机器学习-对角矩阵的特性（机器学习-对角矩阵的特性）

今天上午9点开月度会议，带娃来公司，我开会，娃上网课编程猫，开始学python编程了。

我开完会后，和娃叫了一个外卖，又是寿司。

今天把机器学习对角矩阵的特性研究了一下：

1，对角n阶方阵A， .

2, 特征向量：表征了线性变换中的旋转.

3,特征值：表征了线性变换中的拉伸

等等，这里不多说了。。。。。。

娃学习三年级数学作业，我学习线性代数和代码实现，生命有止境，而学无止境，希望娃能够永远保持学习心态，从事科学研究或者学者类工作。

娃娃的作业

小学三年级乃至整个小学，学习都是标量的加减乘除，以及一些基本的分析问题的方法，主要是如何买东西、如何分组去搭车、数方块计算边长之类的。我认为目前中国小学生学的太单调，课本的题型内卷太严重，应该把一些函数、统计、概率、微积分、线性代数等常用的原理具象化到某一类习题去练习，主要偏向于联系思维方法。比如函数，要过早的给孩子灌输笛卡尔坐标下简单的直线或者曲线概念。

我的桌面

我的桌面同时被父女两个人使用，我今天的工作和努力方向就是孩子现在打基础和付出努力的榜样，我相信父亲的学习心态也会影响孩子。

我的编码

一边看书复习大学知识，一边用python实现，我们现在高校就缺乏理论结合实际，学了就忘记了，尤其是对一个工科生来说，必须要把大学所学知识深入应用到工作中。

对角二阶矩阵的特性

你问我这个图有啥用，我只能说机器学习是AI的基础，特别是矩阵相关的线性变换，是贯穿AI始终的，必须要深入骨髓的那种理解。