大数据的术语解释（常见的大数据术语表）

随着互联网的不断推进，大数据浪潮袭来，大数据这一革新技术的出现正在重新塑造着这个世界。信息系统的重新构建，催生了数据模式的发展。大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，小编为大家找来了一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。

D

　　仪表板(Dashboard) – 使用算法分析数据，并将结果用图表方式显示于仪表板中。

　　数据聚合工具(Data aggregation tools) – 将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程。

　　数据分析师(Data analyst) – 从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员。

　　数据库(Database) – 一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库。

　　(document-oriented database), 为存储、管理、恢复文档数据而专门设计的数据库，这类文档数据也称为半结构化数据。

E

　　探索性分析(Exploratory analysis) – 在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式。是一种发掘数据和数据集主要特性的一种方法。

　　E字节(EB: Exabytes) – 约等于1000 PB(petabytes), 约等于1百万 GB。如今全球每天所制造的新信息量大约为1 EB。

　　提取-转换-加载(ETL: Extract, Transform and Load) – 是一种用于数据库或者数据仓库的处理过程。即从各种不同的数据源提取(E)数据，并转换(T)成能满足业务需要的数据，最后将其加载(L)到数据库。

F

　　故障切换(Failover) – 当系统中某个服务器发生故障时，能自动地将运行任务切换到另一个可用服务器或节点上。

　　容错设计(Fault-tolerant design) – 一个支持容错设计的系统应该能够做到当某一部分出现故障也能继续运行。

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