空间数据的类型是什么（空间数据是如何组成的）

空间数据是用来描述来自于现实的目标，将数据统一化，借以表明空间实体的形状大小以及位置和分布特征。它是地图制作的基础，而人类历史上，地图的出现相较于古代典籍的出现更早，例如法国著名的Lascaux洞穴墙壁上刻有星地图。数千年以前，巴比伦人、希腊人和中国人就开始制作和使用地图，事实上我们很难将古老的原始地图看作是现在理解的地图。地图制作和使用已经有了几千年历史，经历了从洞穴墙壁作为媒介，到粘土板、羊皮纸、纸张，再到现在数字化的历程，地图也变得更加详细和准确。随着地理信息系统(GIS)技术的发展，我们能够分析空间数据和制作高质量地图，随即出现了网络地图和服务，允许我们在线制作自定义地图并与全世界分享，通过PC端、手机端都能随时随地的获取地图信息，比如想去哪吃饭，想去哪旅游等等。

我们能够看到的地图形式很多，它们是由空间数据组成的，那空间数据的类型呢？答案是两种。根据空间数据的组织形式和存储方式主要分为矢量数据（vector）和栅格数据（raster）。

矢量数据由点、线、面组成。我们常见地图上的省、市、县（乡）等表示为面，地图上的道路、河流表示为线，不同的地标（酒店、加油站、医院、超市等）表示为点。其实每个面、每条线、每个点都是一个地理要素，都有各自的属性信息。例如下图中每个方面都代表一个省，他就包含每个省的名字、行政代码、邮编、人口、面积等属性。我们可以根据属性对矢量数据进行一些常规操作，比如筛选出人口大于1000万，且面积大于10万平方公里的省份有哪几个等等。当然，这只是最最基础的矢量数据的操作，如果是专业GIS人员，还可以进行更多专业分析，例如功能区分析、资源环境承载分析等等。

栅格数据是二维、三维甚至多维的数组，比如手机拍的照片。栅格数据不同于矢量数据，它有自己的数据结构，比如波段、空间分辨率（可以理解为像素）、光谱分辨率。我们的照片无限放大后，就能看到它最小的组织单元，即像元。现在手机的像素都很高了，但是还有一种栅格数据——遥感数据，如果是卫星拍摄的话，它的分辨率最高才达到亚米，如果是无人机拍摄的话，分辨率最高能到厘米甚至毫米级。栅格数据的优势是数据的连续性，相较于矢量数据的离散性，它可以用来做温度、坡度、坡向、植被、土壤、大气等专业分析。

当然矢量和栅格数据也可以一起用。现在很多导航地图上都有影像数据，将道路、地标等矢量数据套合到影像数据上，能够更直观地看到道路周边的信息，提供出行的便捷。