量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)

在公司业务数据分析中,我们经常会用到同比、环比分析方法,以了解当前业绩发展的增长、衰退情况,但是目前的简道云没有太好的方法能做到同比、环比分析,这让广大用户备受煎熬,只能导出excel表格后再做分析计算。

BUT NOW!!!

我们可以利用简道云刚更新不久的数据工厂和仪表盘功能来“曲线救国”实现对于数据的时时同比、环比分析计算。解放苦逼的导表计算的表哥、表姐们!

计算逻辑梳理

同比、环比的计算公式

同比、环比分析的计算公式:

同比=(当期值-同期值)/同期值*100%

环比=(当期值-环期值)/环期值*100%

其实,同比和环比的基本逻辑是一样的,就是当期指标对比于定基指标的变化情况!

简道云中做同比、环比分析的障碍何在?

在这个公式的计算里,会涉及到两个重要数据的处理:

1、日期字段

2、计算指标

我们在简道云中为何无法做到同比和环比分析呢?

就是因为这两个数据的处理用传统方法做不到。

在计算时,需要对比当前日期区间的指标和对比日期区间的指标,但是,我们的日期在处理时无法分开(日期字段的数据只有一列),在做日期字段的区间筛选时,只能筛选当前日期区间或者对比日期区间,无法同时筛选两个区间,而且计算指标只有一个,也就做不到当前日期和对比日期的计算指标的比较计算。

量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)(1)

这些障碍如何处理?

要想实现同比、和环比分析,我们需要创造一个对比日期字段和一个对比计算指标,然后在数据工厂中利用追加合并功能,对同一个事实表进行追加合并。将1表的当前日期和2表的对比日期合并为一列进行追加,并将表2的计算指标作为对比指标进行追加(即不与原有指标列重复)!

量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)(2)

处理后也就做成这样的数据结构

量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)(3)

这样我们就可以在进行筛选当前日期区间时,可以同时筛选到对比期的日期区间,并能对当期值和对比值进行计算处理。

好啦,基本的计算逻辑梳理完,我们就实例操作下!

订单同比、环比分析

订单表:订单日期、订单数、同期日期

对订单表进行追加合并

量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)(4)

合并之后,再对结果进行分组汇总

量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)(5)

这样,数据源就整理完毕!

下面就是用仪表盘来展示数据了!

量化因子分析(简道云竟然也可以做同比)(6)

这里只展示了对于同期数据的处理结果

同比增长=(sum(订单数)-sum(同期订单))/sum(同期订单)

ps:有个问题,在进行日期的同期化处理时,对于闰年的2月29日的处理需要思考下,我这里把29日全部处理成28日了。

那么如果想要做环比分析呢?

月份的环比处理的问题重点在于不同月份的时长不同,有30天也有31天的,处理方式可以类似上面同比分析的处理,将所有31号的处理成上月的30号,当然两月时长相同就不必了。

还有的可能需要对每周进行环比分析,那么就需要对所有的日期进行 7处理即可!

好啦,简道云的同比、环比分析处理分享到这里,希望可以帮大家解决掉这个困扰大家许久的难题!

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