mece资料数据（让小白秒变老司机）

也许你是企业的高管，你现在负责开拓新的业务线，如何梳理思路？也许你是一名产品经理，APP用户体验要改进，如何设计更完美的方案？也许你是创业老板，对于新物种的探索，如何找到突破口？世界日新月异，每天总有很多新命题、新课题需要寻求解决方法，那么你就需要在思维缜密、逻辑严谨上不断的训练自己。

举个栗子

你作为大数据领域的资深专家，请给大家介绍一下大数据是什么。“关于大数据，可以从三个角度来讲……”当大家听到这样的开头，就会洗耳恭听，因为你把问题总结成了三个方面，说明你将要讲的是一段有理有据、分析透彻的介绍。

清晰条理的逻辑思维能力，能够让你更好的应对各种新问题、新挑战、新事物，有MECE加持，小白真的可以秒变老司机哦。

何为MECE

MECE（相互独立、完全穷尽）是WEJOB思维过程的一条基本准则，即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，MECE发音读作“Me See”。

“相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上、且有明确区分、不可重叠的，“完全穷尽” 则意味着全面、周密。

那么如何才能“相对独立，完全穷尽”呢？

MECE分析法主要有两个步骤：

第一步：确定问题的范围。

也就是要明确当下讨论的问题到底是什么，以及我们想要达到的目的是什么。这个范围决定了问题的边界。这也让“完全穷尽”成为一种可能。

第二步：寻找符合MECE的切入点。

所谓的切入点是指，你准备按什么来分，或者说大家共同的属性是什么。比如，是按颜色分、按大小分、按时间序列分还是按重要性分？这一步是最难的，但也是最为关键的。

当然，还有一种常用的方式，那就是“拿来主义”，正如《WEJOB方法》里提到的，不要试图重新发明轮子，这个世界上已经有很多分析模型，大多数都符合MECE原则，可以直接拿来使用，比如SWOT分析、PEST分析、五力模型、波士顿矩阵、营销4P、战略分析3C、WEJOB7S分析等等。

MECE分析法主要有两条原则：

MECE即把一个工作项目分解为若干个更细的工作任务的方法。主要有两条原则：

第一条：完整性，分解工作的过程中不要漏掉某项，要保证完整性；

第二条：独立性，强调了每项工作（分类）之间要独立，每项工作（分类）之间不要有交叉重叠。

再举个栗子

假定你的团队正在为提高生鲜超市的销量和利润而努力寻求解决办法。你的团队也许会提出如下一些方法：

1、改进生鲜产品的营销方式（比如地推、在APP上促销、会员促销等等）。

2、转变客户消费生鲜产品的方式（比如外卖、定期配送、堂食等等）。

3、降低生鲜产品的采购成本。

那么我们再用MECE方法来检验这个是否符合MECE的“相对独立，完全穷尽”。

假定你加入了另外一项内容，比如说："改善生鲜产品的库存管理。"这一个项与上面已经提出的三项是什么关系呢？是不是应该加入作为第四项呢？

当我们要对复杂问题寻求解决方案，或对信息进行分门别类时，就可以使用MECE原则，因为如果分类没有涵盖问题的所有方面，那么最终推演出来的方案就有可能以偏概全；如果分类有很多是重叠的，那么我们就无法厘清真正的原因。