微积分简单自学（微积分前期知识准备）

1.几何计算：

• 三角形
• 相似三角形
• 勾股定理
• 平行四边形
• 梯形
• 圆
• 柱体或者底平平的棱柱体
• 直立圆柱
• 锥或者棱锥
• 直立圆锥
• 球

1.公式参考截图

2.随着量化和数学的接触，尤其是概率论的接触，让我认识到，任何的计算实际上都是对于数据分布进行描述，测算，估计，丈量，并对其轨迹进行归类和处理。

几何计算

2.三角公式

• 定义和基本恒等式
• 恒等式
• 弧度度量

这里我个人感觉是通过分析三角，从而寻求数据的斜率变化和开口方向。

3.度量单位简表

4.圆锥曲线

译者的话：

意义：微积分是有关运动和变化的数学，微积分作为数学科学的一个从中组成部分也是科学而且优美的语言。

威力强大：涉及/运用于多个学科

本书优势：

• 本书目标明确
• 本书力图尽早地把数学建模以及数学实验的思想和方法融入课程。

数学建模几乎是一切应用科学的基础。

因为这一段非常重要，所以我就直接截图了，数学建模是将我们的思路转为清晰，可以表达的一般性东西，正如策略一样。

假定，穿过20日有行情，20日以下没有行情，那么我们可以通过生成20日的均线，对于其与日线的交汇点设置买卖依据，然后统计各个阶段的累计收益率，从而对累计收益率进行分析，从而得出该策略的是否有效。

同时，应当指出的是，该策略利用了单因子模式，因此在策略理论中，该策略又属于单因子策略模式，在策略分类中属于择时模式。

通过正确的表达自己的思路，转化为数学语言，从而对于产品价格的分布进行让人可以理解的模型，从而达到实验上的可验证性，加上量化速度要比人脑和眼睛的识别更快，因此更容易在多个阶段，当前阶段得出该策略是否有用性的结论。

我们要注意的是，在早期，可能会有盘感这一种说法，但是这个说法并不能在日后注册制的环境下进行，因为随着市场品种的扩大，人脑和精力是跟不上这种扩容速度的，这个是考虑个体精力和能力的问题，同时我们也应当将自己所谓的盘感转为数学语言，通过数据分析和挖掘，进一步精准描述，把握市场节奏和变化，从而为我们的胜利奠定更加坚实的基础。

• 微积分教学和学习中的技术手段的使用。

书中的理论是客观的，但是写书人的情绪，情绪宣泄，诉诸目标，思考侧重点是不同的，我们应当结合自己的实际工作需要对于知识进行合理的归纳和重点突破，加强对于实际工作，业务需求的攻克，加强对于基础知识的掌握，训练，从而做到专业胜任的地步，这需要反复的学习，思考，做题，触类旁通，举一反三。要诱发自己去主动思考理论与现实的异同，通过基于基础的出发点为开始，以实际来进行修正和变化，最终做到知行合一的地步。

当然我们也可以通过学习机器学习，神经网络，通过这些封装过的理论的理论对于数据进行描述和计算，但是要想将自己的思路，盘感转化为符合自己思路的东西，就必须弄清楚底层学科的基础内容，为自己进行策略创新和策略运用奠定基础。

市场上有很多策略，甚至每天都是有新的策略，量化书本中也有策略，但是策略一旦公开，其有效性就会大幅度下降，真正的策略在于隐蔽性，而这个需要通过数据挖掘和分析来达到，发现数据分布的规律，从而对于策略的创新提出思路。

• 教学内容和教学手段现代化的问题。
• 作者精辟地指出“一本书不能够撑一门课，教师和学生在一期才能构成一门课，本教科书是支持你们的课程的信息资源；有鉴于此，我们在第10版中加进了许多有特色的内容使得本书无论在教和学习微积分时更加灵活和有用。”
• 关于作者（略）

代数：

• 指数定律
• 零
• 分式
• 二项式定理
• 整数幂的差
• 配（平）方
• 二次公式