python最基本的知识(Python必知的20)

记住常见的 Python 技巧,可以帮助改善代码设计,减少出错,节省时间。

python最基本的知识(Python必知的20)(1)

作者 | Chaitanya Baweja

译者 | 罗昭成,责编 | 郭芮

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

以下为译文:

Python 是一个解释型语言,可读性与易用性让它越来越热门。

正如 Python 之禅中所述:

优美胜于丑陋,明了胜于晦涩。

在你的日常编码中,以下技巧可以给你带来意想不到的收获。

python最基本的知识(Python必知的20)(2)

字符串反转

下面的代码片段,使用 Python 中 slicing 操作,来实现字符串反转:

1# Reversing a string using slicing

2

3my_string = "ABCDE"

4reversed_string = my_string[::-1]

5

6print(reversed_string)

7

8# Output

9# EDCBA

在这篇文章(https://mediumpython最基本的知识(Python必知的20)(3).com/swlh/how-to-reverse-a-string-in-python-66fc4bbcpython最基本的知识(Python必知的20)(4)73python最基本的知识(Python必知的20)(5)79)中,你可以了解更多细节。

python最基本的知识(Python必知的20)(6)

首字母大写

下面的代码片段,可以将字符串进行首字母大写,使用的是 String 类的 title方法:

1my_string = "my name is chaitanya baweja"

2

3# using the title function of string class

4new_string = my_string.title

5

6print(new_string)

7

8# Output

9# My Name Is Chaitanya Baweja

python最基本的知识(Python必知的20)(7)

取组成字符串的元素

下面的代码片段,可以用来找出一个字符串中所有组成他的元素,我们使用的是 set 中只能存储不重复的元素这一特性:

1my_string = "aavvccccpython最基本的知识(Python必知的20)(8)ddpython最基本的知识(Python必知的20)(9)ddeee"

2

3# converting the string to a set

4temp_set = set(my_string)

5

6# stitching set into a string using join

7new_string = ''.join(temp_set)

8

9print(new_string)

10

11# Output

12# acedv

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重复输出String/List

可以对 String/List 进行乘法运算,这个方法,可以使用它们任意倍增。

1n = 3 # number of repetitions

2my_string = "abcd"

3my_list = [1,2,3]

4

5print(my_string*n)

6# abcdabcdabcd

7

8print(my_string*n)

9# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

有一个很有意思的用法,定义包含n个常量的列表:

1n = 4

2my_list = [0]*n # n 表示所需列表的长度

3# [0, 0, 0, 0]

python最基本的知识(Python必知的20)(11)

列表推导式

列表推导式提供了一种更优雅的方式处理列表。

以下代码片段中,将旧列表中的元素乘以2来创建新的列表:

1original_list = [1,2,3,4]

2

3new_list = [2*x for x in original_list]

4

5print(new_list)

6# [2,4,6,8]

python最基本的知识(Python必知的20)(12)

交换两个变量值

Python 交换两个变量的值不需要创建一个中间变量,很简单就可以实现:

1a = 1

2b = 2

3

4a, b = b, a

5

6print(a) # 2

7print(b) # 1

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字符串拆分

使用 split方法可以将一个字符串拆分成多个子串,你也可以将分割符作为参数传递进行,进行分割。

1string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"

2string_2 = "sample/ string 2"

3

4# default separator ' '

5print(string_1.split)

6# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

7

8# defining separator as '/'

9print(string_2.split('/'))

10# ['sample', ' string 2']

python最基本的知识(Python必知的20)(14)

字符串拼接

join方法可以将字符串列表组合成一个字符串,下面的代码片段中,我使用,将所有的字符串拼接到一起:

1list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

2

3# Using join with the comma separator

4print(','.join(list_of_strings))

5

6# Output

7# My,name,is,Chaitanya,Baweja

python最基本的知识(Python必知的20)(15)

回文检测

在前面,我们已经说过了,如何翻转一个字符串,所以回文检测非常的简单:

1my_string = "abcba"

2

3if my_string == my_string[::-1]:

4 print("palindrome")

5else:

6 print("not palindrome")

7

8# Output

9# palindrome

python最基本的知识(Python必知的20)(16)

元素重复次数

在Python中,有很多方法可以做这件事情,但是我最喜欢的还是 Counter这个类。

Counter会计算每一个元素出现的次数,Counter会返回一个字典,元素作为key,出现的次数作为 value。

我们也可以使用 most_common这个方法来获取出现字数最多的元素。

1from collections import Counter

2

3my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']

4count = Counter(my_list) # defining a counter object

5

6print(count) # Of all elements

7# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

8

9print(count['b']) # of individual element

10# 3

11

12print(count.most_common(1)) # most frequent element

13# [('d', 5)]

python最基本的知识(Python必知的20)(17)

变位词

使用Counter的一个很有意思的用法是找变位词:

变位词一种把某个词或句子的字母的位置(顺序)加以改换所形成的新词。

使用 Counter得到的两个对象如果相等,则他们是变位词:

1from collections import Counter

2

3str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

4cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

5

6if cnt_1 == cnt_2:

7 print('1 and 2 anagram')

8if cnt_1 == cnt_3:

9 print('1 and 3 anagram')

python最基本的知识(Python必知的20)(18)

try-except-else

在Python中,使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。

如果你需要执行一些代码,不管是否发生过异常,请使用 final:

1a, b = 1,0

2

3try:

4 print(a/b)

5 # exception raised when b is 0

6except ZeroDivisionError:

7 print("division by zero")

8else:

9 print("no exceptions raised")

10finally:

11 print("Run this always")

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枚举遍历

下面的代码片段中,遍历列表中的值和对应的索引:

1my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

2

3for index, value in enumerate(my_list):

4 print('{0}: {1}'.format(index, value))

5

6# 0: a

7# 1: b

8# 2: c

9# 3: d

10# 4: e

python最基本的知识(Python必知的20)(20)

对象使用内存大小

下面的代码片段展示了,如何获取一个对象所占用的内存大小:

1import sys

2

3num = 21

4

5print(sys.getsizeof(num))

6

7# In Python 2, 24

8# In Python 3, 28

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合并两个字典

在 Python 2 中,使用 update方法来合并,在 Python 3.5 中,更加简单,在下面的代码片段中,合并了两个字典,在两个字典存在交集的时候,则使用后一个进行覆盖。

1dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

2dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

3

4combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

5

6print(combined_dict)

7# Output

8# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

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代码执行时间

下面的代码片段中,使用了 time这个库,来计算代码执行的时间:

1import time

2

3start_time = time.time

4# Code to check follows

5a, b = 1,2

6c = a b

7# Code to check ends

8end_time = time.time

9time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

10

11print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

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列表展开

有时候,你不知道你当前列表的嵌套深度,但是你希望把他们展开,放到一维的列表中。下面教你实现它:

1from iteration_utilities import deepflatten

2

3# if you only have one depth nested_list, use this

4def flatten(l):

5 return [item for sublist in l for item in sublist]

6

7l = [[1,2,3],[3]]

8print(flatten(l))

9# [1, 2, 3, 3]

10

11# if you don't know how deep the list is nested

12l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

13

14print(list(deepflatten(l, depth=3)))

15# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Numpy flatten 可以更好的处理你格式化好的数据。

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随机取样

下面的例子中,使用 random库,实现了从列表中随机取样。

1import random

2

3my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

4num_samples = 2

5

6samples = random.sample(my_list,num_samples)

7print(samples)

随机取样,我推荐使用 secrets库来实现,更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行:

1import secrets # imports secure module.

2secure_random = secrets.SystemRandom # creates a secure random object.

3

4my_list = ['a','b','c','d','e']

5num_samples = 2

6

7samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

8

9print(samples)

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数字化

下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象:

1num = 123456

2

3list_of_digits = list(map(int, str(num)))

4

5print(list_of_digits)

6# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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唯一性检查

下面的代码示例,可以检查列表中的元素是否是不重复的:

1def unique(l):

2 if len(l)==len(set(l)):

3 print("All elements are unique")

4 else:

5 print("List has duplicates")

6

7unique([1,2,3,4])

8# All elements are unique

9

10unique([1,1,2,3])

11# List has duplicates

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总结

这些是我在日常工作中发掘出来非常有用的代码。非常感谢阅读本文,希望对你有帮助。

原文:https://mediumpython最基本的知识(Python必知的20)(28).com/better-programming/20-python-snippets-you-should-learn-today-8328e26ff124

本文为 CSDN 翻译,转载请注明来源出处。

【END】

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