ai变现出现转折（居然有10万亿的市场）

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

从今年的科技进展来看，人工智能、云计算等新科技的浪潮是一个不可逆转的大趋势了。经常有人会问我们，人工智能是一个什么样的行业？

其实准确地说，人工智能可以理解为一个工具，它会渗透到千行百业以及生活的方方面面，包括衣食住行。我们今天讨论的就是衣食住行里"住"的部分—房地产。

一提到房地产，大部分人的理解是，这是个传统产业。但是如果你关注一下这个月在洛杉矶刚刚结束的房地产顶级峰会"创新、机遇和投资2022”，就会发现大家讨论的主题都是跟科技深度绑定的了。600多名参会者中，除了房地产公司的代表以外，上台演讲的基本都是科技企业，包括亚马逊、三维扫描公司Matterport、数据分析公司Plunk等等。

他们分享对主题也是房地产跟科技的结合，亚马逊分享的是AI视觉挖掘房地产潜力，Matterport的CEO分享使用VR来改变购房体验，Plunk的CEO分享数据与房地产的结合。

没有传统产业，只有传统企业，任何产业都可以利用科技武器来提升效率。要理解人工智能是怎么改变“传统”产业的，房地产的应用非常有示范意义。我在科技特训营里就分享过判断AI在某一个传统行业里是否有前景的三个标准：第一是否解决了某一个行业问题，第二这个行业是否有足够大量的数据，第三市场潜力是否足够大。房地产正好完美符合了这三个标准，所以大有可为。

今天就分享三种用人工智能为房地产业务赋能的方式：

第一种是AI视觉，以前的房子登记在网站上的时候，都会把它们各自的特征提取出来，比如是几室几厅、有没有阳台，然后形成非常直观的在线列表，方便用户筛选，这往往需要大量的人工来统计和录入。

有一个数据，房产销售公司Zillow最多的时候一个季度就买了9000多套房子，如果完全靠人工来拍照、统计然后做详细记录，这会是一个非常大的工作量。

亚马逊的云平台推出了一个AI软件Rekognition，只需要拍一些房子里的照片，然后把照片上传到亚马逊云，它就自动把所有信息和数据统计出来了，自动上传到网页，让用户的搜索和筛选变得更准确、更专业。而很多房子的照片本身已经保存在云端数据库里了，这样整个操作就实现全无人化了。

第二种方式是用AI来理解周围环境。有一家三维扫描公司Matterport，它们用带激光雷达的手机来扫描室内环境，生成非常精细的三维模型，作为自己的数字产品提供给下游的房地产客户。

现在Matterport已经拥有世界上最大的3D房地产数据库了，有超过500万个空间，涵盖了住宅和商业大楼，它们构成了现实世界的数字孪生。Facebook母公司Meta就在跟Matterport合作，开发室内的家用服务机器人，训练AI机器人理解这个虚拟空间。

在Matterport展示的场景中，服务机器人会记住主人所有私人物品的存放位置，包括药品、钥匙、手机等等，主人需要什么直接开口要就可以了。有趣的是，Meta和Matterport研发的机器人长什么样还不清楚，因为他们都没有把重点放在机器人的形态设计上，而是直接训练理解3D环境的大脑。在软件定义硬件的时代，硬件的形状在虚拟世界里可以快速迭代，现在长什么样反倒不重要了。

第三种AI的应用方式更复杂一些，用它来对房子做估价。

房产中介公司的主要业务就是找到房子的卖家，做出合理的估值，然后帮忙找到买家，把房子卖出去。还有房地产商直接从卖家手里买房子，自己翻修之后再卖出去，然后靠低买高卖来赚差价。这两种模式，估值都是其中的关键环节。以往都是靠人工来一个一个定价，要观察每天行情波动、同行业对比，是个非常费体力的劳动密集型工作，不光效率低，而且依赖估值者的个人经验，准确性难以保证。引入人工智能后，用算法来确定报价，整个过程都是无人、自动化的了。

房地产商Zillow就是最早引入AI估价的公司，但是并不顺利。由于算法不够完善，参数设置不合理，又恰好遇到疫情和贷款利率波动，Zillow用普遍高于同行业的价格买下了上万套房子。囤积的房子卖不出去，不得不亏本大甩卖。Zillow也在去年底紧急宣布关闭AI系统，暂时回到了人工报价的方式。

虽然有这次不光彩的经历，但是从长远来看，这个尝试还是有意义的。因为人工智能说到底就是复制人类专家的经验，基于海量信息训练后的模式输出，只要假以时日，给予足够的训练，人工智能的估值水平一定可以超过人类专家，所以很多科技企业是不会放弃这个市场的。

这次在峰会亮相的初创企业Plunk就展示了它们的AI估价系统，房子的报价不仅仅是一些简单的数据，比如周围附近房子近期的售价。房屋装修审美风格、户型设计是否科学这些因素，都会影响价格，在Plunk的模型中就囊括了各种复杂的数据和参数进去，把估值系统打磨得更智能了。

他们的CEO Brian Lent认为数据的价值会越来越重要，有再造一个价值10万亿美元的房地产市场的潜力，所以就在两年前创立了Plunk。这就很符合我们以前对人工智能企业特点的判断，那就是你要解决哪个行业的问题，或者有潜力替代哪种职业。Plunk的替代目标就是房地产估价师。

今天只分享了三种人工智能在房地产的应用，希望能对你有所启发。其实未来还有更多的玩法可以发掘。我们每家企业都要思考如何用人工智能来提升效能、降低成本，而不是一直依赖纯人工的服务了。我们期待中国的创业者们也能抓住这一波机会，把人工智能等新技术真正融入到企业的血脉里。

以上就是今天的内容，更多科技产业的底层思考逻辑，会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！