web 3.0的未来之路（从Web1.0到Web3.0）

简单说，Web 3.0意味着互联网发展史进入到新阶段，把互联网带到全新的水平。计算机科学家和互联网专家认为，Web 3.0会让互联网更加智能，让我们的生活更轻松。

为了理解Web 3.0和它所带来的变化，让我们先来梳理一下互联网演变都经历了哪些阶段，用3张图来概括每个阶段的大致形态。从互联网的进化中，更好地去理解Web 3.0。

从Web 1.0到Web 3.0：互联网演进史

先来看一张图（注意，这还不是第一张图）：

图片来源：Research Hubs

正如上图所示，互联网的发展，是伴随着我们的需求和使用而不断演进的。

Web 1.0

不管你是否相信，社交网络和在线视频流出现之前，互联网就已经存在了。Web1.0甚至在20世纪90年代谷歌出现之前就已经存在了。当时的互联网是由AltaVista和网景公司主导的。

AltaVista搜索引擎创立于1995年，2013年被雅虎关闭。网景公司成立于1994年，旗下的网景浏览器曾全球闻名，但在2003年被美国在线解散。当时，这些互联网只为实体公司提供广告服务。

网页是“只读的”，用户只能搜索信息，浏览信息。正如下面第1张图所展示的：

大多数电子商务网站从性质上讲还是Web 1.0，因为其背后的理念非常简单，面向消费者展示产品，从感兴趣的消费者那里收钱。这些网站往往反应迅速，体验顺畅，但用户的互动程度被降到了最低。

Web 2.0

在Web 1.0之后，互联网的第二次迭代被称作Web 2.0，也就是“可读写”网络。到了2.0时代，用户不仅仅局限于浏览，他们还可以自己创建内容并上传到网页上。

Web 2.0这个概念，最早是在2003年，由O’Reilly传媒副总裁Dale Dougherty提出的。自此以后，Web 2.0浪潮席卷全球。仅仅过了10年，Web 2.0就已经彻底重新定义了市场营销和商务运营。

现在，微博上的大V可以通过一张照片成就或毁掉一个品牌。大众点评上的用户可以通过一条差评就抹黑一家餐厅，甚至点评已经对用户的购买决策起到至关重要的作用。

就像本篇文章第2张图展示的那样，形形色色的社交网站和点评网站，是Web 2.0的代表：

根据一项调研，90%的消费者在购买之前会在线阅读点评，88%的用户会像信任个人推荐一样信任网络点评。

Web2.0的初衷就在于让互联网更加贴近民主，使用户更好的互动。

Web 3.0

在了解什么是Web 3.0之前，先来看下下面这张图，是不是看起来很熟悉？

上图是本篇文章的第3张图。每次在亚马逊上购物，网站算法就会看其他人购买了你的这件商品后会继续买什么，然后会把推荐结果展示给你。

这意味着什么？这意味着网站在从其他用户的购买习惯中学习，推断你有可能倾向于哪些产品，并把你可能喜欢的商品推荐给你。简而言之，网站自身有了自主学习能力，变得更加智能。

这就是Web 3.0背后的哲学了。

Web1.0是由内容驱动的，内容来自于商业机构，服务于消费者；

Web 2.0允许用户自主上传内容，分享内容；

Web 3.0使得在线应用和网站可以接收到已经在网络上的信息，并将新的信息和数据反馈给用户。

正如相亲网站eHarmony研发部门高级总监Gian Gonzaga博士所说，Web 3.0可以反馈给我们之前并不知晓的内容。Web 3.0在学习，在理解你是谁，并试图给你一些反馈。

Web 3.0的四大属性

为了更好地理解Web 3.0与Web 1.0和2.0的细微差别和微妙之处，让我们看看Web 3.0的四个属性。

属性一：语义网络

Web3.0的一个关键元素是“语义网络”，“语义网络”由万维网之父Tim Berners-Lee创造，用于表述可以由机器处理的数据网络。

Tim Berners-Lee最初是这样表达他对语义网络的看法的：

“我有一个梦想，网络中的所有计算机能够分析网络中的数据，包括内容、链接、人与计算机之间的往来。语义网络会让这一切成为可能，一旦该网络出现，日常的交易机制、事务以及我们的日常生活都会由机器与机器之间的沟通来处理。人们吹嘘多年的“智能代理”将最终实现。”那么，简单来说，这句话的意思是什么？语义指的究竟是什么？

“我爱比特币”和“我<3比特币”之间有什么区别？

两个句子之间的语法不同，但语义相同。语义处理数据所传达的意义或情感，在我们的例子中，这两个句子表达的是相同的情感。

所以，语义网络和人工智能是Web 3.0的两大基石。语义网络有助于计算机学习数据的含义，从而演变为人工智能，分析处理信息和数据。其核心理念是创建一个知识蛛网，帮助互联网理解单词的含义，从而通过搜索和分析来创建、共享和连接内容。

由于语义元数据，Web 3.0有助于增强数据之间的连接。因此，用户体验会升级到更高层次，所有可用信息将更好地连接起来，最终更有效地被利用。

属性二：人工智能

接下来我们来看人工智能。目前，随着区块链技术的发展，人工智能已经成为最热门和最具创新力的技术。

根据维基百科的说法，“在计算机科学领域，人工智能，有时被称为机器智能，是机器所表现出的智能，与人类和其他动物的自然智能不同。”因此，人工智能将帮助机器变得更加智能，以满足用户的需求。

人工智能允许网站过滤并向用户提供尽可能最好的数据。目前在Web 2.0中，我们已经开始采纳用户意见，以理解特定产品/资产的质量。想想在豆瓣这样的网站，用户可以为电影投票评分，得分较高的电影一般会认为是“好电影”。这样的信息可以帮助我们直接获得“好数据”，避免“坏数据”。

如我们已经提到的，Peer Review（同级评级）是Web 2.0最大的贡献之一。但是，人无完人，人类的建议也并非完全可靠。一部烂片子，也可能因为某种原因得到好评，得分也会上升。人工智能则可以学习如何区分好坏，给我们提供可靠数据。

属性三：三维世界

Web 3.0也会改变互联网的未来，从简单的二维网络发展为更真实的三维网络世界。三维设计在网络游戏、电子商务、区块链、房地产等Web 3.0的网站和服务中得到了广泛的应用。

三维网络的概念听起来可能有点陌生，但很多人已经开始在三维空间中互动了。例如《第二人生》或《魔兽世界》等在线游戏，用户对他们游戏中的人生比真实生活中的人生更加在意。

《第二人生》的创始人Philip Rosedale相信虚拟身份将像电子邮件地址和手机一样普遍。虽然现在听起来虚拟身份似乎还有些遥远。但别忘了，20多年前的1997年，也仅仅只有少数人有电子邮件地址。这样来看，拥有3D虚拟身份的人绝对还会增加。

属性四：无处不在

无所不在是指网络跨越时间与空间，无所不在。Web 2.0时代我们已经获得这项功能，例如在社交媒体网站例如Instagram，用户可以拍照，在线上传或分享，照片可以成为自己的知识产权。图像随处可见，无处不在。

移动设备和互联网的发展将使Web 3.0体验随时随地可用。互联网将不再像Web 1.0那样局限在桌面上，也不再像Web 2.0那样仅仅在智能手机，而是会无所不在。

要实现这一目标，Web 3.0时代，身边的一切事物都是连接在线的，也就是物联网。我们正在缓慢但稳定地向物联网迈进。

Web 3.0应用的挑战

了解了什么是Web 3.0，接下来让我们来看看Web 3.0的应用过程中有哪些挑战。

· 无边际：互联网是巨大的，它包含了数十亿个页面，仅Snomed CT医学术语就包含了370,000个类目，而现有的技术还不能消除所有语义重复的术语。任何能够读取数据并理解其功能的推理系统必须要处理海量数据。

· 模糊：用户查询往往不是很具体，有时候可能非常模糊，只能用模糊逻辑处理模糊性。

· 不确定：互联网处理大量不确定的价值。例如，有些患者可能会出现一组症状，对应于许多不同的不同诊断，每个诊断的概率都不同。概率推理技术通常用于解决不确定性。

· 不一致：前后矛盾的数据可能会导致逻辑上的冲突以及不可预期的分析结果。

· 欺诈：虽然人工智能可以过滤数据，但是如果所有提供的数据都是故意错误和误导的呢？应用加密技术可以有效预防这个问题。

尽管面临许多挑战，但应该相信Web 3.0的发展仍然是大势所趋。

Web 3.0有很多优势，例如：

· 增加信息连接：语义网络将有助于在线数据的连接。

· 高效搜索

· 有效营销

· 高效网络浏览

· 有效沟通

· 改变人类互动

同时，它也有一些不足，主要包括：

· 对设备要求较高，落后的设备难以满足Web 3.0的要求。

· 大浪淘沙，3.0时代， 1.0时期网站更过时了。

· 相对复杂，新手理解起来很困难。

人类正处于真正的互联网革命的边缘，Web 3.0的实现确实存在一些挑战，但它能给我们的生活带来的纯粹创新却是难以置信的。

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