产品运营推广经典案例（产品活动运营推广策划方案）

活动是快速拉新、活跃用户的一个很重要的方式，比如：做拉新活动、做付费活动、做活跃活动、做引流活动等等，一场活动如果做得好，带来的效果不可估量。

但是我们很多小伙伴明明策划书写得四平八稳，做起活动来却漏洞百出，bug不断？

今天大叔就和大家聊一聊完整的产品活动运营推广策划思路是什么样子的，希望对于小伙伴们有所帮助。

一、竞品分析

1、做好定位，选择竞品

一般来说，竞品分析选择两个产品最好，最多三个。那么，我们该如何获取竞品呢？

1.到应用宝、应用市场，用关键词搜索查找

2.百度搜索关键词，排名靠前的产品都是竞品

还有其他方式，这里就不赘述了。

2、竞品分析，得出结论

通常来说，比较全面的竞品分析要从用户，市场趋势，功能设计，运营推广策略等方面来展开，这里我们把它细化成以下几个维度：

1.产品功能结构

2.市场分析

3.用户分析

五、制定目标

对于一款APP，大叔觉得由两方面决定关注指标：

1、产品运营阶段

（1）种子期：主要目的在于收集用户行为数据，与产品设计时的用户模型做对比，有目的性调优。

主要关注数据有：页面路径转化，按钮点击，启动次数，启动时间段，停留时长等。

这个阶段数据量不求大，但求真实，用户来源的话，可以先做免费渠道，如果能有一些首发资源更好了。

（2）推广期：主要目的在于扩大影响，吸收用户。

主要关注数据有：新增，活跃，留存以及渠道数据。

在这个阶段如果能够配合各种资源多管齐下，用户量能有爆发是最好的了。

（3）营收期：主要目的在于通过各种活动运营、增值服务创造营收。

主要关注的找数据有：付费用户数、付费金额、付费路径转化、ARPU等。

2、产品类型

如社区类，活跃用户和UGC很重要；游戏，在线人数和arpu值是关键，根据APP产品类型及所处运营阶段，制定APP数据指标考核表，如下图显示：

这里有一张整理过的图来说明一下吧，很早以前在网上收集的一些数据指标，感觉比较实用，制作方案的时候可以参考。

六、关于APP数据指标分析

APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。

用户规模和质量是APP分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多，产品负责人要重点关注这个维度的指标。

1、留存用户和留存率

留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。

APP获得一定用户以后，刚开始用户会比较多，随着时间的推移会不断有用户流失，留存率随时间推移逐步下降，一般在3-5个月后达到稳定。

其中阅读资讯、社交沟通、系统工具是留存率最高的三类应用，在4个月以后的留存率稳定在10%左右。

留存率提高了，才会有更多的用户留下来，真正使用APP的用户才会越来越多。

次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

周留存：在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新。

总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

渠道留存：因为渠道来源不一，用户质量也会有差别。

所以有必要针对渠道用户进行留存率分析，而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题。

2、活跃用户

用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。

活跃率是指活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的。

所以经过一个长生命周期（3个月或半年）的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看。

以上。

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