人工智能物流解析（AI智能系列第三篇）

2020年注定是一个不平凡且备受关注的一年，受新冠疫情的持续影响，地缘政治事件不断，各行行业的贸易都受到了不同程度的动荡，导致全球经济状况不稳定，甚至部分国家的社会矛盾趋于尖锐。

但对于全球而言，电商行业却普遍迎来了大丰收。尤其是在前期，各国相应的实施了封锁政策应对新冠，使得被迫足不出户的人们开始频繁网购。据Shopify 报告显示，预计到 2020 年底，全球电子商务零售额将达到 4.2 万亿美元。同时，电商的增长也影响了物流业的发展。

以中国为例，据国家统计局数据显示，2019年，全国网上零售额达10.63万仁元，比上年増长16.5%。其中，实物商品网上零售额为8.52万化元，增长19.5%，占社会消费品零售息额的比重为20.7%，对社会消费品零售总额增长的贡献率达45.6%。在这个庞大的电子消费市场中，物流可以说是扮演了很重要的链接作用。但如何能即保证物流速度快，准确度高又成本低呢？

近几年，不同领域的垂直型人工智能应用在通用型人工智能的支撑下快速发展，相应的也就影响到了传统的物流行业。

那么在5G和AI的加持下，传统的物流在哪些方面有新的变化呢？

受其影响，物流在仓储、运输、配送等各场景都有不同的改造。其中一个非常明显的变化就是，一些物流大厂开始大规模的使用机器人进行物品的分拣和运输。

据中研普华研究报告统计及分析，最近五年，仅物流机器人的年均增长量就超20%，随着现在亚马逊、阿里巴巴、京东、申通、顺丰等电商巨头和快递业龙头对分拣机器人、AGV、无人仓等大幅度加码，智慧物流显然已成为物流行业的大势所趋。尤其是到了2019年，中国电子商务行业发展迅猛，因此对物流行业的货运量、快递量、时间、速度等要求都大幅提升，因而为物流机器人带了巨大的市场需求。

当然运用人工智能不仅仅是因为其先进的科技，一部分原因在于降本增效。据统计，今年上半年已降低物流成本超过990亿元，超过去年全年。2020年1-5月，物流运行延续恢复态势。物流需求继续改善，工业品物流继续回升，民生消费领域物流持续向好。物流市场持续回暖，物流成本稳中降。

现如今，于中国而言，“一带一路”建设将会是一个重要的契机，既能构建全球物流和供应链服务体系，又有助于进一步扩大我国的物流市场规模。再辅以5G AI的深度融合，物流业将会进一步实现降本增效，更深层次的提升供应链的成熟度。值得一提的是现在国家正大力发展5G和人工智能，以助力工业4.0。而芯动科技（Innosilicon），作为全球领先的高端混合电路芯片/IP设计公司，14年来潜心研发，现在已经是国内为数不多顺利完成多个国家01和02重大专项的领军企业。其设计人员已能为包括AI、物联网、汽车、工业和通信在内的各类应用提供差异化的产品。

新时代下，智慧物流也将发生变化，与传统智慧物流相比，新一代的智慧物流将会向数字化方向进化，并会推动传统物流全链路的信息互联互通，实现一切数据流程化，进一步实现由“互联网 ”向“物联网 ”的转变。