设计师每天忙着出图(程序员开始做图了)

最“骚”的科技科普,欢迎点击右上角关注我~,下面我们就来聊聊关于设计师每天忙着出图?接下来我们就一起去了解一下吧!

设计师每天忙着出图(程序员开始做图了)

设计师每天忙着出图

最“骚”的科技科普,欢迎点击右上角关注我~

今天下午开选题会的时候,拉梨小姐姐急匆匆的找到差评君,“ 我们的油头设计师去哪啦,怎么哪儿也找不到他,广告主有个图片创意要的很急诶。。 ”

世超搭茬道:“ 对哦,今天一整天都没有看到他,说好下午开车一起带火锅去打针的 ”

“ 是啊,上次说不服我大胃王的称号,今天要跟我一较高下来着,不会是怂了吧 ” 小发吵吵道。。

小黑胖:“ 他还说今天借我 XBOX 玩大表哥,要鸽? ”

“ 油头设计师不在都没有人换水了 ” 小辣椒望着自己的杯子叹气。

差评君:“ 。。。油头设计师因为头发不油请假一天。 ”

拉梨急得梨花带雨:“ 不行啊,广告主一定今天就要,找个会 PS 的先顶一下吧 ”

差评君我轻轻扫了一圈,空气突然安静的可怕。。

这时候,每周来浇一次花的大爷幽幽开口:“ 都什么年代了,设计还用设计师,自己不会 么?”,老大爷一边说着一边摇头,拿着水壶走远了。

“ 自己干?gan?GAN?”,差评君恍然大悟,“ 老大爷牛逼!”

大家一脸迷惑,我只好无奈道,“ 还是老大爷的阅历丰富,作为科技公众号的从业人员,这都想不到,姿势水平亟需提高。 ”

“ 老大爷说的是 G-A-N,Generative Adversarial Network,生成对抗网络,一种新型的机器学习算法,最近特别火热,轻松让电脑自动生成图片。 ”

小黑胖立马举手 “ GAN 和以前的 AI 算法有啥不一样? ”

Emmm,举个栗子吧,在以前,人们想要培养一名能够模仿梵高的风格画师,于是就派小明去学习,小明每天磨炼自己的画技,人们设计了一个标准,专门用来鉴定小明的学习成果,如果合格了,小明就出师了。这个普通 AI 算法。

不过如果鉴定标准设计的不合理,那小明的画技水平很快就会露馅。

现在呢,系统升级了,想要培养一名画师,要同时派两个人去学习,小明负责学习画画,小红则负责判断小明画的风格和梵高的风格之间的区别。在小明进步的同时,小红的鉴别能力也在提高,小红把哪里有问题告诉小明,小明继续改进。

最后小红无论怎么提高,也分不出来哪个是小明的画,哪个是梵高的画,小明就出师了。

这套培养方法叫就叫 GAN,生成对抗网络,就是要小明和小红彼此在 PK 中成长,这样根本不用费劲心思去专门设计鉴定标准,效果贼拉好~

2014 年 Ian Goodfellow 提出这个理论之后,学术圈马上就炸锅了。。

人们以前想要训练合成一个狗的图片,非常难,人们要告诉系统非常多的条件,标记狗的各种特点。有了这个技术,不仅原始的样本需要的少,不需要人工标记,而且训练的速度之快,远超别的算法。

以前机器学习的速度是骑自行车,现在用了 GAN 就相当于坐了高铁。

所有人都被这个算法迷住了,到现在,已经有很多非常出名的项目都用到了这个技术。。

譬如。。今年年初的时候给大家介绍的神级换脸术,deepfakes,一个能把明星的脸合成到日本小短片的技术,里面最核心的换脸算法就是 GAN。

英伟达用 GAN 技术合成的明星脸,也是毫无破绽~

这些脸都是被创造出来的

谷歌更是把 GAN 技术推向极致,他们家的 BigGAN 生成的图片几乎可以以假乱真。。

半个月前,拍卖的首个 GAN 创作的油画 《 Edmond de Belamy 》在佳士得拍出了43.25 万美元。。

还有人打算把 GAN 移植到游戏中,这样每个人玩的游戏场景道具情节都可以随机形成,独一无二,想想都激动。。

其实啊,GAN 的理论早已在我们的实际生活中运用了很多年了。

美味的食物料理,不就是努力进步的厨子与越来越挑剔的食客 “ GAN ” 的结果。

和谐的交通,也是不想掏钱交罚款的司机与越来越严格的交通法规共同 “ GAN ” 出来的。

你看,最近五星级宾馆杯子卫生问题,就是缺少 GAN 的思想,没有一个与卫生阿姨共同进步的监督小红,果然就在打扫过程中产生了松懈,一旦换一种鉴定标准( 用摄像头拍摄 ),就漏了馅。。

所以说,GAN 这种算法真的是好的嘞,不光是在学术界,在生活中也应该影经常运用。。

就像今天设计师没来,我们只需要把他以前的作品喂给程序,GAN 一下,就能生成无数类似的图片出来。

听完差评君的解释,大家似懂非懂的都点了点头。。

。。

。。

。。

啊,你问最后广告主的图片创意怎么办??

当然是拉梨用 PPT 做了一下,毕竟没人会 GAN,就只能自己 “ 干 ” 了。。

图片来源:差评雷锋网The Verge机器之心搜狐参考资料:维基百科,GANGAN Lab,http://poloclub.github.io/ganlab/环球Tech,《首幅AI画作在纽约拍出300万元人民币》电子发烧友论坛,《基于生成网络(GAN)来辅助艺术家进行更具创意的设计项目》微软亚洲研究院,《DA-GAN技术:计算机帮你创造奇妙“新物种”》量子位,《史上最强GAN:训练费10万起,现在免费体验,画风鬼畜又逼真》

“ 扣了一天油头设计师的工资 ”

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com

    分享
    投诉
    首页