云计算与大数据处理方法的区别（快速云大数据云计算二者存在什么样关系）

在IT行业中，有各种各样的技能培训，其中经常可以看到的就是大数据和云计算培训。相信还有很多人对云计算和大数据之间的关系有点不能解释的清楚。这样才会把这两种放在一起讨论，但是事实并非如此，今日小编为大家分享一下云计算和大数据的区别。

通俗的解释，云计算就是虚拟化的硬件资源，大数据却不同。大数据是针对海量数据进行高效处理。虽然这样的解释有点不全面，但是可以让对这两者概念十分陌生的人快速的理解两者的区别。更精准的解释是，云计算可以当作是我们计算机和操作系统，分配了把大量虚拟化的硬件资源进行使用。

大数据可以看作是一个海量的数据库，在大数据的发展来看，大数据发展一直向着类似传统数据库体验的发展方向。传统数据库让大数据的发展拥有更大的空间。

大数据的总体架构可以分三个部分：数据储存、数据分析和数据处理。数据线在数据存储层进行存储，接着根据需求和目标建立相应数据模型和分析指标体系对数据进行分析得到数据最终价值。

而中间的时效性利用中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，挖掘出更多的数据价值。在这中间产生的时效性有可以利用中间的数据处理层提供强大的并行计算和分布式计算能力完成。这样三者互相补充才让大数据拥有了最后的价值。

大数据与云计算的这两者可以看作是硬币的两面，缺一不可。大数据是没有办法用单台的计算机完成处理，必须通过分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘是大数据的工作亮点。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。