数据资产管理实践白皮书6.0版pdf（数据资产管理的四大步骤）

数据作为重要的生产要素，越来越受各企业重视，甚至提到企业战略级别。并诞生了首席数字管（CDO）的岗位，后期数据资产可能也会写到上市资产表中。

信息时代，数据作为业务系统的副产品，并未受到多大关注，更多的是直接从业务系统中获取数据，做简单的数据统计和展示。

数据时代，数据地位开始提升，各企业开始组建自己的数据中心，其中数据仓库，数据中台，数据清洗，ETL等概念不断涌现，主要解决了协助业务做数据分析和决策的日常需求。

智能时代，数据提升到企业战略地位，开始对数据进行管理或数据治理，来构建自己的数据资产，并能够从数据中实现数据的增值。同时也支撑着数字化和智能化的转型。

数据资产是能够给企业带来社会价值和经济价值的数据资源。

其中数据资源是可电子记录或其他记录的信息，如文本，视频，图片，数据库，html，日志等等。

并不是所有数据资源都是数据资产，如你日常朋友的聊天记录，随手画的图片等，

如何系统地做到数据资产管理？怎么实现内部数据的价值升级？

基于PDCO的方法，来进行数据资产管理

• 规划

规划是从公司企业战略层面做的整体考虑，主要是数据战略需要和企业战略（包括业务战略，市场战略等）能够进行匹配，并保持一致性。

可以做的具体事情包括识别利益相关方，业务模式或逻辑图，摸底业务系统数据现状，数据管理成熟度评估，对标分析，竞品分析，内部制度，国家相关制度或标准等。

该阶段的主要输出就是《数据战略规划》《数据资产管理计划》等，为后期发展指明方向和目标。

• 实施

实施是数据资产管理的核心工作，是否可以完成或落实下去，就是在本阶段进行开展的。

在该阶段是需要参考规划或计划，开展实施开发。其中包括需求是什么，用什么工具或技术开发，开发过程的标准化和规范化，项目管理等。做调研，选技术，选工具，建标准，做管控。

本阶段的输出包括《需求调研表》《项目管理计划》《人力招聘》《开发实施标准和规范》《数据质量管理》《数据治理》《元数据管理》《数据标准》《数据安全》等

• 核查

核查是对数据资产建设的验收或评估，来保证开发过程是否根据标准或要求进行实施的。

该阶段主要是做核对对标或审计等。

该阶段输出的内容《数据质量评估》《数据资产差异分析》《数据产品验收》。

• 运营

运营是对数据资产实现价值的活动，通过运营实现数据资产的价值增加。

该阶段主要的活动，包括建立运营体系和价值评估体系，含培训，产品推广，收集意见，反馈客户声音，优化迭代产品等。

该阶段输出的内容包括《数据资产运营体系》《数据资产价值评估体系》《数据资产运营指标体系》《数据资产使用说明书》《数据资产培训视频》《宣传海报》等