云计算与未来发展趋势的看法（云智慧谈科技创新）

2021年既是数字化的“决战元年”，也是决定未来五年云智慧市场地位的一年。

采访 | 张核 宋家婷

作者 | 张核

编辑 | 宋家婷

2021年12月4日，一年一度的「甲子引力」大会将以线上直播的方式重磅开启！今年，「甲子光年」提出了全新的大会主题——“行至水深处”。

回望已过大半的2021，疫情虽仍在反复，但世界各地已经开始逐渐恢复生机。不同的是，放眼全球，后疫情时代的世界呈现出更多变的样貌。

在过去一年里，我们观察到互联网流牛奶和蜜的时代结束了——创新的机会走向市场深水区，数字化的落点步入产业更深处。此时此刻，科技创新更需要“躬身入局、深水笃行”的定力和恒心。

大道致远，海纳百川。「甲子光年」将持之以恒地致力于为科技创新服务，传播那些对中国科技创新有见地的公司、人物和观点。在此，「甲子光年」对十位企业CEO进行了专访，在他们眼里，中国科技产业融合深水区将会有怎样一番风起云涌？

本期，甲子光年邀请的嘉宾是云智慧首席增长官张雅娴。云智慧成立于2009年，是一家全栈智能业务运维解决方案服务商，已连续四年入选Gartner AIOps报告。AIOps（智能运维）的概念于2016年由Gartner提出，旨在通过AI、大数据技术，减少运维人员低价值、重复性劳动，Gartner认为AIOps是未来企业数字化转型的关键支撑。

在2021年初《甲小姐对话殷晋：数字世界的“物业管理” | 甲子光年》一文中，云智慧创始人兼CEO殷晋简单形象地将数字化运维比作数字世界的“物业管理”。彼时，殷晋告诉「甲子光年」，在疫情推动下，数字化“大楼”对于管理服务的需求暴增；时至年末，张雅娴将这一年总结为数字化的“决战元年”。

「甲子光年」：过去一段时间，科技领域最大的变化是在哪些方面？

张雅娴：疫情之后，科技领域面临了前所未有的挑战和发展机遇，这是全球的共识。2020年，大家从恐慌到逐渐找到“数字化”这条解决路径。2021年，数字化城市、自动驾驶、5G等新技术以非常快的速度落地，云智慧内部认为2021年应该是数字化的“决战元年”。

这背后有两个原因：第一，市场需求增长非常快，超出了我们原来的预期；第二，科技行业所有赛道都在变得更加“拥挤”，很多竞争者蜂拥而至，但市场结构尚未成熟。所以，谁能在面对急剧扩张的市场需求时比竞争者更快地抓住机会，谁就有可能占领较高的市场地位。这两三年间，“决战”的主要争夺点是市场占有率。我们预计，这场“决战”可能两到三年就会有结果。

「甲子光年」：未来公司的市占率主要是依靠KA客户吗？怎么看待中小企业在数字化进程中的角色？

张雅娴：我认为中小企业和KA没有明显界限，KA客户也是从中小企业成长起来的。从云智慧的角度来说，大型KA客户仍然是我们的主战场，比如几大国家战略行业，金融、政府、能源、运营商、医疗，这些行业的TOP客户仍然是我们最主要的客户群体，他们对于运维的要求已经处于爆发期。举个例子，一些大企业过去的信息系统已经无法应对现在的数字化应用建设，因此就面临“升级换代”的需求。云智慧作为数字时代下的“物业管理”公司，要让这些“老旧小区”焕发出新的生命力。

针对上述KA客户，我们主要面对两种需求：替代需求和整合需求。先说替代需求，过去十几年，很多客户用的都是美国的老牌监控软件。但现在，首先有信创的政策推力，其次还有市场客观原因，比如有些老牌的美国公司已经退出中国市场、无法提供后续服务了。因此这些KA客户需要引进国内厂商的产品和服务。

在服务这些客户的同时，我们也面临整合需求。比如，过去的系统只针对单点问题，没有从数据流程上做到全线打通，但随着业务复杂度提高，运维系统也需要杜绝数据孤岛的出现，这就要求运维系统能在一个平台上满足多种需求，也就是我们所说的“全栈能力”。

同时，我们也时刻关注成长性较高的中小企业。从前瞻性的视角来看，现在中小企业极具创新力的业务场景，很有可能就是我们未来主要面对的产品需求。比如汽车行业内做自动驾驶的公司，我们预计未来三年很可能就是我们的顶级客户。还有比如互联网短视频平台、虚拟现实、全息投影等技术公司，这些公司掌握突破性技术，只是在商业化方面还没有大规模落地，未来云智慧需要为它们保障数字系统的可靠性和稳定性。这些领域对我们来说都是全新的课题，中小企业代表了这个市场的未来。

「甲子光年」：今年国家对于数据安全的重视度提高，这为行业带来哪些新机会？

张雅娴：运维其实也属于安全的分支之一，现在很多客户已经有了“安全运维一体化”的概念，“运维”和“安全”两个赛道也正在慢慢融合。对于运维厂商来说，我们能监控到海量数据，基于这些数据，未来或许可以做到预测一些安全事件是否会发生；而对于安全厂商来说，他们现在也希望通过运维数据来补充、支撑安全体系。

但是，运维和安全的融合需要花费大量时间、经历大量真实项目实践，现在最大的难点是两个赛道的从业者都还没有培养出足够的、对于另一个行业的know-how。谁先解决了这个问题，谁就有可能先攻破“安全运维”的壁垒。

「甲子光年」：智能运维赛道现在的竞争格局如何？什么样的产品和公司更有竞争力？

张雅娴：智能运维赛道现在主要有三类公司：第一类是以云智慧为代表的，在运维领域深耕多年的玩家，我们在垂类的专业度上具有优势；第二类是初创企业，这类公司会以更细的切口进入市场；第三类是综合类的大规模厂商，我认为这些大厂进入运维赛道是一件好事。首先，大厂进入一个细分赛道，能从侧面体现出这个赛道的需求在增加；其次，他们能够加速技术的商业化进程。大厂的优势在于本身技术能力的广度，但从资源分配角度讲，运维不是大厂的主战场，所以他们的资源投入反而是不足的。

从替代需求的角度出发，仅解决单点问题的产品同质化比较严重，所以单点产品的竞争力在于服务，尤其是中国客户对服务的要求会更高。从整合需求的角度出发，有全栈服务能力的公司更有竞争力。能做到全栈服务，公司要具备数据能力、还要对客户的需求有非常深刻的洞察，尤其是对不同场景下差异化的产品需求，要有更准确的把握。

另外，智能运维公司本身经历的项目、沉淀的经验也是一大优势。运维的底层技术其实是可标准化的，我们经历过的项目经验会固化进产品，因为经历过多种数据格式、数据结构，因此产品的适配度也会越来越高。

「甲子光年」：资本市场如何看待智能运维赛道？什么样的公司更容易被看好？

张雅娴：我认为资本方对于智能运维已经形成了两个共识：第一，智能运维是数字化背景下必备的配套赛道。第二，智能运维赛道内很有可能会出现体量非常大的、全球通用的软件公司。智能运维的底层技术、甚至部分场景都是可标准化的，这是资本近两年看好这个赛道的重要原因。

对于具体公司的判断，首先，资方比较看重团队对市场节奏、趋势的把握。其次，资方看重公司“从项目沉淀产品”的能力，也就是不断提高产品标准化程度的能力。第三，资方看重公司的运营能力和运营效率。

「甲子光年」：在您的预想中，智能运维赛道未来的产业生态是什么样子？

张雅娴：从整个AIOps的生态来看，有三个核心因素能够促进行业发展：数据、算法、算力。现在，运维数据大多掌握在客户手里，行业内还没有形成很好的大数据生态。算法的生态又可以拆分为三个层面：第一，足够多的有算法能力的人才；第二，足够多经过实践验证的算法场景；第三，可供训练的平台和环境，这又与算力有紧密的联结。

今年8月云智慧发布的AIOps开源社区，就是为了让很多想要进入这个行业、以及已经在这个行业中的开发者能有数据可用。另外，我们已经开放了一部分算法，同时还提供部分算力支持。我们希望社区内能有更多的contributors，贡献更多的数据、算法，来一起打造智能运维的生态。

此外，行业生态还有“产学研”结合的部分。云智慧现在跟清华的软件学院也是战略合作伙伴，我们还有智能研究院，他们完成的前瞻性研究是我们未来产品研发的重要参考方向。同时，高校、研究机构也会希望得到产业方的输入，让他们能直接从需求端出发进行研发，进一步缩短科研成果转化的时间。

「甲子光年」：公司接下来有哪些新的产品计划？

张雅娴：第一，最重要的方向是持续迭代已有的产品，继续优化用户体验、提高产品易用性；第二，我们今年新增了咨询服务，我们希望可以从顶层业务视角出发，帮助客户梳理全套的运维体系、标准以及建设路径；第三，云智慧在做产品SaaS化的实践，我们认为软件的未来还是SaaS。