纺织服装行业先行指标（致景科技与纺织服装行业共进退）

中国经济是一片大海，它潜力足、回旋余地广；它也如广袤的土地，孕育无限生机，生长于此，总能找到抵御风雨的强韧力量，下面我们就来聊聊关于纺织服装行业先行指标?接下来我们就一起去了解一下吧!

纺织服装行业先行指标

中国经济是一片大海，它潜力足、回旋余地广；它也如广袤的土地，孕育无限生机，生长于此，总能找到抵御风雨的强韧力量。

今天，我们推出“‘韧生长’--广东‘高韧性企业’突围之路专题系列报道第五篇，讲述致景科技近年来攻坚克难、寻找逆势增长的破局之路。

南都讯 记者冯芸清 实习生周晓丹、李格雯 尽管今年以来，服装行业工业增加值和服装产量增速均呈现持续下滑趋势，但致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平认为，行业的需求始终存在，无论外部环境如何影响，都只是发展节奏快慢的问题。

作为广州本土的国家级高新技术企业，成立于2013年的致景科技一直致力于用数智化手段解决纺织服装行业的痛点。2020年以来，这家TO B的企业与行业一起共进退。

“不同企业在面对不同的环境时都会有好有坏，但困难是阶段性的，企业要做的是找到自身定位和价值，坚持长期主义。从长远来看，遇到困难可能会发展慢一点，但只要坚持在行业内创造价值，行业的发展会反哺企业更多。”李亚平说。

致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平。致景科技供图。

与纺织服装行业共同承压

中国是全球最大纺织品服装生产国、出口国、消费国，具有完整产业链配套优势。然而，纺织产业劳动密集程度高，长期存在管理粗放的问题，数智化转型仍处于起步阶段。今年以来，受国内疫情多点散发、原材料价格上涨、短期消费需求减弱等多重因素持续影响，服装行业工业增加值和服装产量增速均呈现持续下滑趋势。

根据国家统计局数据，1-7月，服装行业规模以上企业工业增加值同比增长3.6%，增速比上年同期放缓6.8个百分点，比1-6月放缓0.8个百分点，今年6-7月，服装产量连续两个月负增长，服装生产恢复速度明显放缓。

行业的压力也传导到了身处其中的致景科技。2020年之前，致景科技三年平均营收增长率为2893%，疫情后，李亚平坦言，“增速减慢了”。

具体来说，由于纺织产业链条长，当外部压力增大时，每一环都有各自的困境待解决。产业链上游，纺纱、织布、印染工厂订单减少，开机率下降；产业链中游，疫情多点散发导致物流阻滞，而服装受季节限制强，批发商若未及时销出货物，一旦过季就会积压；产业链下游，消费者对服装消费的理念发生变化，购买时更加理性，不再是盲目追逐品牌价值，反而对个性化的追求更高，令服装品牌的生存压力更大。

与此同时，随着海外国家生产秩序的陆续恢复，海外商家对中国纺织供应链的需求减弱，做出口的纺织服装企业面临的竞争加大。

致景科技的“飞梭智纺”（纺织工业互联网数字化系统）在染厂的使用场景。致景科技供图。

“对于我们公司而言，面临的挑战主要有两方面，一是外部环境充满了不确定性，整个行业营收受到影响，从业者普遍对未来缺乏信心，二是数智化转型需要一个过程，不仅要投入资金，还要在经营方式、管理思路上做出改变，企业的决策成本提高了。”李亚平说。

不过，机遇总是与挑战并存。李亚平认为，疫情提升了纺织行业数智化转型的意识，“以前在订单量饱和的情况下，工厂改进管理问题的意愿不强烈，现在订单量减少，让大家反思未来要怎么做能发展得更好。”

侧重产品研发和人才培养

压力之下，位于纺织服装产业链上各个环节的企业都在寻求改变。例如，服装品牌商会调整传统的供应链，改变以往款式较少、以流量取胜的策略，设计更多新颖有趣的款式以刺激消费欲望，转而变成款式多但单款量小的策略。

为此，致景科技就需要提供更好的数智化工具来提高衣服的产出效率。以前设计衣服要经过找面料——设计样衣——模特试穿等环节，产品上线的效率较低。致景科技推出了“天工”服装智能制造云平台，能够帮助服装品牌快速精准匹配合适的面料，且面料具有3D属性，设计师只需要通过软件就能得到3D样衣，将打版时间缩短至72小时，随后试销让顾客快速体验，再利用数字化技术、智能设备、信息化管理构建智能工厂，来帮助服装品牌加速上新，无论是小单快反，还是大货生产，均能覆盖。

致景科技的“飞梭智纺”（纺织工业互联网数字化系统）在织厂的使用场景。致景科技供图。

“这两年纺织企业其实不是没生意，只是挣钱更难了。”李亚平说，挣钱难有两个原因，从客户端来看是研究用户需要投入，需要更高效的备货，需要提高库存流转，需要用数据进行市场分析；从供应端来看，则是需要供应链提供碎片化的服务，需要链接更多工厂，通过同类合并在上游拼成更大的订单。

为了适应这一变化，致景科技不断提供新的数智化工具以帮助工厂增强核心能力，打通上下游，使其在上游有更好的链接渠道，在下游有更多的市场数据，由此提高效率。

当然，这会增加致景科技的成本投入，做新产品需要新的模块，也需要人手。过去几年，致景科技持续扩大校招规模，同时为了培养人才，会给新人机会去牵头新成立的项目组，从而为公司发展培养后备军。作为一家轻资产的企业，致景科技“最贵”的就是人，据悉，公司人力成本的支出里面大部分给了研发人员。

“我们也和广州大学、东华大学合作，希望有更多懂纺织又懂科技的复合型人才加入。我们为公司培养人才也是为这个行业培养人才，只有更多人愿意进入这个行业，互相流动，这个行业才会更好。”李亚平说。

三年赋能3000个独立设计师品牌

从一开始解决“找布难”问题，到为上游工厂数智化转型升级，再到提升服装品牌的“小单快反”能力，现在，致景科技的服务囊括整个产业链上、中、下游，在纺织服装行业内不断深入。

李亚平认为，只有在创造价值的基础上坚持长期主义，才能成为一个有韧性的企业。“创造价值不是一朝一夕，不是环境好的时候做多一点，环境不好就不做了，所谓长期主义，就是要专注于一个赛道，无论环境如何变化都不会中途放弃。”

但李亚平也清楚的知道，纺织服装全行业的数智化升级，是一个很大的目标，需要行业中的企业一起努力，一步步去实现。李亚平认为，只要坚持，这个行业反哺给企业的发展将“远超想象”。

不久前，中国纺织工业联合会印发《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》，将企业数字化改造提升行动、中小企业数字化赋能行动、工业互联网创新发展行动、纺织产业集群数字化转型升级行动、行业数字化转型公共服务能力提升行动列为纺织行业数字化转型的主要任务。

对于业内的中小企业而言，实现数智化工厂可能需要N步走，第一步从有直接价值的轻改造开始。比如，一个有100台织布机的工厂先用一万元进行硬件改造，给每台织布机都安装上AIoT设备，监测每台机器的运转情况、生产情况，上传至云端，当平台上的客户有面料生产需求，可以直接根据供需关系进行精准匹配，提高生产率。这种轻型的改造会让企业迅速看到效果，然后用获利的钱做进一步的改造升级。

未来，致景科技将在提升商品能力和流通领域重点投入资源，攻克难点。比如在流通领域里做更多的研发，来助力服装品牌尤其是独立设计师品牌形成独特的产品能力。再比如，帮助染厂在囤货时利用下游的信息提升库存周转效率，在增加产品丰富性的同时减少排污。

“我们希望，三年之内能赋能3000个独立设计师品牌，让广州成为时尚品牌的发布中心，甚至在面料或者某些功能性服装的品类上引领全球，实现纺织领域的突破，让中国成为纺织强国。”李亚平说。