热搜数据怎么来的（今日热搜模式识别）

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热搜数据怎么来的

随着20世纪40年代计算机出现，

50年代人工智能兴起，

（计算机）模式识别

在20世纪60年代初

迅速发展并成为一门新学科。

一起来了解～

什么是模式识别

　　模式识别，是对表征物体或现象的各种形式数据（主要是感知数据，如图像、视频、语音等）进行处理和分析，进而对物体或现象进行描述、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

　　通俗点说，就是让计算机模拟人类去听、去说、去看、去读、去思考、去决策，让电脑像人脑那样分析和识别文字、图像、视频、音频等。

　　（《一分钟了解模式识别》 来源：秒懂百科）

模式识别与人工智能

　　模式识别是人工智能的一个分支领域。

　　人工智能是通过计算使机器模拟人的智能行为，主要包括感知、思维（推理、决策）、动作、学习，而模式识别主要研究的就是感知行为。在人的5大感知行为（视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉）中，视觉、听觉和触觉是人工智能领域研究较多的方向。模式识别领域主要研究的是视觉和听觉，而触觉主要是跟机器人结合。

　　模式识别和人工智能在20世纪60年代分离为不同的领域，21世纪以来出现重新融合的迹象。

部署与研究

　　模式识别国家重点实验室筹建于1984年，1987年8月正式对外开放，同年12月通过国家验收，是由国家计委投资筹建的第一批国家重点实验室之一。实验室以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法，为开发智能系统提供关键技术，为探求人类智力的本质提供科学依据。

　　研究方向：

　　模式识别基础理论是开展模式识别及其相关研究的基础，主要研究模式识别中的共性基础理论与方法，包括模式识别的认知机理与计算模型、模式分类与机器学习、模式描述与结构理解等。

　　图像处理与计算机视觉主要研究视觉模式的分析与理解，有着广泛的应用领域和前景。主要研究内容包括三维视觉和场景分析、物体检测与识别、视频分析与语义理解、医学影像分析、生物特征图像识别、遥感图像分析、文档图像分析、多媒体计算等。

　　语音与语言信息处理主要研究听觉模式的分析与理解，是改善人机通信和交互方式、有效利用网络内容资源的重要手段，是实现不同语种之间的全球自由通信的重大关键技术。主要研究内容包括语音识别、话语理解、口语翻译、情感交互、中文语言处理与信息检索等。

　　脑网络组研究内容包括在宏观、介观及微观尺度上建立人脑和动物脑的连接图，以脑网络为基本单元的组学，在此基础上研究脑网络拓扑结构、脑网络的动力学属性、脑功能及功能异常的脑网络表征、脑网络的遗传基础，并对脑网络的结构与功能进行建模和仿真，为类脑研究及下一代人工智能提供基础支撑。

　　类脑智能研究致力于解析神经系统的微观环路，通过借鉴脑的工作原理，构建大规模神经连接的认知计算和学习模型，实现机理类脑、行为类人的类脑智能系统，并研究脑机融合技术，促进人机混合智能的发展。

技术应用

　　文字识别、互联网有害信息检测、语音识别、生物特征识别（虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、人脸识别等）都是目前发展较为成熟的模式识别技术。

　　如在信息安全领域，越来越多的设备开始支持虹膜识别，微软的win10系统可以选择虹膜识别代替密码，移动设备如手机也都开始支持虹膜解锁。在教育和考试方面，虹膜识别可以认证考生身份，是反作弊的一大利器。在考勤门禁方面，虹膜考勤识别迅速，无需接触，可以大幅提高考勤的准确度与工作效率。

　　（《虹膜识别技术机器人》 来源：海南省科学技术协会）

（来源：综合《科技导报》、经济日报、模式识别国家重点实验室网站等）

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