接暴力破解密码。

为了解决这个问题，一位名叫路易斯·冯·安的人和他的小伙伴们设计出了最早的验证码（CAPTCHA ），其英文全称是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart，翻译过来是“全自动区分计算机和人类的图灵测试”，说人话就是区分你到底是“人”还是“机器”。

最初的验证码只运用简单的字母或数字，普通人可以轻松辨认，但对当时的机器和程序来说却难以识别，所以成功守护了互联网一段时期的和平。

然而我们都知道，技术是不断进步的，你有张良计，我有过墙梯，很快破解验证码的程序和软件就出现了。

那么为了应对破解，验证码一样需要不断进化，一场防御与进攻之间的“军备竞赛”就此展开。

先是扭曲、旋转、变形、模糊、划痕，千方百计让机器无法识别，可惜验证码被改得爹妈都不认识了，还是会被破解。

图片既然已经没有办法再复杂了，自然要寻求其他方向，人类的逻辑思维上线，开始把验证码设计成题目，从简单的1 1等于几，到上文各种专业难题，极大增加了破解的难度。

另一方面，找出图片中的火车、飞机，辨别人物、动物等也是这个方向的延续。

不过随着机器对人类知识学习的不断深入，这类验证码同样挡不住破解的步伐，要是再加难度，可能又会演变成12306那样，杀敌一千，自损八百，把许多正常用户也挡在门外。

所以只得另辟蹊径，从其他角度找到人类可以轻松做到，但机器难以模仿的事情。

那就是行为。

“我不是机器人”这个熟悉的验证码没那么多花里胡哨，仅需要点一下就行，它会通过跟踪用户点击之前、点击时以及点击之后的行为（如停留时间、鼠标移动），判断是否是人在操作。

现在更为常见的滑块验证码对人来说没什么技术含量，除非你日常手抖，或者遇到下面这个长得特立独行的滑块。

但其背后的程序却可以通过分析用户手指滑动速度、对齐位置等，判断当前用户是人还是模拟人类的机器。

而伴随着验证码的广泛使用，有不少人试图挖掘它更多的价值，毕竟几亿人甚至几十亿人每天都必须做一件事时，哪怕这件事只花几秒钟不值一提，也足以产生质变。

谷歌就会把路牌、障碍物等街景的验证码数据用于训练自动驾驶汽车的AI，帮助AI辨认那些模糊的道路状况，以便其更好得应对复杂路况。

在庞大数据的支持下，谷歌的自动驾驶AI很可能是如今最接近L5（完全自动驾驶）级别的，而且人家大大方方的直接公布了白嫖你劳动力的行为，反正你不可能不用验证码。

事实上，也有质疑验证码的声音，觉得其效果欠佳又浪费时间，但在人工智能越来越发达的今天，一般的方法还真分辨不了人与机器。

更为有效的指纹验证、人脸识别等方法，要么需要借助设备，成本太高，要么容易侵犯隐私，安全无法保障，各有各的问题。

所以在完美的替代方案出现之前，我们确实还无法离开验证码。

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