怎么看别的骑手的跑单量(铁打的站点流动的单王)
不知不觉,做外卖骑手这一行已经有1年了,在这一年中我从刚开始的摸打爬滚,到后面对这行当的略知一二,确实花费了不少力气。有幸在这一年中获得了5次单王,三次当日单王,两次月单王,这还是让我比较开心的,很有成就感。总的来说干骑手虽苦,还容易给情绪造成负面影响,但这行当还是值得深入研究,并非是不动脑筋蛮干,也需要学会分析,懂得取舍,将收益最大化,下面就说说我的感受。
先来解释下什么是单王,骑手在跑单过程中会在派单APP形成排名,跑单量在前55%的骑手名单均会上榜,排行榜前几位的骑手被称为单王,根据时间的不同,分为当日单王、近七天单王和当月单王三类。当日单王和近七天大骑手可以通过跑单APP看到,当月单王则是在月末或者下月初在骑手们聊天中产生。
当日单王当日单王主要用于骑手间互相比较,常见的场景是月末骑手冲单量,骑手工资在达到某个阶段会有质的提升,所以月末几天骑手在预估自己当月可以达到的最高档次工资后尽力冲单,会紧盯着排行榜自己排名和跑单数,并通过主动延长自己在线时长来提高跑单数,这个时候,即使是远单、劣质单骑手也不挑剔,骑手会想尽一切办法尽快使自己达到距离最近的档次工资。
当日单王的跑单数量也能反映当天站点区域内外卖市场情况,单王跑单数达到60,可以确定不是重大节假日就是恶劣天气,单王跑单量达到50,则是正常节假日,单王跑单量40左右,则当日顾客点餐数量并不多,单王虽然体现了骑手的个人跑单能力,但是即使骑手数据再好,跑单能力再强,在线时间再长,系统也不会只给单王派单,而是相对平均的进行派单,因此,单王的跑单量可以反映当天的市场状况。
一周单王骑手无聊在相互闲聊的时候,会互相询问对方当月的跑单量,然后将当月跑单量和近七天跑单量参考进行对比,来判断对方当月可以跑到哪个档次的工资。根据市场淡热季的不同,大多骑手每月保持在1000单到1200单左右的水平,即平均每天跑30到40单,通过近七天的跑单量,骑手可以预估对方当月可以达到那个水平的跑单量。
月单王当月单王并不会在跑单APP显示,但是骑手可以在自己跑单APP处看到自己当月跑单数和上月跑单数.大多是骑手们通过日常互动聊天在当月末和下月初评出的,当月单王的工资会成为骑手们衡量自己的标准,对新骑来米说尤其如此,在我这的城市,当月单王可以拿到10000-15000左右的月薪,而普通骑手基本在6000左右。
笔者在自己的城市跑了一年,总结出一个结论:不管是哪种类型的单王,都有一个特点,不会一成不变,而是在某几个人中不断变化,骑手职业的高压性使得骑手不可能一直处于积极状态,成为单王的人具有以下特点,一是熬时间,一般从早上十点跑到晚上12点,通过长时间在线保证自己能接到更多单,二是会根据实际情况判断自己是否需要转单、抢单及不会超时的挂单。
换句话说,骑手成为单王需要通过熬时间和及时高效处理手中订单才能达到,对体力以及反应能力都有很高的要求,因此,在一段时间后因为脑力、体力、精神的高度集中使得骑手注定不能一直当单王,所以就有铁打的站点流水的单王这样的说法,单王意味着在站点骑手中收入可以处在最高水平,所以是很多旗号追求的目标。
要想成为骑手单王,需要会识别订单的质量好坏外卖骑手在配送过程中有自己的行动逻辑,即不论是通过那种情况下获得的订单,都只有两种类型,好跑与不好跑,好跑就是优质单,不好跑则是劣质单。外卖骑手有自己的标准区分好跑与否,有经验的骑手,有时在抢单大厅中发现有好跑的单子,即使与自己手中已有单子方向相反,也会去抢,且能做到所有单子不超时,而经验不怎么丰富的骑手,即使在抢单大厅抢到与自己手中订单方向相同的订单,也会因为多抢了一个单子而影响其他单子整体配送时间,下面就区分下我认为的好跑与不好跑的单子。
好跑单子,取餐或者送餐比较容易,识别这类订单需要有较为丰富的跑单经验。具体来说,骑手的取餐点可需要走楼梯或者是临街店铺,送餐不用进入大门,而这占其一或者占全部就是好跑的单子。总而言之,好跑与距离无关,距离近,时间短,通常不好走,更容易超时。
那么什么是高质量的单子呢,就拿笔者上个月一天来说,短短两小时赚了110元。那天我运气爆棚,在上午10点左右接到两单同一家饮食店去同一个小区的单子,送完没多久,又来一单顺路单,取餐就在那个小区旁,我就一路送过去,哪知道到了那,又接到两单相似的单子,我继续送,到最后我一共接了12单,虽然跑出去很远,但是不走回头路,非常顺利。直到下午才拿到回去的单子,当天跑单可谓一气呵成。
在笔者看来,好单子通常具有几个特征,首先不用上楼,不用上楼包括取餐不用上楼和送餐不用上楼。上楼对于所有骑手来说都是噩梦,只有楼梯的小区还好,因为骑手可以跑上去,而对于高层小区来说,上电梯是骑手最难受的事情,一般我们碰到的情况是这样的:骑手进入高层小区,最多采取的是乘坐电梯为顾客送餐,而在顺客点餐的高峰期,电梯通常需要排队,乘坐电梯的人都会按到自己想去的楼层,好不容易坐电梯送完餐了,下楼又是问题,高层电梯上去下不来是常有的事情。
关于高层电梯,我就曾经碰上一件破事,那天我的单子已经送到顾客手里,准备电梯下楼,哪知道电梯卡在了21层好一会。最后终于下来了,门开后发现里面全是工人和建筑材料,原来是楼上有人在装修,我根本挤不进去,只能等下一波。
我手里当时还有三个单子没送了,给顾客打电话说我在某处下不来电梯,可能耽误点时间,其中两位顾客表示理解,但有一位女顾客根本不听我解释,说她着急上班了,问我什么时候能送来,我下楼后第一个骑车给她送去,在路边公交站找到她,她拿过餐,叮着我说了句我真服了你!我当时又委屈又难受,其他两单也都超时了,那天我还有了个差评,理由是配送不及时,就那幢高层的一个单子,让我三单超时,一个差评。碰上这种情况真的是很倒霉,出了不少体力上不被理解,精神上还要承担巨大压力。
难跑的单子还表现为,骑手取餐要坐电梯或者因为道路施工等情况,骑手需要绕路才能取餐,系统派单的智能性多以距离作为时间的依据,而不能考虑修路,临时管制等突发情况。最坑的是有些小区不让送餐车进入,通常这类小区物业较好,骑手进门需要先登记,排队刷门禁进入,进入后还需要经过单元楼门禁和电梯两个门禁,时间成本大大提升。
破旧的老小区让骑手也很头疼,就我那边有一处难送的老小区来说,送个餐真是要掉层皮的,那个90年代的老小区还是很大的,共有48栋楼,关键楼号混乱不堪,是按建成时间标楼号的。有时顾客自己也说不清楚在哪个位置,因为大多是租户。楼号乱骑手可以骑车慢慢找,但最折磨骑手的是,这个小区并不是每栋楼都有楼号,骑手只能无限靠近地图位置,在花费大把时间后才能找到顾客位置。通常碰到这种老旧的小区,一个小时也不能送完,很容易超时,高峰期接到这种单子意味着今天就凉了,影响跑单心态。
但是上面所述的还不是最差的。对于骑手而言,最劣质的单子是取餐点和送餐点距离过近的订单通常是500米左右的订单,最明显的就是商圈附近的订单,打个比方,就拿我这边的美食城和周边几座公寓来说,真的让人很头疼。
因为距离近的订单,系统分配的时间就短,一个订单通常是15到20分钟,这就很考验骑手的送餐能力和与顾客的沟通能力,我对我那美食城附近的订单没有啥好感,因为骑手在接到订单后,通常需要骑车到达商家处取餐,而去美食城里面取餐最明显的特征就是,商场很大,骑手需要在较远地方将车停好然后步行去取餐。
大多数情况下,如果订单较少,商家可以按时出餐,不需要骑手等餐,骑手可以在8分钟左右取好餐并且下楼到达电动车旁边,骑手还是有不较多时间进行送餐的,通常,系统分配的订单时间越短,意味着送餐点也越近,15分钟的的订单肯定是周围几座公寓,但是都需要过马路。
凭我的经验,这种15分钟的订单,通常在骑手进入送餐点电梯前还有5分钟左右,加上等待电梯的时间,骑手需要在一刻不停的情况才可以按时将餐送到顾客手中,中间但凡出现了等电梯或者商家出餐慢,这个骑手必然超时,除非顾客同意可以先点了送达。
综上,外卖骑手主要受系统派单的前提下,主要被系统算法进行支配,尽管有人工调度可以调单,但是在高峰期时期,骑手的背单压力都很大,系统在高峰期时的派单也略显压力,因为系统派单的逻辑是,在所有人力内将所有单派出去,人力不足时派单就会略显压力,具体表现为,高峰期骑手会接到同方向以外的订单,骑手此时就需要四面八方乱跑。
单王要掌握系统派单的配送逻辑外卖骑手的派单、抢单、转单行为的出现是基于跑单APP而产生的行动模式,而采取上述行动的最终目的则是形成自己的顺路单与最优单。系统派单作为外卖骑手最主要的获取订单方式,外卖骑手们需要经过个人选择,使工具合理性发挥到最大。
对于众包骑手而言,对于系统派单,他们可以选择拒绝或者接受,但是频繁拒绝会影响自己数据,可能造成在高峰期无单可接的尴尬局面,因此,众包骑手们凭借自己经验会对订单进行判断,尽量做到不拒派单。
对于抢单,众包骑手们乐于去抢,因为众包的性质决定了他们的订单出餐速度不会慢,取餐位置也容易到达,众包骑手可以轻松取到餐,至于送餐到顾客处,众包骑手考核的主要是准时率,即只要在顾客附近,先点击已经送达再上楼送餐是正常的事情,即使顾客投诉,对于众包骑手的处罚也无关痛痒,只有三块,因此,保证数据的前提下,众包骑手对于系统派单理智拒绝,合理抢单,很容易使自己跑一趟手中的订单都是顺路的订单,达到效率最大化的目的。
而对于专送骑手来说,对于系统派单,他们只能选择接受,不能拒绝,在遇到商家出餐慢影响所有订单配送情况,只能发到抢单大厅或者联系站里说自己跑不过来,需要将那个单子调走,站里会根据骑手们实际情况,合理给骑手们调单,对于专送骑手,形成顺路单的目的较难实现,有时骑手宁愿送一个反方向订单,也不愿意去送一个出不了餐的同方向订单,但是,通过抢单大厅、联系站里的方式,可以将严重影响自己配送的订单调走,使自己达到质量最好的目的。总而言之,众包和专包关于派单都是各有优劣。
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