人工智能未来的十大问题(人工智能强势崛起)

吴哥晚上想到了一个很重要的问题,于是立马问了一下ChatGPT,顺便说一下,今天花了20刀,升级了4.0,确实更好用了。

吴哥问:对人工智能发展起决定意义的几个技术关键点是什么?

原本吴哥认为,ChatGPT只会随便应付一下,比较官方地回答,没想到,它居然分了十大点来了一篇洋洋洒洒的论述。

话说是不是觉得ChatGPT越来越有自主性了?这种重要问题,感觉它一点儿也不敷衍!

以下吴哥会分段来描述,并给出吴哥的一些注释,供大家参考。

1、大数据

海量的数据是训练AI模型的基础。随着互联网和物联网技术的发展,我们可以获取大量结构化和非结构化数据。这些数据对于AI模型的训练和优化至关重要。

吴哥注:大数据是人工智能的基础,这点我们都知道的了,特别对于GPT来说,需要有海量的数据来对其进行训练。

打个比方来说,为何阿法狗具有战胜人类棋手的超强实力,其中一个原因是把能收集到的棋谱堵了输入进去了。

以于大数据来说,中国是具有优势的,有全球最大规模的互联网人群和移动互联网用户,而且每天各类数据仍在海量产生,这就给了国产的GPT以更好的优化空间。

而且中国企业的应用创新能力特别强,加上中文环境更是我们中国企业的优势。所以不要担心中国的GPT会落后。

2、算法

算法是AI发展的核心。随着机器学习和深度学习算法的不断创新和优化,AI系统变得更加强大和智能。卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、强化学习(RL)等算法为AI在计算机视觉、自然语言处理和自主控制等领域的应用提供了支持。

吴哥注:这一点可能是我们与国外,特别是美国差距比较大的地方。只不过我们不要忘记,世界顶尖的AI人才,华人比例是相当之大的。

而且我们的人才团队,也支持未来会加速涌现很多这样的人才!

3、计算能力

高性能的计算能力是AI发展的重要推动力。随着GPU、TPU等专用硬件的出现和云计算技术的普及,AI研究人员和工程师能够训练和部署更大、更复杂的模型,实现更快的迭代和优化。

吴哥注:GPU方面,是我们的绝对弱势,国产GPU与英伟达相比,还差不少。国产替代也受制于称进制程上的限制,所以这一方面,会是短期难以弥补的。

不过,性能不够,数量来凑,如果能在国家的统一协调下,各大企业和政府共同努力,或有不错的发展。

其实我们国家的超级计算机的算力,也是世界领先的。

4、软件框架和开发工具

成熟的软件框架(如TensorFlow、PyTorch等)和开发工具(如Jupyter Notebook)使得AI研究和应用更加便捷。这些框架和工具降低了AI开发的门槛,使更多人能够参与到AI研究和应用中。

吴哥注:在软件上,很明显也是我们的一个短板,特别是专业化的开发工具上,确实存在不小差距。

但好在我们有华为,华为有了自己的服务器架构、操作系统,前一段还搞出了芯片设计软件,看来一切皆有可能。

5、可解释性与可信赖性

随着AI在敏感领域(如医疗、金融等)的应用日益广泛,可解释性和可信赖性成为关键问题。通过改进算法和模型设计,提高AI系统的透明度和可解释性,可以增强人们对AI系统的信任,促进其在更多领域的应用。

吴哥注:应该说,这也是一个算法的范畴,不过吴哥认为,算法是可以不断迭代的,有好的应用场景,就会有更快发展。

目前来看,量化基金已经在国外很成熟了,而国内的量化基金,应该也会快速发展,吴哥认为,今年内就会涌现出一些令人眼前一亮的公募量化基金!

医疗更加是一个敏感话题,但我们可以从不确定性中找到确定性,通过人 AI的结合,先让AI成为辅助工具。

6、隐私保护和安全性

在AI应用中,保护用户隐私和数据安全至关重要。隐私保护技术(如差分隐私)和安全AI研究(如对抗性机器学习)将对AI发展产生重要影响,确保AI技术在遵循道德和法律规定的同时得到广泛应用。

吴哥注:昨天意大利禁用ChatGPT就是因为安全性的问题,可见人工智能引发的数据安全,将是未来很重要的一个点。

解决办法,可能要通过国际性的行业组织来制定标准达成了。但吴哥不认为这会是一个问题。技术总是有两面性的,我们只能尽可能通过其他的方式去弥补其局限性。

7、跨学科整合

AI发展需要多学科的知识和技能,包括计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等。跨学科的整合和交流将有助于提高AI技术的理论基础和实际应用水平,推动AI技术向更高层次发展。

吴哥注:ChatGPT的成功之处,就是可以将这些数据更多地融合在一起,这显然也引起了人类的担心,所以还是需要做一定的限制的。

如果不加限制地将各种数据都开放给GPT,产生的超级智能,真的很难控制!所以,吴哥想起了阿西莫夫三定律:

第一定律提出,机器人不得伤害人,也不得见人受到伤害而袖手旁观;第二定律明确,机器人应服从人的一切命令,但不得违反第一定律;第三定律指出,机器人应保护自身的安全,但不得违反第一、二定律

8、伦理与法律框架

随着AI技术的广泛应用,伦理和法律问题逐渐显现。制定合适的伦理准则和法律法规,以确保AI技术的发展和应用符合道德和社会价值观,将对AI的发展产生积极影响。

吴哥注:最近地铁女子被AI一键脱衣事件,引发全网关注,这也是AI技术产生的一些副作用,需要有更细致的法律去规范!

9、人工智能与人类协作

AI技术的目标是辅助和增强人类的能力,而非取代人类。研究如何更好地实现AI与人类的协作,提高工作效率和生活质量,将成为AI发展的重要方向。

吴哥注:很明显,人工智能应该定位成人类的助手,而非反过来!人类应该有这样的自信和胸怀。而创造力,将成为二者的最大区别!

10、可持续发展

AI技术的发展需要大量的计算资源和能源。如何实现AI技术的可持续发展,降低其对环境的影响,将成为未来AI发展的关键挑战之一。

吴哥注:未来算力会是很重要的资源,这是一个重点,因此吴哥认为,当前的算力方向,仍是有持续行情的分支。

另外提到了能源,其实也与之前吴哥说到的AI 光伏是符合的,因为人工智能的训练和演 进都需要消耗大量的电力,因此光伏将迎来重要的发展契机!

总结:

1、十个方向,是值得我们继续深思和挖掘的,里面一些点,会成为我们今年投资成败的关键;

2、AI的能力,将远超想象,但也一定会被我们更加得心应手的应用,尽快选择拥抱变化吧,不管是从生活上,工作上,还是投资方向选择上!

以上供参考!#股市分析# #基金#

人工智能未来的十大问题(人工智能强势崛起)(1)

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