马云无人超市地址在哪（马云的无人超市来了）

「无人超市」又出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴的马云老师，下面我们就来聊聊关于马云无人超市地址在哪?接下来我们就一起去了解一下吧!

马云无人超市地址在哪

「无人超市」又出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴的马云老师。

据科技每天极客公园的报道：

极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，虽然叫「淘咖啡」，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣（每天每人上限 5000 块），完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。

在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。

阿里巴巴无人超市曝光，拿了就走！

第一步：扫码通过闸机

第二步：选购商品

第三步：通过支付门

第四步：支付成功，剁手成功

来看视频测试

现场火爆！马云无人超市正式迎客！

马云的无人超市正式开业！24小时营业，没有一个收银员！

昨天（7月8日），在杭州的街头，马云的第一家无人超市开业了！

使用手机淘宝或者支付宝扫码直接进店！

扫码完成后闸机门就会自动打开

马云的首家无人超市位于杭州中心，感觉今天整个杭州的市民估计都疯狂了。入口处都排起了长龙，一大堆市民在排队等候入场！

下午五点多还有好多市民在排队...

估计大家都想去体验下无人购物的便利

整个超市没有一个售货员！

各种商品应有尽有！

玩具、公仔、日用品、饮料，等等商品，

拿起就走！

一切看起来去传统超市基本没什么区别！

（手机显示入场成功）

这是店里的第一个科技点。用双眼看这个魔性的摄像头，识别身份。

进入后，发现里面分成超市区和餐饮点单区，这两个区域的结算方式略有不同。餐饮点单区，由于比较特殊，所以有服务员。

（点餐区）

但就算有服务员，也和传统的完全不同，只通过语音点单，小姐姐不需要动手操作。当你点好后，你只要在屏幕下方站着，头顶就会显示取餐号码和剩余时间。如果已经做好，就会显示：XX号，请取单。

（大屏上，每位客人的等待时间会出现在头顶）

在无人超市区，则是和传统商铺的摆放商品无异，让我们感觉和逛普通超市一样。你可以拿起任何一件你中意的商品，直到离店。

最后一步就是支付。

图片来源：创业邦

当你拿着商品离开时，必须要经过两道“结算门"，也可以叫“剁手门"。

第一道门：感应你即将离店的信息，并自动开启。

第二道门：这才是最关键的一道门，当你走到第二道门之时，屏幕会显示“商品正在识别中”，马上再显示“商品正在支付中”，自动扣款，大门开启。

出来了……剁手完成。因为没人收钱，没掏手机，没掏钱包，所以没任何感觉。

这时候，手机提示收到一条淘宝推送，点开一看——

剁手于无形之中！！！！！

想浑水摸鱼？不可能！

工程师们做了一次内测，把多种“浑水摸鱼”的场景在店里测试，例如把商品放进书包里、塞进裤兜里；多人拥挤在一个货柜前抢爆款；戴墨镜；戴墨镜＋戴帽子……

测试结果显示，基本都能识别，并自动扣款。也就是说，那些想戴墨镜或口罩，把商品放进口袋悄悄拿走的人，可以醒醒了。

那我在里面随便吃喝，破坏货品？不可能！

整个店内装着不少的摄像头。

图片来源：创业邦

马云的黑科技

根据极客公园的分析，这个无人超市可能有以下几项黑科技。

1、骨骼分析

据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。

蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。

这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想：

首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术 数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。

而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别 骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。

简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。

而之所以推测骨骼分析，不是现阶段较成熟的图像分割技术（即把捕捉对象的边缘分割出来，从而去识别对象的行为），是因为后者存在一个问题，就是当店里人数一多，摄像头就容易抓瞎：假如十几个人同时在抢购同一款商品；或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品，对图像分割来说，非常容易出现混乱。

所以，假如「淘咖啡」能够同时允许 50 人在店内活动的话，图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱，也许就是包括了人脸识别 骨骼分析这两种结合在一起的结果。

2、眼动追踪

在逛「淘咖啡」时，工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器，根据摄像头数量和摆放位置，我推测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪系统。

「眼动追踪」可能会让一些人想起来当年在三星手机上，那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能，不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好，所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。

但之所以推测「淘咖啡」会有这样的系统，是因为它可以捕捉两个维度的信息：

一是店内，包括店内的实时热力图：客人最喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量最密集，哪个货架人流停留的时间最长，哪个货架比较冷清等等。

第二是用户，比如甜品货架前的客人男女比例如何，平均体型偏胖还是偏瘦；客人站在货架前，眼睛最习惯首先往哪里看（以推算出货架真正的黄金位置）。

实际上之所以这么推测，也是因为在物体识别领域，计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向，我们曾经介绍过的 Amazon Go 就是一个典范。阿里在这个方向上显然也是很有想法，「淘咖啡」公测前不久，阿里宣布负责 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟，巧合中有必然。

虽说「无人超市」这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展，我想，待技术成熟落地之日，再来看现在，也许会有不一样的感受吧。

中证网声明：凡本网注明“来源：中国证券报·中证网”的所有作品，版权均属于中国证券报、中证网。中国证券报·中证网与作品作者联合声明，任何组织未经中国证券报、中证网以及作者书面授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。凡本网注明来源非中国证券报·中证网的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于更好服务读者、传递信息之需，并不代表本网赞同其观点，本网亦不对其真实性负责，持异议者应与原出处单位主张权利。

,