excel技巧数据分析（excel太烦数据分析太难）

在大数据时代，相信用EXCEL统计数据的做分析的报表人，或许会有类似的感慨：“EXCEL太烦，数据分析太难”。虽说EXCEL目前仍是使用人数最多的软件，但一旦遇到海量数据，使用EXCEL做数据统计分析显然有些力不从心。

1.1、数据处理响应速度

用EXCEL编制相关报表，一旦数据量过大，更换或筛选某个过滤条件时，响应速度卡顿到能怀疑人生，分析某个结果的时效性将大打折扣。

1.2、便捷性

当业务需要较为复杂的数据时，或许需要向IT提需求帮忙取数，等取到数据后，在EXCEL上进行数据整合，过程繁琐复杂，若是自身的EXCEL技能不高，设置一些复杂的公式或函数便要花费大把时间，更别提丰富的可视化图表了。由于日常工作繁忙，又没有太多空余时间去学习高级的EXCEL技能，只能加班加点地与EXCEL“死磕”，费时又费力。

1.3、统一性与准确性

相关EXCEL报表文件存放在不同人员的电脑中，数据分散杂乱不统一，难于管理，而手工整理、整合数据难免疏忽产生遗漏，误删或误改数据，从而影响数据报表的准确性。

1.4、数据安全与更新

EXCEL文件难以按相关人员权责范围管理和阅读，也可能因为电脑损坏或误操作导致数据丢失、外传等，数据安全无法得到有效的保障。而企业数据是流动的，每天都有很多新的数据产生，通过EXCEL去更新统计和查看，麻烦且易出错，若是领导的数据分析需求发生变化，又需要重新整合、制表，易造成重复劳动，传递效能低。

1.5、动态可视化展现

EXCEL数据为静态数据，需要手工进行图表的联动过滤等，难以应用于动态的可视化大屏展示，例如，领导在会议中的即席演讲，展示厅里的分析报表呈现等等，显然需要非人工干预的自动轮流过滤更为合适。

2.1、借助企业级的BI分析工具，能够快速统计过滤出用户想要的数据，遇到海量数据时，相比于EXCEL的响应卡顿，BI可使数据分析结果也能快速过滤呈现。

2.2、相较于EXCEL繁琐的操作过程，借助BI，很多统计分析功能的公式都已内置好，用户无需再设繁琐的公式和复杂的函数等，可以轻松通过自助式拖拽等方式设计出丰富的可视化图表，没有任何IT技术基础的财务或业务人员都可轻松自主设计各式各样的分析主题，且在后续使用过程中随时按需调整修改。

2.3、所有的EXCEL数据文件可借助BI，整合在统一的数据仓库中，进行集中管理，避免手工整理数据误删、误改数据，确保报表数据的准确性。

2.4、借助BI通过立体完整的权限设置，并通过方案定时自动备份，相关报表数据只有拥有相应权限的人员可阅读查看分析报表，确保数据的安全性。例如，在数林BI中，针对数据更新的繁琐，可通过后台自动更新或一键手动更新数据，指定数据更新范围，无需重复繁琐操作，且可对EXCEL表格进行增量更新，以减少EXCEL的数据量，增加效率，防止误改。

2.5、通过参考BI中丰富的动态可视化图表模板，我们可轻松将分析的数据应用于大屏展示（轮播、分屏）等，让领导无需手工干预便可对所统计分析的数据一目了然，且可通过移动端（手机、平板等）随时随地查看数据统计分析的成果。

如上动图所示，该分析图表便是借助数林BI将EXCEL表导入后所做的商品销售分析报表，我们借助该报表可按时间、区域、门店等不同维度动态分析商品销售数据汇总及具体明细变化等情况。

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简言之，借助BI将EXCEL文件整合做数据分析，不仅可以更高效地帮助用户处理海量数据，进行自主的探索式分析，让分析人员告别EXCEL的繁琐，同时也能快速生成丰富的可视化图表，为决策赋能。