基本统计值计算python（描述统计-标准差）

标准差：标准差（standard deviation，SD），又称均方差，是衡量一组数据离散程度的统计量，其值为方差的算术平方根。

总体的标准差计算公式如下：

样本的标准差计算公式如下：

定义测试数组

data_test=[1,2,3]

总体方差、样本方法计算函数

import numpy # 计算总体方差 def variance_population(data): mean=numpy.mean(data) deviation=0 for i in data: deviation =(i-mean)**2 return deviation/len(data) #计算样本方差 def variance_sample(data): mean=numpy.mean(data) deviation=0 for i in data: deviation =(i-mean)**2 return deviation/(len(data)-1)

方差计算函数详见：Python统计学-006：描述统计-方差

计算总体标准差

import math print(math.sqrt(variance_population(data_test)))

结果

0.816496580927726

计算样本标准差

import math print(math.sqrt(variance_sample(data_test)))

结果

1.0

调用numpy的std方法计算总体标准差

import numpy print(numpy.std(data_test,ddof=0))

结果

0.816496580927726

调用numpy的std方法计算样本标准差

import numpy print(numpy.std(data_test,ddof=1))

结果

1.0

y=math.sqrt(x) #调用Math的sqrt方法，求x的算术平方根y

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作者：长行

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