必会数据库sql查询语句的逻辑执行顺序（必会数据库sql查询语句的逻辑执行顺序）

sql语句

SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。

每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。

逻辑查询处理阶段简介（下面是对应用于SQL server各个逻辑步骤的简单描述。）：

1. FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
2. ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
4. WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
6. CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
7. HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
8. SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
9. distinct：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.

10. ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).

11. TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。

实例准备，创建表，插入数据，写要分析的实例查询语句

1、首先创建2各表

2、创建两个表，并插入表数据

3、编写咱们要解析的查询语句，即本篇要查询的实例语句。

select top(4) status , max(m.id) as maxMemberID from [dbo].[Member] as m right outer join [dbo].[Order] as o on m.id=o.member_id where m.id>0 group by status having status>=0 order by maxMemberID asc

实例语句分步骤分析

第一步，从from开始。

1.1、加载左表

from [dbo].[Member] as m

查询结果:member表中的所有数据

1.2、这里应该是 right outer join ，但是这里在sql中被定义分解为2个步骤，即join ，right outer join 。表达式关键字从左到右，依次执行。

join [dbo].[Order] as o

查询结果：存入虚拟表vt1，为两个表的笛卡尔集合。这里你或许不明白什么叫笛卡尔集合，我打个比方给说说，还望不要嫌弃,就是小朋友握手问题，A班里有3个学生（看作一个表的三条数据），B班里有2个学生（看作另外一个表的2条数据).B班小朋友跟A班小朋友搞联欢晚会，首先要每个人都要确保跟另外一个班的同学我一下手，那么交叉出来的集合就是（2*3=6）有6条不同的轨迹。这个轨迹的集合就是笛卡尔集合。如果你还不明白，我再说下，就是m（5条数据）表中的第一条数据跟o（7条数据）表中的所有数据握下手，有7条，然后依次类推共有35条不同的数据。这里的null值也是要加进来的。

1.3、on 筛选器

on m.id=o.member_id

查询结果：

从上一步的笛卡尔集合35条数据中删除掉不匹配的行，就得到啦5条数据，存入虚拟表Vt2

1.4、添加外部行（outer row）

right outer join [dbo].[Order] as o

查询结果为：

右表（order）作为保留表，把剩余的数据重新添加到上一步的虚拟表中vt2，生成虚拟表vt3.

第二部，进入where阶段

where m.id>0

查询结果：存入虚拟表vt4，为筛选的条件为true的结果集，这里加入一个记忆点，就是，where的筛选删除为永久的，而on的筛选删除为暂时的，因为on筛选过后，有可能会经过outer添加外部行，重新把数据加载回来，而where则不能。

第三部，group by分组

group by status

查询结果：存入vt5，以status列的数值开始分组，即status列，值一样的分为一组，这里的两个null在三值逻辑中被视为true。三值逻辑：true，false，null。此三值，null为未知，是数据的逻辑特色，有的地方两个null相等为ture，在有些地方则为false。这个你百度下看看有很多讲解。

第四步，having筛选器

having status>=0

查询结果：筛选分好组的组数据，把不满足条件的删除掉

第五步，select查询挑拣计算列

5.1、计算表达式

select status , max(m.id)

查询结果：从分过组的数据中计算各个组中的最大m.id,列出要筛选显示的列。

5.2、distinct过滤重复

5.3、top 结合order by 筛选 多少行，但这里的数据没有排序只是把多少行数据列出来而已。

第六部，order by 排序显示。

最后给大家推荐几本数据库的经典书籍：

〈Microsoft SQL Server 2005技术内幕〉系列丛书：

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询》

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：存储引擎》

《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化》

参考原文1：https://www.cnblogs.com/XiaoZone/p/7851898.html

参考原文2：https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/4177830.html

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