大数据精准负荷预测 大数据握手大生产

钢铁工业是典型的流程工业，每时每刻都在产生海量数据这些数据对于钢材产品性能、质量的精准预测和稳定控制具有宝贵意义，但是对于如何利用钢铁大数据调控产品质量，国内外研究人员目前均在探索之中，下面我们就来说一说关于大数据精准负荷预测 大数据握手大生产?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

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钢铁工业是典型的流程工业，每时每刻都在产生海量数据。这些数据对于钢材产品性能、质量的精准预测和稳定控制具有宝贵意义，但是对于如何利用钢铁大数据调控产品质量，国内外研究人员目前均在探索之中。

作为流程化、批量化大宗生产的钢铁产品，如何精准满足客户的“订制化”生产需求？近年来，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室刘振宇教授团队基于多年来在钢铁组织性能预测技术与应用领域的理论积淀和实践，与宝钢梅山公司、鞍钢等企业通力合作，深入开展基于热轧板带钢工业大数据预处理技术的研究，开发出了以组织性能预测与优化为核心的钢铁智能化制造技术，有效解决了当前钢铁企业规模化生产和用户个性化需求之间的矛盾。

刘振宇教授及其团队的成果，在梅山公司1422和1780生产线以及鞍钢2150热连轧生产线成功应用，通过在炼钢连铸过程中将钢坯成分和规格进行标准化生产，针对客户对产品的不同性能需求，结合组织性能演变模型和多目标优化算法算出最优的热轧工艺，实现了“一钢多能”的目标。

工信部在《产业关键共性技术发展指南》中，明确强调了要加强钢铁流程大数据时空追踪同步和大数据深度挖掘分析，以实现钢铁材料智能化设计、产品定制化制造、钢材组织性能预测、钢种归并和钢铁全流程工艺参数协调优化控制等目标。