阿里达摩研究院青橙奖（浙大青年学者摘下达摩院青橙奖）

不久前，在阿里巴巴召开的杭州云栖大会上，达摩院宣布设立“达摩院青橙奖”，并公布了首届获奖名单。除了每人100万人民币的奖金外，每位获奖者还将得到达摩院全方位的研发资源支持。

在这份名单里，年纪最小的获奖者是来自浙江大学数学科学学院、1989年出生的江文帅老师，他也是唯一一位数学领域的获奖者。两年前,从事微分几何研究的他博士毕业后正式加盟浙江大学。

据悉，该奖项旨在奖励大中华地区在信息技术、半导体、智能制造等领域取得初步成就的青年科学家，要求年龄在35周岁以下或博士毕业6年以内。除了百万高额奖金，在对用户保密的前提下，阿里巴巴会将其极具价值的用户行为习惯数据和应用场景资源无偿开放给获奖者调用。

“达摩院青橙奖”颁奖现场

凭借解决数学难题的能力脱颖而出

“我们有一套严格的评价标准，在数学领域的候选者中，江文帅不仅论文发表数量和质量突出，数学难题的解决能力也更胜一筹，而后者正是吸引我们的最大因素。”“达摩院青橙奖”项目负责人介绍。

江文帅目前已在《几何与泛函分析》（Geom. Funct. Anal.）、《纯数学与应用数学》（J. Reine Angew. Math.）、《数学年刊》（Math. Ann.）等国际著名期刊公开发表7篇SCI论文，另外多篇文章正在送审阶段。

基础研究出成果并不容易，在博二时就有了发现的江文帅认为自己是幸运的。当时，他在中国科学院院士、北京大学数学科学学院教授田刚的指导下开展工作并独立证明了田刚院士1990年在国际数学家大会上提出的一个著名猜想（低维的情形）。在不需要额外假设的情况下，他研究了Kahler-Ricci flow的性质，并结合新的观察，引进新的技巧，解决了部分C⁰-估计猜想。

解决田院士猜想的论文

其实，数学成绩好，是伴随江文帅整个求学生涯的一个标签。

小升初时，语文只有80.7分的他因为数学满分被破格录取；初中升高中时，他考出了又一个满分；高考时，他的数学单科成绩位列广西壮族自治区第二名。

他说，数学是他从小的爱好。特别是初中参加华罗庚金杯少年数学邀请赛的经历让他彻底“入坑”。当时的江文帅没有受过任何数学竞赛的系统培训，但是面对从未接触过的题目，他不仅没有紧张和恐惧，反而大呼过瘾。“当时就觉得题目很新奇，跟平时的课后题很不一样，每做出一题都很有成就感。”带着这份“新鲜感”，“裸考”的他一举拿下了银牌的好成绩。

江文帅数学成绩好，是有目共睹的事实。但是怎么可以保持得这么久？江文帅说，全靠爱琢磨的习惯。他回忆道，本科时候，江文帅和室友思考同一个数学问题，思考整晚都无果。自习结束后，两个人你看看我，我看看你，不约而同地笑出声来，原来两人的耳朵都急得涨红了！

自带思考模式自动启动系统的痴汉

江文帅的身体里仿佛装有一套智能探测系统，一旦检测到周边环境安静，他就会自动进入数学问题思考模式。

江文帅在美国访问

这套系统看似“累人”，却也多次为江文帅送上“解题锦囊”。在2015年的11月初，这套系统就送给刚从美国访问回国的他一个惊喜。

当天，刚刚吃过晚饭的江文帅和往常一样返回办公室，脑袋里自动闪现出当时正待解决的一个数学问题——黎曼流形的截面曲率L²-积分估计猜想。突然，灵光一闪，他注意到将之前一直萦绕脑海的两个数学公式结合后，可以得到一个出现二阶导数的公式，感觉这个公式可能有用的他用最快的速度回到办公室并认真验算。在添加了一些额外因子去计算后，他得到了一个二阶导数大于零的公式，而这个公式正好对这个问题一个特殊维数的情形有用。

超凸估计的定理

当晚，江文帅当即跟远在美国的合作研究者视频讨论，基本确定了这个公式对该问题的一般情形同样适用。“后来，我们又花了6个月的时间把细节和其他部分补充完整，形成了文章中最关键的超凸估计。”而这篇长达84页的学术论文L² Curvature Bounds on Manifolds with Bounded Ricci Curvature 最终完全解决了美国科学院院士Cheeger教授等人的奇点有限测度猜想和截面曲率的L²-积分估计猜想。

与国外合作者合作发表的文章

江文帅最喜欢睡前思考问题，环境足够安静，思路也格外清晰。越想越清醒的他还常常半夜爬起来记笔记，生怕醒来就忘记了。“最晚思考到什么时候我也不记得了，但凌晨三四点肯定是有的，”江文帅有点害羞地笑起来，“其实这种习惯也不好，时间长了容易失眠和掉头发。”

户外徒步照

解决一个数学问题可能要花费好多天、好几个月、好几年，甚至耗费一辈子的心力都可能没有结果。江文帅说，虽然这个“探寻却无果”的过程非常痛苦，但瓜熟蒂落、云开月明的成就感能够带给他巨大的幸福。而那也是他漫漫科研路上最享受的时刻。

“数学哪里都能做，它不需要严苛的外界条件和昂贵的实验设备，一间安静的办公室足矣。”江文帅喜欢数学研究的这份简单，数学科学学院三楼的办公室就是他的“科研乐园”，“这里楼层高，环境安静，还有个大黑板，不管是视频还是当面讨论都非常方便。”

文字记者：马宇丹

图片由受访者本人提供

浙江大学微讯社 沈丹琼 | 芷凌